服务器虚拟化技术方案多台服务器虚拟成一台

请问：有哪些让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”的虚拟化服务器解决方案？谢谢！

你好，似乎你要表达的是通过物理服务器群组构建的虚拟化方式，让传统以物理机硬件的虚拟化限制变成理论上硬件可无限利用的，而是受于需求分配的方式决定，不知道我这个理解对么？如果对，你的两种方式理论上是没有区别的。呵呵
目前因为虚拟化技术依赖硬件分配还是很严重的，特别是基于底层的虚拟化，而集群一直都是软件层面上的应用。
就这点而言，数据库，磁盘都容易解决，就CPU和内存的共用不好解决。不过目前主流的Virtuozzo 和VM好像都有硬件节点的概念，应该就是你要找的这方面的资料
当然，我也没有配置过，呵呵。建议看看Virtuozzo 和 VM的解决方案。。
(P.s：我个人很不喜欢Virtuozzo ，对使用者而言不爽。呵呵)

刚刚全部格式化掉的 DELL 2850 服务器想做个虚拟化不知道怎么做请高手赐教！！谢谢具体步骤……………

如部署vmware企业级原生虚拟化系统架构，实现全部功能最简化也需三台服务器，一台主控，两台安装虚拟化系统软件实现ha等多种功能。服务器硬件需符合vm hcl。也建议安装window服务器系统捆绑的虚拟机系统，系统对硬件兼容性较好，主要针对win系统。vmware workstation7.0以后支持esx系统安装，如台式机配置较高，2g以上内存，支持vt双核cpu，可做安装部署实验，速度较慢。

