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机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

构筑好企业的移动APP的安全不仅仅是维护平台自己的利益和核心竞争力，某种程度上也成了企业的生命线。本文分享了移动APP开发时如何规避安全隐患。移动APP开发如何规避安全隐患？

由游交汇、上海蓝天经济城联合主办，游交创投、红鲸资本等协办的第二十届游戏项目交易会（游交会），将于年8月1日在上海市浦东新区通茂大酒店举行，网易易盾作为特别支持企业将参加会议并做议题分享。活动预告|网易易盾出海游戏解决方案亮相8月1日上海第二十届游戏项目交易会

越来越多APP被注入了社交属性，随着用户活跃进一步提升，这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题，要想杜绝此类问题，从内容上进行防控就更难发挥效果，本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”

本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀|短文本内容检测反垃圾技术

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手游安全问题主要包括反外挂和反破解两个方面，网易易盾通过总结不同新型外挂的属性，持续对手游加固和反外挂模块进行迭代，完善功能、加强防御，做到了疾如风、徐如林，不动如山。手游安全真正应该关注什么？