如何理解云计算云计算专业就业方向

大多数情况下，如果提起云计算，许多人的第一反应一定是，这是一种高深莫测的科技。事实上，普通人不懂云计算，可以说非常正常，毕竟有时虽然接触到的事物上没有贴着标签——你现在使用的是云计算哦。不过呢，经过这么多年的发展，它早已成为你我生活的一部分，就像“水电煤气”一般，接下来简单地了解一下它究竟是什么。

云，如果从技术层面上说，其实就是指一个独特的信息环境。你可以借助它通过网络，用便利、并且具有弹性的方式，获取大规模资源（包括网络、存储、应用和服务等）。并且，你还会发现这些资源在使用的时候比平时的反应更快、效率更高。

如果上面那样说还不够通俗的话，可以接着往下看。其实，最直接的方式就是把云计算理解为是一种计算方式。要说它的功能吧，最主要的是能够将软件应用和一些作为基础设施的底层硬件隔离开来。通过对他们的整合，让逻辑化更强烈一些，这样就可以实现大规模资源池化，高度自动化的共享、配置、调度基础设施资源，充分优化资源利用，统一配置、统一管理，提升资源的可运维性、安全性性，解决应用开发、测试和快速部署等等问题，让大家拥有更多的研发、部署、管理、维护等解决方案能力。

按照这样的情况，当你需要计算、平台、软件等资源的时候，就可以用简单方式获取与释放它们，并且在搭建一些相应的解决方案的时候，难度和使用成本都会有所降低，对灵活完成和交付目标任务有所帮助。

1、”老板，你听说过大型机没有？就是上个世纪六七十年代，很大一坨那种，一个主机拖N个客户端？“，”木有听说过，我们那个年代主要是吃不饱饭!“,".哦.."

4、”这个就是私有云“，”云在服务器里？“，”嗯，它是套软件，把服务器主机的硬件资源，给每个用户都虚拟一份，每个用户都感觉是独立的“，”呵，这个是好东西，难怪喊我投“

在IT行业混久了的人，不自觉都会染上一些坏毛病，习惯性把一些所谓的IT热词挂在嘴边，比如云计算、大数据、AI等等，让圈外人听得云里雾里，搞不明白是什么意思。其中云计算就是一个典型例子，云计算这个概念在国内出现也有十几年时间了，从一开始被各类媒体热捧，到一度跌入低潮期，然后随着互联网公司把相关产业做起来，现在又成了一个非常热门的领域，各行各业的人都在谈如何上云，不过，到底什么是云计算？该如何来理解云计算呢？

首先来看一个例子，当我们在家里洗澡做饭的时候，我们不会去考虑水电气够不够用，因为我们默认这些资源都是无限制供应的，我们只要按需取用即可，并根据具体的使用量付费。我们不会像吃水果一样，需要预先估算家里有多少人，再根据人数去购买相应的水果，一旦人数突然有增加，就会造成水果的供应量不足。通过这个对比，可以清楚的看出两者的不同之处，水电气是先使用后付费，可随时灵活调整我们的使用量，水果则是要买了才能食用，一旦购买就很难调整，经常出现不够或者买多了的情况，造成资源的浪费，因此我们说，水电气就是云计算，而水果则是传统IT。

从上面的例子，我们可以总结出云计算的几个主要特征，只要符合这几个特征的IT系统，都可以认为是云计算：

所谓的“资源池化”，表示计算、网络、存储等各种资源，都可以像水电气一样，通过一个集中的资源池，向用户近乎无限量地供应，用户使用的时候无需担心资源是否够用，只需根据自身需要动态扩展即可。

