思腾合力的GPU服务牌 GPU 服务器及通用 X86 服务器,而且他家的 GPU 服务器也有很多系列的,应用于不同场景,比如我们单位用的IW2201-2G,绿色节能,安全可靠,为全新数据中心优化,而且易维护,易管理,提高工作效率
可以考虑一下思腾合力,他家专做这个,老品牌了,主营IW 系列GPU服务器产品可支持1~20颗 GPU,适用于深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器/静音工作站等多种产品形态,能够满足客户全场景需求。而且这个行业内的人群,客户也都知道他家的,口碑一直不错
目前,GPU服务器主要应用于科学计算、视频编解码等不同场景领域。它可以为应用提供非凡的加速计算能力,可以将应用程序计算密集的工作负载转移到GPU。
GPU服务器
从用户的角度来说,应用程序的运行速度明显得到提升。其快速、稳定的计算能力深受用户的认可。
用户在选择GPU服务器时,首先是需要考虑业务的需求,在匹配适合的GPU型号。例如,在HPC高性能计算中是需要根据精度来选择,如果采用采用P40或者P4型号就不是很适合。
选择GPU服务器主要从以下三方面因素考量:
首先,选择GPU服务器的时候也是需要考虑好GPU集群系统的成熟程度以及工程效率。例如DGX这种GPU一体化的超级计算机,是有很成熟的操作系统驱动,这类服务器的效率就高很多。
其次,企业在边缘服务器上是需要根据实际情况来选择T4或者P4对应的服务器,并且需要考虑服务器应用场景。
企业在中心端做Inference时,是需要配置V100的服务器,并对于服务器的吞吐量、使用场景、数量等因素做好考量。
再次,在选择GPU服务器的时候,也是需要考虑客户群体和自身技术运维能力。对于一些大企业来说,有属于自己的运维团队,会选择较为统一的PCI-e服务器;针对技术能力不强的中小型企业,他们对于GPU服务器选择的标准也有有所下降。