如何为IT环境选择合适的虚拟化技术？

目前关注的重点在于如何在系统环境中权衡虚拟化技术。在x86和UNIX领域，成熟的虚拟化解决方案已经可以采用不计其数的产品选择。更多的选择让企业具有了更高的灵活度，但这些选择也带来了一些混乱和复杂性。每一种虚拟化技术的操作方式都略有不同。由于每一种IT系统环境之间都有很大差别，它们各自都有独特的运作模式、技术构成以及业务限制，因而这样的事实造成了虚拟化技术的混乱现状。也正是由于该原因，一种理想的、可以适用于每一种IT方案的虚拟化技术大概永远也不会出现。因此，最明智的做法是着重于针对具体的情况选择合适的技术，而不是寻求常常令人困惑的"完美"解决方案。影响虚拟化软件的选择有多种因素灵活性与迁移性迁移性让应用程序可以在物理服务器之间进行迁移，而不会导致系统中断。使用Vmware的 Vmotion、XenMotion以及IBM的P6 LPAR，这些软件的迁移性能够实现转换能力管理。然而，软件的迁移性并非没有问题。迁移性可以引发反复性，还会给担负突发事件管理任务的技术管理团队带来困扰以及一致性问题。为衡量迁移性对于某种系统环境是否合适，企业必须首先对维护窗口、工作负载模式的一致性以及灾难恢复策略进行分析。维护窗口当运行在单一的物理平台上，维护窗口具有交互性。这将很容易导致产生一种没有硬件维护时间的方案。同样的问题会出现在软件驻留的过程中。虚拟机的迁移能力可以通过让服务器为完成既定维护或者软件更新任务而进行离线迁移，从而减缓该问题。相反，如果没有适当的迁移性，在虚拟主机上对应用程序进行适当的首次安装就显得异常重要。既然单纯的迁移操作可能造成了一种变化，会干扰软件驻留过程，因此无论在哪种情况下，作出正确的安装决定至关重要。工作负载模式的一致性迁移性的优势在很大程度上取决于工作负载模式的反复性程度。对高反复性工作负载的时间间隔能力进行调整非常有用。然而，这些优点对于低反复性方案则被大大削弱。企业可以根据应用模式的变化，每天或每周对理想实施方案进行分析。如果应用模式并没有每天发生明显变化，一种静态的实施方案就已经足够了，而且可以避免迁移性的反复性。如果应用模式每天都在发生显著变化，就必须采用一种更具动态性的解决方案。灾难恢复策略如果应用程序级复制或热备用是灾难恢复计划的一部分，迁移性就可能会破坏这些工作。例如，有人可能会出于疏忽将一台生产服务器放置在与其灾难恢复备用服务器相同的地点。为避免这类错误出现，企业必须对灾难恢复策略、任务、配套策略、群体任务以及复制结构作出详细分析。经常开支与可扩展性操作模式中的许多方面可能会影响虚拟化技术的成功实施。这些方面包括处理I/O的方式、每台虚拟机的最大CPU数、以及供应商在平台上注册许可证的方式。企业可以通过考虑下列因素，从而回避这类经常开支以及相关的可扩展性。 I/O速率有些软件组成部分可能更适合于无需虚拟设备驱动程序的虚拟化技术，例如相当于I/O加速器的数据库服务器，由于这些设备驱动程序在每次执行I/O交易时都给CPU增加了负担，从而导致系统达到其运行极限，而其他情况下则不会。类似VMware的原始设备规划这样的技术也会在这方面产生更高的效率，但使用这类功能则会妨碍迁移功能。为确定最佳方法，企业可以采用一种特定策略的经常开支模式，这样可以基于物理服务器上的I/O活动对CPU的利用数量加以提高。这是一种简易方法，可以获得任何不适合既定虚拟化解决方案的工作类型。软件的许可证模式特定的虚拟化技术不支持某些应用程序。即使支持能力不是一个重大问题，但是，软件许可证模式在企业从虚拟化技术获得投资回报率中的过程中可能发挥了重要作用。例如，如果应用程序必须在每台物理服务器上取得许可证，这样，从虚拟化进程中获得收益的希望将会很快变得非常渺茫。这种情况会促使企业寻求一种能够支持工作负载的物理配置，通常还需要放弃垂直递增的基础设施，而有利于对较小规模的商业型服务器以横向递增方式进行实施。安全问题由于不具备关于保护虚拟环境的出版指导手册或最佳实践经验，在物理系统到虚拟系统的过渡时期，企业往往缺乏对确保安全的指导。为了将风险降到最低，以下是需要详加考虑的重要事项。安全区域由于大多数虚拟化技术没有提供足够强大的隔离模式，在虚拟环境中形成混合安全区域是一种很糟糕的想法。例如，在同时连接到隔离区的物理主机上，安装连接到敏感内部网络的系统的做法很不明智。此外，许多虚拟化解决方案设置了管理员级角色，允许他们查看关于所有虚拟映像的硬盘映像。这种情况由于允许连接敏感安全区域而给系统带来了极大的弱点。由于虚拟化解决方案配置了能够对在相同物理主机上的虚拟机之间的数据流量进行控制的内部网络交换机，该问题变得更为严重。这些技术允许虚拟系统完全回避所有已建立在系统环境中的端口级防火墙过滤器、深度信息包探测器以及控制流量的服务质量规则。这样相当于让系统环境完全向安全威胁开放，而网络级安全工具无法检测到这些安全威胁。信息保密许多虚拟化技术允许通过类似于硬盘映像的简单安装过程，访问存储在离线虚拟映像中的信息。虽然这样给用户增加了便利，但同时带来了相当严重的不利条件，让有些人可以轻易地通过硬盘带走信息。此外，对任何在临时文件或其他本地存储设备中留下剩余数据的应用程序进行虚拟化处理时，用户必须对所有更重要的信息保持谨慎。财务差异精明的企业通过"假设...该怎么办"方案确定对他们的系统环境最为合算的虚拟化解决方案。这包括考虑到许可证成本、实施费用、以及硬件/软件方面的节省情况。例如，基于过渡到下一代服务器和存储设备、应用程序设计等的成本，项目实施的费用变化范围非常大。此外，如果需要应用程序级的改造，费用将会急剧上升。作为一般规则，如果涉及功能测试和用户认可程度测试，企业的投资回报率则会迅速消失。另一方面的考虑是正在使用的硬件类型。对高密度物理基础设施，例如刀片服务器，进行虚拟化处理，能够大大地降低服务器的底面积，但辅助制冷系统的成本可能会超过其获益。同样地，使用储备节点和大型垂直递增服务器可以获得更高的可扩展性和效率，但同时也产生了更高的预先成本。商业型机架安装式服务器的安装过程很简便，但由于它们共享的硬件部分很少，因此它们创造的规模经济产生的效率更低。退款模式一个在虚拟化进程中出现的、很重要但又意想不到的问题是，缺乏可行的退款模式。这意味着虚拟环境必须是事先设计好的，所以它们不可以进行跨部门实施。如果有适当的退款模式，该解决方案必须提供一种可以获得准确应用信息的方式，确保得到用于资源计算的有效账单。虚拟化产品的真正数量让对于合适解决方案的选择成为一项令人困惑、并往往是压倒性的任务。具备对影响虚拟化工作的重要因素进行分析的先见之明，让企业可以避免出现重大失策。此外，实施对业务与技术限制进行分析的"假设...该怎么办"方案 - 从安全状况到工作负载 -- 促使企业作出更为明智的决定，最终将会意味着企业在如此错综复杂的时代能否取得成功。

服务器优化/虚拟服务器技术

先判断web是否空闲，在s服务器忙时把w服务器调用，这种技术估计是尖端领域
企业和政府都不会用，就使用也是web和web，sql和sql，没有混着的费用高费事

什么是服务器虚拟化方案？

服务器虚拟化方案就是告诉你如果去做，达到虚拟化最佳效果，已象过河为例，象过河数据中心服务器虚拟化解决方案基于虚拟化框架平台构建，以象过河自主知识产权的服务器虚拟化产品为核心，围绕客户对数据中心的高可靠性、高可用性、易管理性和降低成本的需求，通过简化业务基础架构来创建更动态和灵活的数据中心，实现集中统一管理，提高业务敏捷性。
用户通过部署象过河的数据中心解决方案，可以实现节约能源，同时可以加快应用程序和服务交付速度，真正实现全面的 IT 管理自动化及更高的业务连续性服务级别。这下明白了吧？不知道的可以去象过河官网看看。