大多数情况下，使用云计算服务不需要人工协助，用户通过自助式的平台，从资源获取、使用到回收，整个过程由用户自己完成，云供应商无需过多干预。

用户通过网络远程使用云计算服务，如同通过电网获取电厂的电力资源，当需求出现时，用户不需要找到服务商的销售人员购买硬件资源，而是直接从网络上获取相关服务

用户的需求总是不停变化的，云计算系统能根据需求情况动态调整。当业务高峰期，提供更多资源供应，进入低峰期，则及时释放相关资源，实现资源的优化利用，节省开支。

云计算资源是可以度量的服务，如使用了多长时间、存储空间、CPU数量、网络带宽等，通过细化的计费策略，实时计算用户的使用量，按需使用，按量收费。

云计算看似抽象，本质上不过是把我们早就有的概念应用到了IT系统上。早期的IT资源非常昂贵，只有大型机构、大公司才能拥有，如同早期的发电厂也只为一部分人服务一样，随着硬件价格不断降低，IT早已融入到我们每个人的生活中，一个普通人也能搭建属于自己的个人网站，这时如果还按照传统的方式去购买服务器、带宽，将是资源的极大浪费。所以，就好像当电力进入了千家万户，逐渐演变成“按需使用，即插即用”的商业模式，云计算也遵循同样的发展路径。

云计算通俗易懂的来说就是让计算资源像水电煤气一样实现共享。传统方式公司是通过购买服务器自建数据中心来满足业务运行需求，云计算就是让公司来租用计算资源，根据自身需求来选择租用时常和计算资源的多少。从技术角度讲，云计算是将数量众多的服务器通过虚拟化虚拟出不同类型的云主机来租给不同公司或个人使用

很久很久之前，大家都是村里人。有一天邻居阿伯家的大儿子要娶新媳妇了，就多带带搞了快宅基地盖了房子，有点偏，吃水不方便。

于是花钱请了一帮人在院子里挖啊挖啊的，过了些天打了口井。接着又找了个泥瓦匠，花了几天时间砌了个井台。与此同时，还找了个老木匠制作了一个很漂亮的辘轳和木桶，请人制作了10米长结实的粗麻绳。

那天早上，阿伯一家人起了个大早，和老木匠一起将辘轳、水桶、粗麻绳组装好后架到了井台上。接着在辘轳上绑上了红布，点了一挂土鞭炮，热热闹闹的将使用辘轳打上的第一桶水烧开后请大家喝茶。

几年后，乡上搞科技推广，给大家伙带来了压水机，省时省力，可以很方便的就把水从井里压上来。于是阿伯又和他儿子请人拆了已经显得破旧的辘轳和井台，买了一套压水机请人装上。

阿伯是个讲究人，那天早上在压水机上绑上了红布，点了一挂集市上买的鞭炮，热热闹闹的将大儿子使用压水机压上来的第一桶水烧开后请大家喝茶。

不知道这样解释是否够通俗。说白了，所谓云计算就是一种服务，你出费用购买服务，云计算厂家按你的要求提供服务。而你无需去关心和构建、维护获得这种服务的基础设施，就好比你开车出行，按路线走即可，无需因为要去某地，还要考虑修一条道路。

云计算（puting）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

1、ucloud云。ucloud云可以说是国内较早的从事云服务器行业的商家了，在国内具有很高的知名度。相比传统的操作系统，依托云计算的ucloud云具有明显的优势。最为明显的优势便在于其所提供的三大基础服务——云存储、云应用和云助手皆是基于成熟的云计算体系，为我们提供了稳定可靠的服务。

2、百度BAE平台。对于大数据的规模大、类型多，价值密度低等特征，百度云平台提供的BAE(百度应用引擎)将提供高并发的处理能力，满足处理速度快的要求。

3、ucloud云。ucloud云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，可以为开发者及企业提供云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等整体一站式服务方案。

4、稚果云电脑，北京联众国际通信有限公司深耕于云计算产业，是行业领先的下一代互联网运营级云桌面技术厂商。公司以云技术为主，以运营调度与算法和智慧终端为两翼，融通laas层，Daas层，Paas层，和Saas层，形成一体两翼的云桌面运营体系。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到年，每人每天平均将产生1.5GB的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据，波音787每秒产生的数据超过5GB；年我国数据储存量达到约39ZB，其中约30%的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。

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UCloud（优刻得科技股份有限公司）是中立、安全的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域。公司自主研发IaaS、PaaS、大数据流通平台、AI服务平台等一系列云计算产品，并深入了解互联网、传统企业在不同场景下的业务需求，提供公有云、混合云、私有云、专有云在内的综合性行业解决方案。