双线性什么是双线性群？线性和双线性分别是什么意思？

双线性变换法的双线性指的是什么

课?裁词钦庋?成涞模 回 双线性变换其实是DSP里面为了设计数字滤波的一个步骤，数字滤波设计的基本思想是将模拟滤波器的性质应用到数字滤波里来，之所以为什么设计数字滤波要从模拟滤波出发是因为模拟逼近技术比较成熟，并且有大量的现成数据图表。你看拉普拉斯变换的虚轴，从负无穷到正无穷，而z域的单位圆只是-π/2~π/2,除了双线性变换，很多种方法可以将一个模拟传输函数（s域的）变换成数字传输函数（z域的），而双线性变换是其中的一个很经典的方法，既把全部的点都映射过去也保留了模拟传输函数的基本性质。变换方法不唯
一。 追问： 对呀，你看它把频域的那么多点映射到Z域的同一点去了，这不就产生了混叠吗？ 回 额？你把arctan的曲线画出来看看，横轴是s域，从从负无穷到正无穷，纵轴是-π/2~π/2，一对一的映射啊~哪儿混叠了？ ＆剑影逍遥＆ 的感言： 哦，我明白了，原来关键是正切函数的关系啊，你啊

什么是双线性对

你所说的是一种加密算法。

双线性对，也就是代数曲线上的Weil对和Tate对，最初在密码学中只是用来攻击椭圆曲线密码系统和超椭圆曲线密码系统。

不知道说明白了没有，祝你好运朋友！！

什么叫双线性泛函，什么叫线性泛函

若泛函满足：T(ax+by)=aT(x)+bT(y),a,b为任意常数
则称T是线性的.
所谓双线性,就是对有两个变量的T(x,y),T关于哥哥变量都是线性的.
书上定义说的很清楚.
有问题要看书找答案,不是上网,更何况是百度.

双线性模型是什么概念

双线性模型是指： 弹性阶段和塑性阶段都为线性的材料，在屈服点有拐点！

什么叫双线性

双线性：设 f 是线性空间
V 上的双线性函数，如果它在某组基下的度量矩阵
A 是可逆矩阵，则称 f 是非退化的双线性函数，否则称为退化的双线性函数。即：
设V1、V2都是域
K 上的向量空间，f 是直积


 到
K 的映射。如果 f 满足






其中



则称 f 是由V1*V2到
K 的双线性型或双线性函数。
扩展资料：
双线性函数（bilinear function ）是线性函数的推广。设V1，V2是域P上的线性空间，V1×V2到P的双线性映射φ称为V1×V2上的双线性函数。特别地，当V1=V2=V时，φ称为V上的双线性函数。半双线性函数（sesquilinear function）是双线性函数的推广。

1、当J为恒等自同构时，半双线性函数即双线性函数。

2、V×V上关于J的半双线性函数φ称为V上的半双线性函数。

3、V中向量α，β在V上半双线性函数φ下的像φ(α，β)称为α与β的内积或纯量积，常简记为(α，β)。当(α，β)=0时，称α与β左正交，也称β与α右正交。

游戏里过滤方式中的“单线性”“双线性”“三线性”“各向异性XX”等是啥意思啊？

1、单线性过滤：指进行纹理平滑的一种纹理过滤方法。在大多数情况下，纹理在屏幕上显示的时候都不会同保存的纹理一模一样，所以一些像素要使用纹素之间的点进行表示。

2、双线性过滤：指进行缩放显示的时候进行纹理平滑的一种纹理过滤方法。 利用这些点在像素所表示点周围四个最近的点之间进行双线性插值。

3、三线性过滤：指用来减轻或消除不同组合等级纹理过渡时出现的组合交叠现象。它必须结合双线性过滤和组合式处理映射一并使用。

4、各向异性过滤：是一种3D显示技术，它是对周围各个方向上的像素进行取样计算后映射到目标像素上的技术。



扩展资料：
相关介绍：
三线性过滤、双线性过滤的原理都是将相邻像素及彼此之间的相对关系都记忆下来，然后在视角改变的时候绘制出来。只不过三线性过滤的采集范围更大，计算更精确，画面更细腻，占用资源也更多。
各向异性过滤的原理是需要对映射点周围方形8个或更多的像素进行取样，获得平均值后映射到像素点上。对于3D游戏来说，各向异性过滤则是很重要的一个功能，因为它可以使画面更加逼真，自然处理起来也比三线性过滤会更慢。

什么是双线性群？线性和双线性分别是什么意思？

双线性群就是 我们称有限N阶循环群G为一个双线性映射群，如果存在N阶循环群H及满足下列条件的映射e：G*G->H（*代表乘积的关系，所以才叫双线性）： 1）映射e是双线性的，即对于任意元素u,v属于G及整数m,n,我们有e(u^m, v^n)=e(u, v)^mn，换句话说是同态的。 2)映射是非退化的，即若元素g是群G的一个生成元，则e(g,g)是H的一个生成元。 不失一般性，还有另外一个特殊的定义： G1是阶为P的循环乘法群，G1=<g>；G2是阶为Q的循环乘法群，G2=<h>；H是群。那么就有双线性映射e:G1*G2->
H,且具有以下属性：
（1）双线性：存在g属于G1，h属于G2，x, y 属于
Z，使得e(g^x, h^y)=e(g, h)^xy成立；
(2)非退化性：e(g, h)是H的生成元；
(3)可计算性：存在有效算法计算e(g, h);
(4)可交换性：存在g属于G1，h属于G2，x, y 属于
Z，使得e(g^x, h^y)=e(g^y, g^x)成立。 第一个定义是这个定义的特殊情况，也就是说G1=G2=
G。具体的例子你可以参考一下椭圆曲线算法及Weil和Tate的论文。 双线性群一般来说是用于构建密码学算法的。