中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:-()02(a)--01
云计算(CloudComputing)是目前工业界和学术界的热点概念,IBM公司在年的技术白皮书中第一次提到云计算,此后IT领域广泛开展了对云计算的讨论。云计算的理念是计算机资源公共化的商业实现,为信息管理和服务提供了全新的思路。作为一项正在兴起中的技术,云计算以开放的标准和服务为基础,以互联网为中心,让互联网上的各种计算资源协同工作,共同组成数个庞大的数据中心和计算中心,为各类用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算等特定服务。
2.省略是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。GoogleApps和ZohoOffice也是类似的服务。
2.省略、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。
另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
最古老的云计算运用之
一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
SAAS和MSP的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具――我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。
云计算平台是一个强大的“云”网络,连接了大量并发的网络计算和服务,可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力,将各自的资源通过云计算平台结合起来,提供超级计算和存储能力。
云端用户:提供云用户请求服务的交互界面,用户通过Web浏览器可以注册、登陆及定制服务、配置和管理用户。
管理系统和部署工具:提供管理和服务,能管理云用户,能对用户授权、认证、登录进行管理,并可以管理可用计算资源和服务,接收用户发送的请求,根据用户请求并转发到相应的应用程序,调度资源智能地部署资源和应用,动态地部署、配置和回收资源。
监控:监控和计量云系统资源的使用情况,以便作出迅速反应,完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控,确保资源能顺利分配合适的用户。
服务器集群:虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的用户请求处理、大运算量的计算处理、用户Web应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法,采用并行方式上传和下载大容量数据。
用户可通过云用户端从列表选择所需服务,其请求通过管理系统调度相应的资源,并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
虽然各大IT厂商提供的云计算服务没有统一的标准,但其架构基本都涵盖了虚拟化、大规模并行编程和分布式数据存储系统等关键技术。虚拟化技术是将底层的硬件,包括服务器、存储与网络设备全面虚拟化,在虚拟化技术之上,通过建立一个随需而选的资源共享、分配、管控平台,可根据上层的数据和业务型态的不同需求,搭配出各种互相隔离的应用,形成一个服务导向的可伸缩的IT基础架构,从而为用户提供以出租IT基础设施资源为形式的云计算服务。
云计算还是技术概念和商业应用模式的改变,由于云计算对于通信渠道,互联网应用和软件IT技术服务带来的巨大改变和商业模式的冲击,将会对各个行业格局和服务提供商的竞争状态带来根本性质的变化。传统上通信、互联网、IT提供商在各自领域各自为政的局面将被打破,云计算一方面给竞争者提供了一个融合化和面向用户服务化的广袤潜在市场,也将各个竞争者推入了一个统一的竞技场直面直接竞争。对于目前拥有不同资源和能力布局的竞争者来说,考评所处地位和环境,采取针对性的应对发展策略,已经成为目前至关重要的布局策略。
从目前竞争格局上看,至少有四类竞争者在积极参与云计算领域的布局和未来竞争策略,分别是:互联网服务商、系统集成提供商、软件提供商和通信运营商。
云计算具有广阔的发展前景,相关的各项关键技术也在迅速发展。首先,当前的云计算系统的能耗过大,因此,减少能耗,提高能源的使用效率,建造高效的冷却系统是当前面临的一个主要问题。例如,谷歌的数据中心的能耗相当于一个小型城市的总能耗。因为,过大的能耗使得数据中心内发热量剧增,要保证云计算系统的正常运行,必须使用高效的冷却系统来保持数据中心在可接受的温度范围内。其次,云计算对面向市场的资源管理方式的支持有限。可以加强相应的服务等级协议,使用户和服务提供者能更好的协商提供的服务质量。另外,需要对云计算的接口进行标准化并且制定交互协议。这样可以支持不同云计算服务提供者之间进行交互,相互合作提供更加强大和更好的服务。再者,需要开发出更易用的编程环境和编程工具,这样可以更加方便地创建云计算应用,拓展云计算的应用领域。最后,虽然云计算还有很多问题需要解决,但是云计算必将得到更大的发展。
随着互联网的发展,人们对网络的需求越来越多,网络提供给人们的服务也越丰富,而这些网络服务需要海量数据的存储和强大计算能力来满足日益增长的业务需求,云计算的理念就这样应运而生,它是直接产生于企业计算、互联网领域,它更关心如何扩展系统、如何方便IT管理。
