目前服务器主板最新的Ai服务器加单

【华为鲲鹏920台式机主板D920S10曝光：4/8核处理器

【华为鲲鹏920台式机主板D920S10曝光：4/8核处理器，2.6GHz】云网金服10月17日消息，在9月份的华为全联接大会上，华为宣布推出鲲鹏服务器主板和鲲鹏台式机主板。鲲鹏主板搭载两颗鲲鹏920处理器，性能提升25%，可靠性提升15%，能效提升15%。
现在网络上曝光了其中一种型号为D920S10的鲲鹏台式机主板，支持1个鲲鹏920处理器，4/8核，频率2.6GHz，该主板支持4个DDR4-2400 UDIMM插槽，最大容量64GB。支持6*SATA 3.0硬盘接口，支持2个M.2 SSD桥接。支持1个PCIe 3.0x16，1个PCIe 3.0x4以及1个PCIe 3.0x1插槽。还支持4*USB 3.0，4*USB 2.0，支持2个板载网卡，支持GE网口或光口。
根据华为此前介绍，鲲鹏920处理器主要面向服务器市场，鲲鹏920采用7nm工艺制造，该处理器基于ARMv8架构，拥有64个2.6GHz核心。支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互联芯片。
通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等一系列微架构设计，可提高处理器性能。典型主频下，SPECint Benchmark评分超过930，超出业界标杆25%。同时，能效比优于业界标杆30%。鲲鹏920以更低功耗为数据中心提供更强性能。

华硕服务器主板定做B85

银质机箱，万元显卡，氮气瓶，千元电源，华硕服务器主板定做B85，难道就为4代E3？臭宝儿她爸

前不久把G3260升到E3-1230V3 内部8升级16 现在又想升级显卡和电源！ 我好无聊！

服务器CPU需要专门的主板和内存

服务器CPU需要专门的主板和内存。普通玩家还是算了。电脑玩家也不会在乎那点低预算。一般情况是有高端电脑的玩家会再弄一套这种抵价服务器平台练练手。电脑初学者还是选择普通大众化的电脑配置。因为初学者一般用不到电脑发挥高性能就完成各项工作。电脑够用就行。等以后精通或感觉不够时再换。不要相信商家宣称的地价高配高性能。一等价钱一等货，如果真的能几百就配出i7、i9级别的电脑，那么那些用几千或上万配高端电脑的人不都是傻子。硬件百科解答

300多元的E5洋垃圾，生产力碾压I9 12900K，游戏帧数比肩I7 10700

华南x79也有全新质保的

华南x79也有全新质保的，关键d3服务器条子两条16的才70多。。。不要太香，d4服务器条子不划算//@用户6512092518940:全新的主板，一般出问题都是主板的//@DIY的狂热:板子条子贵，x79还能战斗最穷装机哥