如何解决服务器虚拟化中的存储问题？

但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。EMC、Hitachi Data System、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。解决服务器虚拟化存储问题作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系，例如Vistor、DataCore与FalconStor。将存储虚拟化作为解决方案许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之
一。概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。同样的，某些部署存储虚拟化将命令和数据一起存放(in-band)而其他可能将命令与数据路径分离(out-of-band)。存储虚拟化通过许多技术实现，可以是基于软件、主机、应用或基于网络的。基于主机的技术提供了一个虚拟化层，并扮演为应用程序提供单独存储驱动分区的角色。基于软件的技术管理着基于存储网络的硬件设施。基于网络的技术与基于软件的技术类似，但工作于网络交换层。存储虚拟化技术也有一些缺陷。实现基于主机的存储虚拟化工具实际上就是卷管理器，而且已经流传了好多年。服务器上的卷管理器用于配置多个磁盘并将其作为单一资源管理，可以在需要的时候按需分割，但这样的配置需要在每台服务器上配置。此解决方式最适合小型系统使用。基于软件的技术，每台主机仅需要通过应用软件查询是否有存储单元可用，而软件将主机需求重定向至存储单元。因为基于软件的应用通过同样的链路写入块数据与控制信息(metadata)，所以可能存有潜在瓶颈，影响主机数据传输的速度。为了降低延迟，应用程序通常需要维护用于读取与写入操作的缓存，这也增加了其应用的价格。服务器虚拟化存储创新：自动化精简配置与重复数据删除存储技术的两个创新，自动化精简配置与重复数据删除，同样是减少服务器虚拟化环境对存储容量需求的解决方案。这两项革新可以与存储虚拟化结合，以提供牢固可靠的存储容量控制保障。自动精简配置让存储“走的更远”，可减少已分配但没有使用的容量。其功能在于对数据块按需分配，而不是对所有容量需求进行预先分配。此方法可以减少几乎所有空白空间，帮助避免利用率低下的情况出现，通常可以降低10%的磁盘开销，避免出现分配大量存储空间给某些独立服务器，却一直没有使用的情况。在许多服务器部署需求中，精简配置可通过普通存储资源池提供应用所需的存储空间。在这样的条件下，精简配置可以与存储虚拟化综合应用。重复数据删除从整体上检测与删除位于存储介质或文件系统中的重复数据。检测重复数据可在文件、字节或块级别进行。重复数据删除技术通过确定相同的数据段，并通过一份简单的拷贝替代那些重复数据。例如，文件系统中有一份相同的文档，在50个文件夹(文件)中，可以通过一份单独的拷贝与49个链接来替代原文件。重复数据删除可以应用与服务器虚拟化环境中以减少存储需求。每个虚拟服务器包含在一个文件中，有时文件会变得很大。虚拟服务器的一个功能便是，系统管理员可以在某些时候停下虚拟机，复制并备份。其可以在之后重启，恢复上线。这些备份文件存储于文件服务器的某处，通常在文件中会有重复数据。没有重复数据删除技术支持，很容易使得备份所需的存储空间急剧增长。改变购买存储设备的观念即使通过存储虚拟化，重复数据删除与精简配置可以缓解存储数容量增长的速度，组织也可能需要改变其存储解决方案购买标准。例如，如果你购买的存储支持重复数据删除，你可能不再需要配置原先规划中那么多的存储容量。支持自动化精简配置，存储容量利用率可以自动提高并接近100%，而不需要管理员费心操作维护。传统存储购买之前，需要评估满足负载所需的存储能力基线、三年时间存储潜在增长率、存储扩展能力与解决存储配置文件，还有拟定相关的采购合同。以存储虚拟化与云计算的优势，购买更大容量的传统存储将越来越不实际，尤其在预算仍是购买存储最大的限制的情况下。以下是一些简单的存储购买指导：除非设计中明确说明，不要购买仅能解决单一问题的存储方案。这样的做法将导致购买的存储架构无法与其他系统共享使用。 ·关注那些支持多协议并提供更高灵活性的存储解决方案。 ·考虑存储解决方案所能支持的应用/负载范围。 ·了解能够解决存储问题的技术与方案，例如重复数据删除与自动化精简配置等。 ·了解可以降低系统管理成本的存储管理软件与自动化工具。许多组织都已经在内部环境中多少实施了服务器虚拟化，并考虑如何在现有存储硬件与服务器上实现私有云。存储预算应用于购买合适的硬件或软件，这点十分重要。不要将仅将注意力集中在低价格上。相反，以业务问题为出发点，提供解决问题最有价值的存储解决方案才是王道。