云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式,用户使用相关资源时不需要了解云内部的细节,也不必具有云内部的专业知识。云计算的概念可以从狭义和广义两个方面来看。狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(包括硬件、平台和软件),提供资源的网络就是“云”,“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费,这种特性被人们形象地称为像使用水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务,这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务),这使得用户可以将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统的资源。云计算的体系结构如图1所示。
云端用户是提供云用户请求服务的交互界面,也是用户使用云的入口;服务目录是云用户在取得相应权限后可以选择或定制的服务列表;管理系统是提供对用户、资源管理和服务;部署工具是对资源进行智能调度、使用、配置和回收等;资源监控是监控和计量云系统资源的使用情况;服务器集群是虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法、采用并行方式上传和下载大容量数据。
按需部署是云计算的核心,要解决按需部署,必须解决资源的动态可重构、监控和自动化部署等,而这些又需要以虚拟化、高性能存储、高效数据处理、高速互联网等技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外,还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、海量数据存储、海量数据管理、编程模式及云平台管理等关键技术。
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它可以扩展硬件的容量,简化软件的重新配置过程,减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统等多个方面;通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式;虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等;在云计算实现中,计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础;虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面,是提高服务效率的最佳解决方案。
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储方式存储数据,用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群,用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本,这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性,云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据;计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase;由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理方式,如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题,同时由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来,目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口,如基于Hadoop子项目HBase和Hive等。另外,在云数据管理方面,如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之
一。
云计算提供了分布式的计算模式,客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map―Reduce,Map―Reduce是一种编程模型和任务调度模型,主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理,在该模式下,用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算,其中Map函数中定义各节点上的分块数据的处理方法,而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战,云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
云计算真正实现了按需计算,从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率,云计算的出现使高性并行计算不再是科学家和专业人士的专利,普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利,使人人都有机会使用并行机,从而大大提高了工作效率和计算资源的利用率,云计算模式中用户不需要了解服务器在哪里,不用关心内部如何运作,通过高速互联网就可以透明地使用各种资源。
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中图分类号:TG333.17文献标识码:A文章编号:-()5--02