60元6核神
U，性价比秒2666v3！900元基本全新配置畅玩PUBG六周年

【华为鲲鹏服务器/台式机主板登录官网：均搭载鲲鹏920处理器】云网金服12月9日消息

【华为鲲鹏服务器/台式机主板登录官网：均搭载鲲鹏920处理器】云网金服12月9日消息，华为早前正式官宣了全新的鲲鹏服务器主板和鲲鹏台式机主板，上述产品目前也已登陆华为官网并有相关的规格介绍。两款产品均搭载鲲鹏920处理器。鲲鹏台式机主板是基于华为鲲鹏920处理器开发的办公应用主板，兼容业界主流内存、硬盘、网卡等硬件，支持Linux桌面操作系统，提供机箱、散热、供电等参考设计指南，具有高性能、接口丰富、高可靠性、易用性等特点。
鲲鹏台式机主板搭载1个鲲鹏920处理器（4/8核，2.6Ghz），拥有6个SATA 3.0硬盘接口，支持2个M.2 SSD插槽，拥有4个DDR4-2400 UDIMM插槽，最大容量64GB。
鲲鹏台式机主板提供了1个PCIe3.0 X16、1个PCIe3.0 X4以及1个PCIe3.0 X1插槽。支持2个板载网卡，支持GE/10GE/25GE网口，拥有4个USB 3.0端口和4个USB 2.0端口。
鲲鹏服务器主板是基于鲲鹏处理器的数据中心服务器主板，具有多核、超大内存带宽、支持PCIe 4.0和100GE网络等计算能力。鲲鹏服务器主板内置BMC芯片和BIOS软件，兼容业界主流内存、硬盘、网卡、操作系统等软硬件。华为开放鲲鹏服务器主板接口规范和设备管理规范，提供机箱、散热、供电、背板等参考设计指南，帮助合作伙伴快速开发出自有品牌的服务器产品。
鲲鹏服务器主板型号为S920X00，搭载2个鲲鹏920处理器，最多配置16个3.5英寸SAS/SATA/SSD硬盘或者16个2.5英寸NVMe SSD硬盘，最多支持32个DDR4-2933内存。
在PCIe上支持8个PCIe 4.0 x8或者3个PCIe 4.0 x16 + 2个PCIe 4.0 x8，支持2个板载网卡，支持GE/10GE/25GE网口，支持Hi1710智能管理芯片。

今日要闻提示：

今日要闻提示：

1.A股首批主板注册制新股今天上市。前五个交易日没有涨跌幅限制，中新统一500股

2.Meta发布SAM，成为CV图像分割领域的基础模型SAM：通用的图像分割方法，赋能工业、自动驾驶、安防等领域

3.国常会重磅部署，实施好稳外贸政策组合拳，进一步稳定市场预期，提振发展信心

4.龙芯在河南鹤壁发布3D5000服务器CPU该芯片通过芯粒（chiplet）技术将两个3C5000的硅片封装在一起。

5.券商定向“降准”了！结算备付金比例调降至15％，预计释放200亿流动性

周末重要消息解析：

周末重要消息解析：


1、沪深交易所日前宣布，主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪，上市时机已经成熟，将于4月10日举行首批企业上市仪式。

首批10只主板注册制新股分别是中重科技、中信金属、常青科技、江盐集团、柏诚股份、中电港、海森药业、陕西能源、登康口腔、南矿集团。

新股上市都一样了，前5天没有涨跌幅限制，5天后，沪深主板还是10%；前5天没有涨幅限制，不再有天天一字板，利空通道党。

主板出现2%的挂单限制，就是说只有涨到8个点才能挂单涨停价，超过2%的都是废单。

主板10天四次异动或者10天100%涨跌幅偏离就停牌，并且还有30天200%的限制，意味大妖股炒作受到限制。

增发、重组的定价修改为二十日均价的80%有利于重组注资的企业。

总的来说，短线接力空间大大降低。利好大市值价值股，而差的小市值及ST股就会越来越不受市场资金青睐。

涨停7-8板后，涨幅高于100%后就直接停牌。涨停打板不能商于涨幅2%挂单，否则被认为挂的单为废单。要打造连板的股票，就会改用时间换空间来做述板，但不能超过标准。


2、国常会：审议通过《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例 (草案)》。

4月7日主持召开国务院常务会议，研究推动外贸稳规模优结构的政策措施，审议通过《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例(草案)》。

《条例》的审议通过，将对无人机行业产生重要影响。该条例涉及无人驾驶航空器的飞行管理、飞行安全、应急处置等方面的规定，为无人机的飞行活动提供了法律依据。这意味着我国正在加紧建立和完善无人机飞行管理制度。



3、券商再迎“降准” 预计释放超百亿资金。

4月7日，中国结算称，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右，预计将为券商释放上百亿资金。

结算备付金就是券商存放在中国结算处的资金。降低备付金比例，也就是券商可以少放一点钱在中国结算，从而留在自己手上的钱就会多一点，资金的使用效率会有提升。

利好券商。据机构测算，去年股票日均交易额（单边）18427亿元，对应最低结算备付金要求由2948亿元降至2764亿元（降低184亿元）。2022年第三季度上市券商结算备付金规模4110亿元。


