数据埋点是数据产品经理、数据运营人员以及数据分析师,基于业务需求或产品需求对用户在产品内产生行为的每一个事件对应的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据,以便相关人员追踪用户行为,进而推动产品优化或指导运营的一项工程。——《策略产品经理:数据赋能业务》
无论是施工方、设计方还是咨询方,面对建筑行业未来可能的变革,有超前思维的朋友其实可以做一些必要的提前布局,倘若有足够的资源和实力,不妨在研究、开发的同时,考虑制订新标准、新规范。宁做鸡头,别做凤尾!我想这是一个很好的商机![微笑]方焱Fangyan
最近在某平台上看到这样一个问题:在未来这个人工智能、大数据高速发展的社会,项目经理应该具备哪些技能?
这其实是一个颇具想象力且很有意思的问题,但我个人觉得作为项目经理的技能储备,应该提高布局。
不得不说,在当今这个高速发展的社会,对于每一位工程人的综合能力都提出了不小的要求和考验。如果你的技能过于单
一,又没有危机意识的话,则很有可能会在未来的某一个时间点被社会所淘汰,这不是危言耸听。人们总是抱怨压力大,但恰恰相反,这正好证明了社会的进步和发展是有效的。
未来的项目管理会是什么样子呢?作为探讨,举个极端的例子,让我们试想一下,如果在未来作为项目经理的你所管理的对象不再是一群劳务人员,而是几台机器,它们按照预先设定的程序和技术规范自动进行施工,它们不辞辛苦,一天24小时都在干活,你不再为施工现场的进度、安全和质量问题而感到忧心忡忡,现场的任何问题和状态你都能在手机上看到,你过多的工作将会转移到协调、沟通和对机器的分配和管理上来,这时的项目管理将更加科学规范,请问:作为项目经理的你,存在的价值应该体现在什么地方呢?
也许你猜对了!一个懂合同、懂市场、懂造价、懂管理、懂谈判、懂协调、会沟通、能说会写的人可能更加符合项目经理的岗位要求。当中所涉及到的技能有:项目管理、工程造价、沟通协调技巧、项目运营能力等等。而不像现在大多数工地对项目经理的技能要求那样单
一。
有人说,这似乎距离我们很遥远,但我相信这一天迟早是要到来的,这是社会发展的必然。放眼四望,那些智能工地、数字化施工、建筑机器人的应用已风华初露,如果再让它们进化几年,是否会演变成我在上文中所描述的那个场景呢?
我们不得而知,还是简单回顾一下人类社会的几次变革吧,兴许能从中一窥端倪。
1750年,当第一台蒸汽机被发明出来后,生产效率一下子提高成百上千倍,掀起了工业化生产的序幕,人们把一伟大创举称之为工业革命。
1860年,是电气革命时代,“电”被广泛运用,于是,人们的生活就有了电视、电话等电器,它改变了人们的生产关系,人们沟通更加便捷,这次变革使得整个社会的物质财富迅速增长。
1950年,信息技术革命的爆发,电脑开始帮助人类处理并存储各种数据信息,有人把它比喻成人类大脑的无限扩大。
2015年以后,则是移动互联网的天下,互联网的使命则是连接存储在不同地方的各种数据、并搭建各种平台,以此来帮助人们解决各种问题。互联网与现场设备的结合,使得人类处理问题的效率快捷、有效,用一台手机就轻松查询设备的运行状态、甚至远程控制它们工作(如智能家居、智能建筑设备等),如果施工现场干活的是机器,谁又能说不能远程监控它们呢?
看到没?未来还是有可能实现本文开头所描述的那种智能施工场景的。
我们从人类社会的几次变更中,可以看到每一种生产工具的出现,必将会带来社会生产关系的重新组合,进而带来社会生产力的发展。未来对于那些简单的、重复性的一线工作终将会被机器和数字科技所代替,人类将会从最底层的工作中解脱出来,改为从事更加高级的工作。当然,也可理解为以前从事最底层工作且技能单一的大多数无用之人将会被社所淘汰,尽管“淘汰”这个词并不受待见。
说到这里,你是不是会有些危机感呢?会思考做一些技能上的学习和储备呢?当然了,也会有部分朋友不屑一顾。真的没有关系!本文只不过是简单对未来项目管理的方式及项目经理个人技能方面做一些估计和探讨,但不管怎么说,多学习和储备一些专业技能总之是好的。
我个人最近也在学习智能数字化施工的相关理论,对此有兴趣的朋友,我们一起探讨,共同进步。
一款产品除了提供良好的功能服务,还应该追求更多的价值,比如服务效率、情感体验、商业价值等,这些才是一个产品的根基。——《策略产品经理:数据赋能业务》
最近在某平台上看到这样一个问题:在未来这个人工智能、大数据高速发展的社会,项目经理应该具备哪些技能?
