云计算的云包括什么16股今年有望高增长

5G是一组技术簇

5G是一组技术簇，这组技术簇至少应该包括：人工智能、物联网、云计算（Cloud）、边缘计算、大数据（Data）、安全（Security）、区块链（Blockchain）。——《5G革命》

SaaS（SoftwareasaService）

SaaS（SoftwareasaService），软件即服务，它是最高层的抽象，对于最终用户，它不关心任何技术相关内容，以服务的方式交付。——《云计算那些事儿：从IaaS到PaaS进阶》

狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式

狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源，对应着云计算IaaS服务，目前业界如阿里云、亚马逊云都属于狭义云计算服务的范畴。广义的云计算指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所有服务，通常通过互联网来提供动态的、易扩展的且经常是虚拟化的资源。——《云计算基础架构及关键应用》

es可以被看作一个云计算控制平面的框架

es可以被看作一个云计算控制平面的框架，而云计算三要素——计算、网络和存储，均以插件形式与es集成——《es生产化实践之路》

虚拟化技术主要包括Hypervisor虚拟化和容器虚拟化——《云计算基础架构及关键应用》

虚拟化技术主要包括Hypervisor虚拟化和容器虚拟化——《云计算基础架构及关键应用》

中科曙光和浪潮信息两家公司所从事的业务有什么相同之处和不同之处

中科曙光和浪潮信息两家公司所从事的业务有什么相同之处和不同之处，以及在行业中哪个公司更厉害？

中科曙光和浪潮信息都是中国的知名IT企业，主要业务涉及计算机硬件、软件、云计算等领域。以下是它们在业务方面的相同点和不同点以及它们在行业中的竞争情况：

相同之处：

计算机硬件方面：两家公司都生产高性能计算机、服务器、存储设备等硬件产品。

软件服务方面：两家公司都提供软件产品和解决方案，包括操作系统、数据库、虚拟化、云计算等方面。

云计算服务方面：两家公司都提供云计算服务，包括公有云、私有云、混合云等。

不同之处：

市场占有率：中科曙光在高性能计算和超级计算领域市场占有率较高，而浪潮信息在服务器和存储设备领域市场占有率较高。

发展重点：中科曙光重点发展高性能计算和超级计算领域，而浪潮信息重点发展云计算和大数据领域。

业务范围：中科曙光在硬件领域的产品种类较多，包括高性能计算机、服务器、存储设备等，而浪潮信息在软件服务和解决方案领域的产品种类较多。

在行业中哪个公司更厉害：

中科曙光和浪潮信息都是中国IT行业的领军企业，但它们的发展重点不同，各有所长。在市场占有率方面，两家公司都有较高的份额。由于它们的业务重点不同，因此很难比较哪个公司更厉害。

股市龙头【最全人工智能龙头股大全

股市龙头

【最全人工智能龙头股大全！
1、底座：算力。算力资源是人工智能和数字经济发展的重要底座，也是重金烧钱的地方。主要包括AI芯片、GPU、服务器、云计算...】

网络上总有一些人会拿放大镜在自家企业身上找问题

网络上总有一些人会拿放大镜在自家企业身上找问题，过去这一两年，很多企业都陷入争议。

比如说阿里云，论实力，阿里云是国内云计算的龙头，不管是技术还是市场地位都没的说，放到全世界也是第一梯队的云厂商，但有些人总是会热衷于唱衰自家的企业。

举个例子，这两年云厂商多数都不景气，这有整个行业的因素也有疫情的原因，但总少不了有人出来唱衰阿里云的地位不保，增长乏力。但事实却是，阿里云从一昧的追求规模到追求发展质量，阿里云经历了13年的亏损，砍掉一些看似华丽的业务数据再正常不过，在商言商，谁能不赚钱的同时还保持每年几百亿的科技投入？

不仅如此，最近很多人问中国为啥没有ChatGPT ？其实不是没有，是一些人总觉得外国的月亮总比中国的圆。阿里云的通义千问已经正式邀测，期待着未来真能有机会接入多个业务场景，阿里全系所有产品都将接入大模型。