最初的计算机网络应用过程中经历了一个很艰难的过程,任何一个网络应用提供商往往为了获得少量的网络服务而必须从网络模型的最底层开始做起,例如,网络应用商需要搭建一个网站,那么他就必须建立一个从硬件维护人员到服务设计人员的大团队,所有的软硬件问题都要由公司自己完全负责,这样使得网络应用的成本过于庞大,不利于网络技术的进一步推广和应用以及未来的发展。传统的网络模型给那些提供网络服务的组织机构带来了诸多的困难,例如搭建大型网络服务设施需要庞大的资金支持,这就限制了网络服务组织的规模,而且从底层开发的成本也相当高,即使是大型的组织机构也无法投入过多的人员和时间成本,而当好不容易开发成功的服务模型投入使用以后,还要花费大量的人力物力负责对服务系统的维护,一旦客户需求发生变化,传统的计算模型往往难以做出很大改变。这些限制因素严重阻碍了网络服务的发展与应用。
正是在这种背景下,云计算平台出现了,它为客户提供了一个灵活高效可靠的服务平台,使客户可以依靠云计算平台迅速的搭建系统,由专业的云提供商负责对平台基础设施的维护,而客户则可以专心致力于新业务的开发,云计算平台的出现,极大的降低了计算机网络服务的成本,多方面满足了客户的多样需求,促进了当前IT世界的革命性变革。
云计算可以被定义为通过因特网的为满足客户需求而提供的各种应用服务以及为实现这些服务所涉及到的各种软硬件资源。云概念特指的是各种庞大的软硬件资源,而服务则指的是云计算的目标是以服务用户为主,并以此赚取商业利益。
云计算平台目前提供的服务大致可以分为三类:一类是基于虚拟化技术提供底层基础资源服务,一类是统合云计算平台内部的资源,提供功能特化的上层服务资源,第三类则是统合平台内部的基础资源,提供基于网络服务的计算平台。这三类服务的目标虽然有所不同但是都属于云计算的范畴,因此,都具备云计算平台的特征:①用户在使用平台的过程中,不需进行基础性工作,也不需要了解平台的细节,而只需要调用平台提供的接口就可以完成自己的工作;②云平台的灵活性和庞大的规模性大大降低了其运行的成本,其完全可以满足用户的各种需求,云平台提供商也可以实现按需提供服务;③大规模的数据中心或网格是的云平台可以提高更高性能的云计算服务。
云计算应用技术尚未成熟,在其应用过程中出现了诸多的安全问题,因此,对于云计算应用的安全研究目前成为IT界、安全厂商以及云用户都非常关心的问题。目前,云计算安全问题研究的主要组织有CSA、CAM等相关论坛,也有越来越多的组织加入到CSA中。该类组织旨在为云计算应用推广安全的实践经验,为云计算用户提供安全指引。CSA的《云计算安全指南》,CSA和欧洲网络信息安全局共同发起的CAM项目,均是针对于云计算安全问题而提出的。
此外,IBM、Amazon、Microsoft等云服务的提供商也已经开始部署与云计算有关的安全解决方案,例如通过采用安全认证、数据加密等技术和管理方法来提高云计算服务的连续性和用户数据的安全性等。
云计算安全问题也引起了IT杀毒企业的关注和重视,针对云计算安全的杀毒产业发展迅速,如瑞星、卡巴斯基、江民科技、360安全卫士、金山等都相继推出了云安全问题的解决方案,各种杀毒软件每天都要拦截大量的木马攻击和阻断病毒的感染。
由此可见,云安全问题已经关系到整个计算机网络应用当中,不论是IBM等云服务的提供商还是瑞星、江民等专业的IT杀毒软件商都已经涉足云计算的安全研究问题,而目前只有专业的IT杀毒软件商才有相应的云安全产品,而且其产品也仅仅集中在应用的安全领域,要解决云计算关键领域的安全保障,必须要云平台提供商、系统集成商、云服务提供商和杀毒软件厂商等的共同努力才有可能完成。
云计算模式下的访问控制策略与传统访问控制类手段是有所不同的,目前研究最多的是基于密码学方法实现的访问控制,具体包括:利用基于属性的加密算法,基于重加密的方法;基于层次密钥生成与分配策略实施访问控制的方法;以及在用户密钥或密文中嵌入访问控制树的方法等。而权限撤销问题则是基于密码类方案所必须要解决的问题,虽然目前已经有一些尝试进行权限撤销的技术,但是从目前来看,该类技术还有待完善。
密文检索有两种典型的方法,一种是基于安全索引的方法,即通过为密文关键词建立安全索引,检索索引查询关键词是否存在;另一种则是基于密文扫描的方法,即对密文中每个单词进行比对,确认关键词是否存在,以及统计其出现的次数。而密文处理研究主要集中在秘密同态加密算法设计上。由IBM研究员Gentry提出的全同态加密方法在理论方面已经取得了很大的突破,使得加密状态的数据可以被人们充分的操作,但是该技术离实用化还有待进一步研究。
虚拟安全技术要求使用虚拟技术的云计算平台上的云架构提供者必须向其客户提供安全性和隔离保证。有人提出了基于虚拟机技术实现的grid环境下的隔离执行机和通过缓存层次可感知的核心分配,以及给予缓存划分的页染色的两种资源管理方法实现性能与安全隔离。他们关注了虚拟机映像文件的安全问题,所提出的映像文件管理系统实现了映像文件的访问控制、来源追踪、过滤和扫描等,可以检测和修复安全性违背问题。
在云计算模式下,不同的管理域分别管理着各自的资源和用户,倘若要进行跨域访问资源,就要设置域边界认证服务,对共享资源的所有用户都进行统一的身份认证管理。每个管理域均有各自不同的访问控制策略,要想实现跨域的资源共享,就必须建立一个公共的、所有域都认同的访问控制策略,即合成策略。合成策略不仅要遵守原来域的访问控制策略,还要能保证新的合成策略的安全性。
云计算技术是非常先进的计算机网络技术,具有非常广阔的发展空间和不可估量的商业前景,但是云计算的安全问题是必须要解决的首要问题,只有涉及到的所有领域和行业都参与进来,共同研究解决之道,才可能共同解决云计算的安全问题。
[4]张为民,唐剑峰,罗治国,等.云计算深刻改变未来[M].北京:科学出版社,.
