双线性插值代码OpenCV实现双线性插值算法求助

2421码是怎么计算出来的?

哦，这是通过固定对应来实现的:比如有一组2421码组“1101”它代表的十进制数就是‘7’：2+4+0+1=7；由于权值是固定的，把十进制数展开为2421码只需从高位到低位铺开凑好，遇有权值对应为“1”，没有为“0”：例如，把十进制数“5”展开：2+0+2+1=
5，即对应的2421码组为“1011”；！备注：2421码一组可以表示十进制数0~9任意一个数字；多位数计算为单位数码组串连；其余进制数首先转换为十进制数值再进行2421码变换。
权的使用，只是权值对应有值为“1”，没值为“0”罢了。
小冰
07-08-02

急求c++双线性插值算法代码实现图片缩放

将各个目标文件中的各段代码进行绝对地址定位，生成跟特定平台相关的可执行文件，当然，最后还可以用objcopy生成纯二进制码，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

急求c++双线性插值算法代码实现图片缩放不要MFC的，要在qt上运行的

#include <stdio.h>
f(int x, int y)
{ return (y-x)；
}
main( )
{ int a=
5, b=
6, c；
int f(), (*g)()=f；
printf("%d ", (*g)(a,b) )；
}

关于图象处理的线性插值什么意思

插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。

“插值”最初是电脑的术语，现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素，而并非只使用临近的像素，所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。

★ 常见的插值方法及其原理

1. 最临近像素插值：图像出现了马赛克和锯齿等明显走样的原因。不过最临近插值法的优点就是速度快。

2. 线性插值（Linear）：线性插值速度稍微要慢一点，但效果要好不少。所以线性插值是个不错的折中办法。

3. 其他插值方法：立方插值，样条插值等等，它们的目的是试图让插值的曲线显得更平滑，为了达到这个目的，它们不得不利用到周围若干范围内的点，不过计算量显然要比前两种大许多。

在以上的基础上，有的软件还发展了更复杂的改进的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。它们的目的就是使边缘的表现更完美。

★ 评断插值结果的好坏

第一个标准：走样现象的轻重。放大图像的时候，要看边缘是否产生了锯齿，缩小图像的时候，看看是否有干扰条纹，边缘是否平顺。
第二个标准：边缘是否清晰。