大模型并非娱乐性的AI对话那么简单，它能像电力、计算机一样对社会经济产生重大影响。大模型结合云计算、互联网等形成新生产力，颠覆了科研、农业这些传统行业。据估算，未来将有50%的软件代码被AI接管，甚至不排除没有AI不能颠覆的行业。

微软CEO萨蒂亚感慨大模型普及之快时说，美国西海岸的先进科技几个月就出现在了印度农村，这相当于一次工业革命。

但恰恰就是这么重要的行业，国内企业出来了一些成果却被人说是跟风。没做出来就说是能力不行，总之键盘侠总能找到理由去构陷任何一家努力做实事的企业。

大模型是数据、算力、算法等要素资源的精巧组合。不是一天两天能赶工的PPT产品，阿里从19年开始布局AI大模型，相信这几年的投入进去的都是真金白银。况且现在有钱也买不到A100芯片，阿里云等少数企业因为之前的未雨绸缪打下了很好的基础。这个或许成为阿里新的杀手锏，打开新局面。

对于真正干实事，钻科技的企业我们要支持！即使一时看不懂，选择旁观可以，但请不要冷嘲热讽。

探究：物联网中的计算方式

探究：物联网中的计算方式

传统的云计算架构无法满足物联网应用的需求，尤其是在网络带宽和延迟方面存在明显的不足。因此，雾计算和边缘计算被提出来作为缓解这些限制的方法，将数据处理能力更加接近网络边缘。在许多情况下，要激活物联网的全部潜力，需要将云、雾和边缘计算结合起来，以适应物联网的增长和发展预测。

随着物联网等通信技术的最新进展，我们正在重新定义周围领域的共同意识。物联网是最具突破性的创新之
一，也是许多领域发展的起源，如智能城市、智能家居和工厂。

它是一个复杂的物理网络和虚拟节点，可以实现事物和上下文服务之间的轻松交互。物联网包括广泛的智能传感器，在2021年底，已经有超过100亿台设备。

这些设备感知来自环境的信息并将其发送到云计算服务进行处理。物联网中的事物可以安排在地理或逻辑集群中。不同的物联网集群产生大量数据，涉及各种领域，需要更有效地处理这些数据。


一、物联网中的计算方式

为了实现有效的数据处理，如原位处理和卸载，可能需要采用多种计算模型的组合，以替代设备和云数据中心。

云计算是一种计算模型，它提供了一个通用且按需访问的可重构资源存储库（如内存和处理器）给其他远程设备使用。

尽管云计算可以管理来自物联网设备的大量数据，但由于数据交换的延迟要求限制了与云服务器之间的大量数据交互，因此需要更接近数据源进行紧密处理。

为此，雾计算提供了一种有利的解决方案。雾计算是一种新兴的计算技术，旨在处理更接近数据源的数据。

雾将应用程序、实用程序、数据、处理和决策移动到网络逻辑边界远离中央节点的位置。这种分布式的计算模型可以显著减少云计算与终端设备之间需要交换的数据量，同时允许在数据源处获取知识和进行数据挖掘。

此外，与云计算相比，雾计算的强烈空间分布使得在许多应用中实现更高的区域精度成为可能。虽然雾计算缓解了未来物联网信息物理系统（CPS）应用所面临的一些问题，但是雾节点（如边缘数据中心、智能网关和基站）在延迟、吞吐量和能源限制方面可能无法满足未来物联网CPS应用的质量要求，除非所有的雾、云和物联网架构都相互适应，以满足这些应用的要求。这种适应需要在系统级别和节点级别上进行调整。

随着物联网的发展，仅使用云计算、雾计算和边缘计算中的任意一种技术来处理物联网应用程序的数据可能会导致响应事件和获取准确信息所需的时间更长。

这种情况的原因有很多，例如云计算的争用、雾计算和边缘计算的资源限制、不同类型的物联网应用程序以及随着物联网设备数量的增长而产生的大量数据。因此，只有当云计算、雾计算和边缘计算技术结合使用来处理物联网数据时，才能充分发挥物联网的潜力。


