highfrequency在r语言里面怎么安装web开发用什么语言

R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据，高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型

都非常方便。但是其中数据输入的过程中，会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据：

因此对于原始数据，我们可以整理成sample数据的格式，然后使用xts包先将其转换成xts格式。

对于时间序列数据要注意的一点是时间数据不单独作为一列，仅作为行名存在，否则在进行转换的过程中会出现colnames和列的数目不符合的错误。

对于列数据间分隔建议使用tab制表符，否则在r读取的过程中会将时间的日期时间识别为两列。

sample_tdataraw=read.table("E:\AA_trades.txt",header=F,skip=

","SYMBOL","EX","PRICE","SIZE","COND","CORR","G127")

row.names(sample_tdataraw)=sample_tdataraw[,1]

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