4、杭州的人工智能论坛上，华为云负责人主要阐述了华为盘古大模型以ModelArts一站式AI开发平台为基础，赋能各行各业。

打造矿山大模型、气象大模型、药物分子大模型等，并在各行业大模型基础上进一步延伸出细分场景模型，应用到金融OCR、电力检测、海浪预测等方面。

比如盘古矿山大模型案例中，可以在采掘场景上通过5G+Al的全景拼图技术使井下场景传输至地面，在地面进行采掘机器控制，可以在主运输皮带式进行异物检测，识别精准度达到98%。

华为大模型的一个主要关注点在AI在工业领域的应用，包括电力、无人工厂等等。华为直接喊出Al for Industries将是人工智能新的爆发点。


除了华为大模型受热议外，4月8日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，京东集团副总裁何晓冬表示，京东将在今年发布新一代大模型“ChatJD”。

华为系相关，拓维信息：服务器，神州数码：服务器，特发信息：鹏城云脑，远东科技神：硬件，赛意信息：Al管理，超图软件：GISC等等。


5、全球首个自动驾驶大模型将上线。

毫末智行宣布，将在4月11日（下周二）发布全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT并面向行业开放，且周五市场已经预热，板块中光庭信息20cm涨停。相关，光庭信息、中科创达、万集科技、四维图新、天迈科技等。


6、东部战区9日组织联合演练，持续保持围岛进逼态势。

东部战区继续位台岛周边组织环台岛战备警巡和“联合利剑”演习。

多军兵种部队在战区联合作战指挥中心的统一指挥下，对台岛及周边海域关键目标，实施模拟联合精确打击，持续保持围岛进逼态势。利好军工情绪催化。

本周的成交量和重点板块的走势将决定整体行情的高度和时间长度。

重点板块中，人工智能炒作当前属于博傻阶段，击鼓传花的结果最终会是高点套牢，但不可否认的是该板块的连续上涨带来的财富效应，激发了整体市场的活力，才会让市场在经济数据没有好转之前，能够保持偏多头的走势形态。

该板块到底能在新高后震荡整固再创新高，还是趋势反转形成一破较深的调整走势，已经成了后续市场发展延续的重点关注对象。

服务器中的PCB应用：主板、背板、电源板及网卡；

服务器中的PCB应用：主板、背板、电源板及网卡；
沪电股份：国内服务器、交换机PCB厂商龙头，服务器客户遍布海内外；　　

深南电路：国内服务器PCB龙头，前瞻布局ABF载板，具有卡位优势；　　

崇达技术：已实现国内服务器小批量供货，拥有普诺威载板资产；
　　
生益科技：国内覆铜板龙头，S8对标松下M8产品；
　　
华正新材：下游高速板占比10%，CBF膜对标味之素ABF膜。