这其实是一个颇具想象力且很有意思的问题,但我个人觉得作为项目经理的技能储备,应该提高布局。
不得不说,在当今这个高速发展的社会,对于每一位工程人的综合能力都提出了不小的要求和考验。如果你的技能过于单
一,又没有危机意识的话,则很有可能会在未来的某一个时间点被社会所淘汰,这不是危言耸听。人们总是抱怨压力大,但恰恰相反,这正好证明了社会的进步和发展是有效的。
未来的项目管理会是什么样子呢?作为探讨,举个极端的例子,让我们试想一下,如果在未来作为项目经理的你所管理的对象不再是一群劳务人员,而是几台机器,它们按照预先设定的程序和技术规范自动进行施工,它们不辞辛苦,一天24小时都在干活,你不再为施工现场的进度、安全和质量问题而感到忧心忡忡,现场的任何问题和状态你都能在手机上看到,你过多的工作将会转移到协调、沟通和对机器的分配和管理上来,这时的项目管理将更加科学规范,请问:作为项目经理的你,存在的价值应该体现在什么地方呢?
也许你猜对了!一个懂合同、懂市场、懂造价、懂管理、懂谈判、懂协调、会沟通、能说会写的人可能更加符合项目经理的岗位要求。当中所涉及到的技能有:项目管理、工程造价、沟通协调技巧、项目运营能力等等。而不像现在大多数工地对项目经理的技能要求那样单
一。
有人说,这似乎距离我们很遥远,但我相信这一天迟早是要到来的,这是社会发展的必然。放眼四望,那些智能工地、数字化施工、建筑机器人的应用已风华初露,如果再让它们进化几年,是否会演变成我在上文中所描述的那个场景呢?
我们不得而知,还是简单回顾一下人类社会的几次变革吧,兴许能从中一窥端倪。
1750年,当第一台蒸汽机被发明出来后,生产效率一下子提高成百上千倍,掀起了工业化生产的序幕,人们把一伟大创举称之为工业革命。
1860年,是电气革命时代,“电”被广泛运用,于是,人们的生活就有了电视、电话等电器,它改变了人们的生产关系,人们沟通更加便捷,这次变革使得整个社会的物质财富迅速增长。
1950年,信息技术革命的爆发,电脑开始帮助人类处理并存储各种数据信息,有人把它比喻成人类大脑的无限扩大。
2015年以后,则是移动互联网的天下,互联网的使命则是连接存储在不同地方的各种数据、并搭建各种平台,以此来帮助人们解决各种问题。互联网与现场设备的结合,使得人类处理问题的效率快捷、有效,用一台手机就轻松查询设备的运行状态、甚至远程控制它们工作(如智能家居、智能建筑设备等),如果施工现场干活的是机器,谁又能说不能远程监控它们呢?
