什么是人工智能云服务

许多需要聊天机器人等工具的企业都听说过人工智能，那么什么是人工智能云服务，为什么人工智能需要迁移到云平台，人工智能云服务的类别是什么？

所谓的AI云服务也被称为AIaaS(AI即服务)，这是人工智能平台的主流服务方式。具体来说，AIaaS平台拆分了几个常见的AI服务，并在云中提供独立或打包的服务。这种服务模式类似于开设AI主题商城：所有开发人员都可以通过API接口访问平台提供的一项或多项人工智能服务，一些经验丰富的开发人员还可以使用平台提供的AI框架和AI基础设施来部署和操作自己的机器人。

传统的AI云服务有两个不可忽视的缺点：
1.经济价值低；
2.部署和运营成本高。前面的观点主要受限于之前落后的人工智能技术，在深度学习的概念还没有被开发出来之前，人工智能能做的事情很少，而且，即使在那些实现商业用途的场景中(例如企业客户服务)，这些弱AI的性能也不好。

至于我们今天要提到的AI云服务，第二个瓶颈是高部署和运营成本。根据该行业的主流观点，人工智能迁移到云平台是大势所趋，因为未来的人工智能系统必须能够同时处理数千亿的数据，同时，对其进行自然语言处理或跑步机学习模型。这个过程需要大量的存储和计算能力，这完全超出了普通计算机或手机的容量，因此，现在最好的解决办法是集中它们。

当使用这些云人工智能产品时，用户不再需要在软件和硬件上花费大量的精力和成本，但只需要从平台按需购买服务，只需访问自己的产品。如果之前部署的人工智能产品就像为饮用水挖一口井，现在它就像一个企业直接从供水公司接收服务管道，当它想用水时打开水龙头。最后，在收费方面，不再需要像以前那样一次买断，而是根据实际使用情况（通话次数）收费。使用云人工智能产品的另一个巨大优势是，他们的培训、升级和维护也由服务提供商管理，企业不再需要雇佣专业技术人员留在现场，这也为企业节省了很多钱。

根据部署方式的不同，AI云服务可分为以下三种不同类型：公共云、私有云和混合云。他们的差异如下。

公共云：所有服务都存储在公共云服务器上。用户无需购买软硬件设备，必要时可直接在线拨打相关服务电话。这种部署方法成本低且易于使用，是中小企业最流行的AI云服务类型。但是，应该注意的是，如果采用公共云解决方案，则所有用户数据都将存储并备份到共享云服务器上，并且存在数据泄漏风险。

私有云：服务器由指定客户独立使用。主要目的是确保数据安全，加强企业的系统管理能力。但是，私有云构建解决方案的初始投资相对较高，部署需要很长时间，以后需要专门人员进行维护。一般来说，它不适合预算不足的小企业。

混合云：此解决方案的主要功能是帮助用户本地化数据，确保用户的数据安全，并处理公共云服务器上的不敏感链接。该解决方案适用于无法构建私有云但注重自身数据安全的企业。