二、云计算

云计算的定义和描述有很多种。目前，美国国家标准与技术研究院（NIST）提出的定义被广泛认可。根据这一概念，云计算是一种计算范例，它允许用户通过互联网或网络轻松、按需地访问可配置的公共资源池，这些资源池包括计算、存储、网络、应用程序和服务等。


三、雾计算

雾计算是一种可以补充传统云计算方法的计算技术。传统云计算组件，包括大规模数据中心，也可以用于雾计算架构。雾计算还可以作为一个附加组件，使得云应用程序更接近于网络边缘的物理终端设备。虽然雾计算和云计算使用相同的工具（如网络、计算和存储）以及许多相同的方法和功能（如虚拟化、多租户），但它们之间的区别也是显著的，因为雾的出现引发了某些简单的变化。


四、边缘计算

在如今的资料里，雾计算和边缘计算之间的区别并不十分明确。雾计算主要关注基础设施，而边缘计算则关注于物联网设备。边缘计算定义了用于执行本地计算或传感器计量的终端设备层，这些设备的硬件和软件组合被称为边缘节点。

相比之下，雾计算层是基于雾节点而不是终端设备本身的，这形成了鲜明的对比。然而，在多层架构中，雾计算运行应用程序，提供硬件和软件功能，允许对各种应用程序进行复杂的重新配置，同时执行智能处理和传输服务。而边缘计算则运行复杂的应用程序，提供直接传输服务，但仅限于外围设备。

除了计算和网络，雾计算还解决了内存、电源和数据管理加速问题，这是边缘计算所不具备的。在更大的视角中，雾计算、边缘计算和物联网通过云连接起来，形成分层链接。顶部是单个分布式云，然后是多个雾，每个雾都包含不同的边缘设备，链接到更多的物联网软件。雾层通常是将许多边缘设备连接到云的桥接层，并且几乎默认情况下必须包含边缘设备。因此，在整个物联网架构中，雾、边缘和物联网紧密联系，共同发挥作用。

笔者观点

计算领域正在经历一场颠覆性变革：移动设备越来越小型化，但效率却越来越高；同时，从边缘计算到云计算的过渡也在大规模地发生。因此，当今的应用程序、数据和编程逐渐分散在网络后端和终端设备中。软件开发人员也在解决新问题，这些问题是过去分布式大规模系统工程师所面临的主要挑战。

16股今年有望高增长

16股今年有望高增长

证券时报数据宝统计，6G指数成份股共33只，涉足6G技术的研究及实验。中兴通讯涉及移动通信、固定网络、云计算等多个领域，包括6G技术的研究和实验；中国卫通在提供传统的
C、Ku频段资源的同时，着力发展Ka频段高通量卫星系统；国脉科技是国内专业的通信网络技术服务商。

截至4月19日，今年以来，板块个股平均涨幅42.89%。剑桥科技、天孚通信、太辰光和博创科技4股股价翻倍，其中剑桥科技以近370%的涨幅排名第
一。仅鼎通科技、中科创达和华测导航3股小幅下跌。

业绩方面，从已公布年报、业绩快报、业绩预告下限来看，18股业绩增长。剑桥科技2022年归母净利润1.7亿元，同比增长154.93%，公司表示，受益于国内和全球通信基础设施建设与宽带接入市场需求旺盛，公司各主要产品在手订单充足。此外，盛路通信、海能达和瑞斯康达3股扭亏为盈。

16股获3家及以上机构关注，且今年一致预测净利润增速超30%。具体来看，中科星图有15家机构给予积极型评级，今年有望净利润增速达59.7%。航天宏图、铖昌科技2股机构一致预测今年净利润增速均超50%。

中科星图近日发布2023年一季报，营业收入2.68亿元，同比增长85.01%；归母净利润511.61万元，系上市以来首次一季报盈利。公司表示，大力发展在线数字地球业务和相关新业态，并投入更多资源开发GEOVIS Earth系列产品，助力线上业务拓展。