学大数据好还是云计算好呢，为什么？我有点纠结？

云计算与大数据的关系非常密切，大数据本身就是物联网和云计算发展的必然产物，物联网为大数据提供了数据来源，而云计算则为大数据提供了资源平台。从学习的角度来说，学云计算一定会涉及到大数据的内容，学大数据也离不开云计算知识，所以不应该把它俩分割开，但是在学习的时候可以有所侧重。下面我把这两个技术做一个简单的描述，大家可以根据自身的知识结构和兴趣做出一个选择。云计算云计算以服务为核心，云计算的服务有三个层次，从下到上分别是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS代表了基础设施资源管理，PaaS代表了平台资源管理（定制开发），SaaS则代表了各种软件资源的管理。云计算的背后是数据中心，而数据中心的建设往往是一个大工程，需要庞大的机房、大量的电力资源和完善的运维团队。目前，我们国家不少数据中心都在气候适宜、电力资源丰富且自然灾害较少的地区，比如贵州地区、宁夏地区以及东北部分地区。学云计算技术涉及到资源虚拟化、分布式存储以及分布式计算，而后两个技术也是大数据技术的重点。另外，云计算平台还涉及到大量的管理类产品的研发，涉及到的领域众多，比如安全、数据库管理、并发管理、验证管理、支付管理等等。大数据大数据平台往往搭建在云计算平台之上，利用云计算平台提供的资源完成数据的分析和运算，大数据对速度的要求非常高，往往是秒级响应，所以对平台的性能要求也非常高。大数据以数据为中心，大数据涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，所以有数据的地方就有大数据技术。大数据的应用几乎涉及到各行各业，未来大数据的发展空间十分巨大，各个行业的人才都能在大数据领域找到自己的位置，比如数学、计算机、通信、金融、统计等专业人才都是大数据行业需要的。从就业的广度来说大数据无疑更有优势，而且未来智慧化社会的基础就是大数据，但是云计算作为大数据的重要支撑也非常重要。我的研究方向就是大数据和人工智能，我会陆续在头条上写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。谢谢！

对于小白来说其实并没有哪个是难学的哪个是容易学的，毕竟你也都不会，主要还是看哪个的市场前景好一点，哪个的就业空间大一点，哪个的薪资高一点。推荐你学大数据，虽然大数据确实比云计算难一点，但是人家薪资高啊，而且公司抢着要

您好，很高兴回答您的问题，首先我来说说什么是大数据和云计算？可能有多人看到这个问题的时候都会比较懵懂。

1.大数据（bigdata）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

2.大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

3.云计算云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。4大数据的趋势：趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之
一。自年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。然而当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。

要清楚这个问题，首先你得知道云计算和大数据都是干什么的。（一个PHPer的简单分析）云计算：通俗意义上现在我们把搞云计算的也称为运维，也就是搞服务器的，主要学习Linux的相关知识，也就是黑窗口命令行，看着比较高大上，参见黑客帝国，实际上比较枯燥乏味。大数据：大数据分析基本就是分析网络上庞大的数据，提取有效信息，一般数据都是通过爬虫抓取的一些比较有名的网站，由于数据量十分庞大，大概在千万级到百亿级，参见淘宝评论，新浪微博。我们现在说大数据首先想到的应该就是Python了，这是因为Python社区十分活跃造成的，也就是说如果你学大数据基本也就是学Python了。现在我们明白了问题的基本概念，下面说说我的建议：学大数据！why？

1.学习成本能问出这种问题的基本是小白玩家,对于一个小白，云计算也就是Linux相对晦涩难懂，学习成本高，前期回馈少；而大数据前期一般学习HTML或简单的爬虫，随学随用，坚持下来的机会比较高。

2.未来的趋势来自年的你一定对人工智能耳熟能行，而现阶段的人工智能就是一个大数据分析的过程。

3.薪资问题学成归来的薪资和市场问题一定是你的关注点，我所知大数据的起始远大于云计算，而且要求相对较低，一个合格的初级云计算玩家大概在6-8k（月），而大数据基本1w左右。仅限一线城市。

4.学习的顺序问题一个优秀的云计算也就是运维工程师，一定得精通一门高级语言，而Python就是开发出来干这个的，也就是说你要学好云计算，你就必须得懂一门语言，Python，Go，PHP（我的选择）都可以

5.培训费用问题（自学参见第一条）Linux是一个程序员必备的技能之
一，也就是说你学啥到后边都绕不过去Linux的，既然学Python也可以学到Linux，为啥不让我们懂多点呢？综上，并不是说就得学大数据，还要综合自身分析，我是针对楼主提的这个问题当你对编程一窍不通当然得从一门语言开始而不是花里胡哨的什么其他的，虽说每个程序员都有一个黑客梦。。。人生苦短，快学Python。当然，PHP是世纪上最好的语言！