Ai服务器加单

Ai服务器加单，电子半导体迎来新的生机和活力 国金电子
我们从产业链了解到，Ch­a­t­G­PT对算力要求较高，全球互联网公司纷纷推出大模型，提升了对Ai服务器的需求，互联网产生增加了Ai服务器加单，英伟达也向台积电增加了云端推理和训练芯片订单。
人工智能海量数据的收集、清洗、计算、训练以及传输需求，将带来算力和网络的迭代升级，利好AI数据中心及边缘高速运算大量使用的CPU，GPU，FP­GA，AS­IC，HBM存储器，3D NA­ND，以太网PHY芯片及电源管理芯片。根据Pr­e­c­e­d­e­n­c­e­R­e­s­e­a­r­ch的数据，2022年全球人工智能芯片市场规模为168.6亿美元，22-32年CA­GR有望达29.7%。
我们看好人工智能加速发展对电子行业带来的发展新机遇，细分板块有望持续受益：
1）计算芯片：AI拉动CPU/GPU/FP­GA/AS­IC量价齐升，云端推理和训练加速卡价值量较高，国产替代空间巨大；
2）存储芯片：看好云端推理和训练对HBM芯片的拉动（单训练加速卡有望增加HBM用量1000美元以上），看好2023年存储板块止跌反弹， DDR5内存有望放量。据Yo­le，21-28年内存接口及配套芯片市场规模CA­GR达28%，此外HBM属于先进封装的一种，因叠层厚度较高且运算量较大，对EMC塑封料提出了更高分散性和更高散热性要求，对应的球硅球铝填料将升级，其中球硅需要用到20um等级及以上的产品，low-α球铝首次被引入EMC封装中；
3）以太网芯片：有限局域网通信之基，服务器端大有可为。25年中国数据中心用以太网交换芯片市场规模将达到120.4亿元；
4）电源管理芯片：2023年下半年有望迎来需求回暖。随着云计算、人工智能以及大功率处理器和加速卡需求的不断增长，加速服务器电压转向48V，DC-DC受益明显；
5）PCB/CCL：AI服务器带来PCB增量，一方面服务器主板从10～16层、M4/M6材料、单价2500～5000元提升为26层、M7/M8材料、单价10000元，另一方面AI服务器相对普通服务器以太网网卡、sw­i­t­ch卡等配板用量明显增加。两个因素叠加下，服务器单机价值量从以往的1000～3000不等提升至10000～15000，价值量显著增加。
6）光芯片：全球数据量爆炸式增长，光通信逐渐崛起。据Li­g­h­t­c­o­u­n­t­i­ng数据，2027年全球光模块市场规模超200亿，光芯片为光模块核心组件。
7）服务器电源：国内通用型服务器一般配套2个500W电源，价值量800元。富士康通用型服务器配套2个800W电源，价值量3500元；推理服务器（T4/A10）配套4个1800W电源，价值量8000元，训练服务器（A100）配套4个2200W电源，价值量14000元。AI服务器电源价值量大幅增长；
8）AI往C端应用落地，智能音箱、电视将是重要的入口，特别是最近阿里天猫精灵开始接入AI，我们看好在Ch­a­t­G­PT入口设备占比比较高的国内芯片公司。

当前的存储行情从两个角度去看，一个是从AI的角度，一个是从存储周期的角度。
分别来看，首先是存储周期见底，我们上个月初发了存储的报告，我们当时的观点是存储周期大概率是在今年的第二或第三季度见底，我们主要从价格、库存和供需三个指标进行了分析，首先是价格的角度，当前的存储器价格已经跌破了前几轮的最低水位，距离最高点已经跌超了60%，历史上最大跌幅也就50%，目前我们看到4Gb的DDR4的价格已经到成本线了，虽然还在下跌，但我们认为继续下跌的空间不是很大了；另外从库存的角度看，当前存储原厂的平均库存快要见顶，存储模组厂商库存已经下降了3个月左右，正常是2个月左右，我们预计在2、3季度有望见底；
另外从供需的角度看，我们看到海力士、美光三大厂商在削减资本开支，投片量也在减少，之前三星坚持不减产，目前看三星也有可能会采取减产减轻库存压力，需求端看，后面随着下游消费电子需求复苏以及数据中心建设的加快，我们预计下半年存储需求将逐步改善。
另外，从AI的方向，我们知道“算”与“存”分不开，算力基于数据，数据需求存储，随着算力的提升，数据量将呈指数级成长，对应对存储容量带来大量的需求，也将对存储芯片带来爆发式增长，从现有的能看到的方向是AI服务器，根据美光的数据，AI服务器相比传统通用服务器带来8倍DR­AM+3倍NA­ND Fl­a­sh，我们认为长期看不单单服务器领域，智能汽车、智能IOT、智能机器人等多个AI应用终端将对存储带来指数级增长。
我们看好Ai+应用落地，Ai服务器需求增长对电子半导体带来的机会，重点公司：英伟达、寒武纪、澜起科技、芯原股份、兆易创新、沪电股份、源杰科技、联瑞新材、裕太微、兴森科技