看到没?未来还是有可能实现本文开头所描述的那种智能施工场景的。
我们从人类社会的几次变更中,可以看到每一种生产工具的出现,必将会带来社会生产关系的重新组合,进而带来社会生产力的发展。未来对于那些简单的、重复性的一线工作终将会被机器和数字科技所代替,人类将会从最底层的工作中解脱出来,改为从事更加高级的工作。当然,也可理解为以前从事最底层工作且技能单一的大多数无用之人将会被社所淘汰,尽管“淘汰”这个词并不受待见。
说到这里,你是不是会有些危机感呢?会思考做一些技能上的学习和储备呢?当然了,也会有部分朋友不屑一顾。真的没有关系!本文只不过是简单对未来项目管理的方式及项目经理个人技能方面做一些估计和探讨,但不管怎么说,多学习和储备一些专业技能总之是好的。
我个人最近也在学习智能数字化施工的相关理论,对此有兴趣的朋友,我们一起探讨,共同进步。
策略产品经理具备专业背景并不是要求产品经理掌握一门技术,而是要做到结合实际业务场景对技术应用的敏感度和可行性评估——《策略产品经理:数据赋能业务》
策略产品经理能够持续不断地用数据去赋能业务,并且输出正确的产品策略。其中,有两个关键点:一个是从业务出发,一个是用数据驱动。——《策略产品经理:数据赋能业务》
广州机施建设集团有限公司前身为广州市建筑机械施工有限公司,创建于1960年,是世界500强企业广州市建筑集团有限公司属下具有独立法人资格的子公司。
经六十多年的发展壮大,公司已成为拥有资产总额72.30亿元、注册资本金3.33亿元,集建筑施工、房地产开发、商业地产、工程咨询等业务于一体的综合性建筑施工企业,专业技术力量雄厚,机械设备配套齐全。
公司拥有建筑工程施工总承包、市政公用工程施工总承包、机电工程施工总承包、钢结构工程专业承包、地基基础工程专业承包、建筑装修装饰工程专业承包等多项一级资质,还拥有建筑装饰工程设计专项甲级、建筑行业(建筑工程)乙级、环保工程、起重设备安装等资质。
公司拥有一支600多人的优秀管理团队,其中教授级高级工程师、高级工程师、高级经济师、高级会计师等各类型专业技术人才将近500人,拥有注册一级建造师等高级管理人才210多人,拥有博士、硕士等高学历人才40多人,并有将近30人次曾荣获全国优秀项目经理称号的殊荣。
近几年来,公司注意根据市场变化,对内强化管理,对外塑造形象,开拓创新,除承揽传统的施工总承包工程外,正积极扩展高端市场,向特大型工程、复杂工程方向发展,企业生产经营规模逐年提升。近年,承接了海心沙亚运之舟、广东省博物馆、广州体育馆、广州国际会议中心、广州大学城广州中医药大学、南方航空大厦、西江引水工程、中国电信广州数据中心等一批省市重点项目,赢得了很好的社会声誉。
在建筑工业化方面,我司致力于装配式建筑技术体系的研究,建成了建筑工业化产业基地,已具有深化设计、构件生产、体系研发、现场施工的综合能力。通过承建全钢装配式结构体系项目——南方航空大厦、混凝土装配式结构体系项目——广州石丰路保障性住房项目等工程的探索,积累了丰富的经验。
公司1998年通过ISO9002质量体系认证,2004年通过质量、环境保护和职业健康安全“三位一体”认证,1986年起公司连续34年获得广东省“守合同、重信用”企业,并先后获评工程建设诚信典型企业、全国优秀施工企业、建筑业AAA级信用企业、广东省建筑业协会AAA级信用企业、广东省市政AAAAA信用企业、广州市总部企业、广州市先进集体、广州建筑业诚信企业、黄埔区优质建筑业企业等荣誉。2000年以来荣获中国建筑工程鲁班奖、国家优质工程、全国市政金杯示范工程、中国建筑装饰工程奖、中国钢结构金奖、中国安装工程优质奖18项;市级以上优质工程质量奖近236项;市级以上文明施工、安全生产样板工地231项。
公司为国家高新技术企业、国家知识产权优势企业、广州市创新型企业,在科技攻关、技术创新、成果转化等方面在广东省建筑行业处于领先水平。公司拥有博士后科研工作站、国家装配式建筑产业基地、广东省企业技术中心、广东省建筑工业化工程技术研究中心、广东省装配式建筑产业基地、广东省博士工作站、广州市重点工程技术研究开发中心等科研平台或产业基地,先后主编和参编国家、行业、省级标准24部,拥有专利105项,拥有国家级、省级工法180项,获得国家、省、市新技术应用示范工程30项,各类科技进步奖130项。
业界一般会把机器学习模型分为如下几个类别:分类、回归、聚类和降维。——《策略产品经理:数据赋能业务》
阿里研究院副院长安筱鹏认为:
数字时代组织创新的一大趋势就是“从管理型组织走向赋能型组织”。
而打造赋能型组织的核心就是由他组织走向自组织, 从经理到领导者。
企业数字化转型就是在存量上通过在数据+算法定义的世界中提高资源配置效率, 消解复杂系统的不确定性。
同时在增量上构建新的创新体系, 激发每个人的创新潜能, 让每个人成为领导者, 成为具有企业家精神的个体。
埋点一般可以分为以下几种:点击事件、页面事件和曝光事件。——《策略产品经理:数据赋能业务》