现代社会,对人才的要去越来越高,随着社会科技的发展,社会对高科技、全方面发展的创新型人才的需求量大大增加,要想培养创新型人才,就要对现代教学的内容进行创新,改变教学结构,对内容进行充足,要根据学生的个性化的需求,调整教学的内容,使教学的内容能够满足师生要求。在云计算技术下建设计算机实验平台,试验平台能够根据学生自身的需求进行适当的内容的调整,并且学生通过平台,能够充分应用网络内的各种知识和软件。
目前高校的计算机实验平台的建设中,一般都是单机模式,这种模式一旦出现病毒入侵,会造成系统瘫痪,后期的维护较难实现,尤其是随着计算机硬件的发展,高校在更新计算机硬件时,成本较高;另外还有高校的计算机教室学生使用的单机上,为了满足教学的需求,会出现很多的教学软件,软件过多,加重计算机系统的负担,在计算机负荷达到一定的程度时,系统容易崩溃。因此高校建设安全性较高、成本经济、系统稳定性较强的计算机实验平台就是现阶段计算机教学的重要目标。
计算机教室管理的主要问题是计算机日常的维护、修理的工作量较大,一旦计算机出现系统问题,则要进行系统重组或者是进行系统更新,花费的时间较长,工作量较大,即使在日常的上课上进行同传,一般耗费时间也达到4到5小时,并且随着网络环境的不稳定性,同传一次到位概率较小,一般都要进行2到3次的同传工作,反复的同传加大了管理人员的工作量。
还有计算机系统升级的问题,每台计算机都要按照多套操作系统,并且由于安装程序不同,容易出现安装混乱的情况。
最后,计算机容易遭受病毒侵害,一旦出现病毒,计算机的系统则会全面崩溃,并且电脑中的机密文件会丧失,电脑的安全性出现问题。高校的计算机的安全防护上,一般使用各种泛读软件,但软件只能够防止简单的病毒,有些病毒无法进行防护,这是还要建设各种防火墙,效果一般。在计算机遭受病毒后,一般使用还原卡,还原卡则会影响系统的存储作用,例如一般计算机课上教师会给学生传输一些资料,以便进行下节课的引用,或者是学生也会将自己的一些课件资料等存储在电脑上,一般使用还原卡,资料全部被清空,影响学生的计算机学习;还有一种情况是移动硬盘也是病毒侵扰电脑的主要传播途径,实际上很多的学生在使用移动硬盘保存资料时,也将病毒带入计算机,对计算机的安全造成较大的威胁。
计算机软件问题主要是软件种类多、更新缓慢。由于教师在进行教学时,一般会使用多种教学软件,有些软件使用的频率较高,有些则较低,软件的下载占用系统大量的空间,严重影响计算机的流畅度,一旦出现超负荷的情况,会造成计算机死机;还有是软件更新换代的时间越来越短,新软件的内存量越来越大,下载时间越来越长,严重消耗时间;另外部分软件更新后,还原卡对有些插件不兼容,造成软件安装问题。
云计算技术的应用,有效的降低了计算机维护、管理的成本,有效的降低了系统安装的时间,在资料时,简单几分钟就能够将资料传输到实验平台的任何地方,在应用程序的安装上,对计算机客户端性能的要求较低,能够更好的实现安装。
云计算在计算机的远程诊断和维修上,有效的减少无用维修,能够直接检查出客户端的问题,并进行维护,节省人力、物理;并且云计算能够更好的将系统还原为病毒侵害前的状态,降低病毒对计算机的损害。
高校云计算技术下建设实验平台,由于建设比较简单、方便,在减少建设成本的同时,还能够扩展计算机的存储功能,减少计算机超负荷的亲狂,并且还能够共享教学资源,提高教学的效率。
云计算是一种基于互联网相关服务的一种特殊模式,主要是扩充虚拟化的资源,这种模式为现代网络提供更大的访问空间,能够更好的进行计算机资源的共享,并且整体的资源的获取速度相对较快,在简单的管理中,能够与服务供应商进行更好的交互。
在云计算技术下进行计算实验平台的建设,主要包括两方面的内容,分别是服务与管理。服务指基础设施服务和软件服务,管理观察计算机实验平台建设的全过程,具体的平台架构如下:
在计算机上建设完成后,服务器会自动将系统数据传输到计算机硬盘上,硬盘的存储量扩展,不仅能够进行系统软件的存储,还能够将所需要的各种文件资料存储在硬盘上,在云计算技术下建设成的计算实验平台,通过虚拟空间管理器进行文件管理,当学生在使用电脑时,会根据学生登录账号的情况,为学生提供不同的桌面系统和操作系统,能够将学生所需要的文件排列在浏览表的前列,满足学生的个性化需求。
云计算技术下,建设计算机实验平台,能够降低计算机建设的总成本,并且提高计算机的安全性与可利用性,有效的减少系统、软件的安装时间。在高校中,建设计算机实验平台,提高了教学资源的共享性,能够快速的进行系统数据的处理,大大提高了计算机的应用效率。
[2]崔贯勋.基于云计算技术的计算机实验教学平台[J].实验室研究与探索,,10:447-450.
近年来,计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用,这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中,由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设,这就需要大量的资金支持,但当前很大一部分企业由于自身资金不足,再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度,这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中,由于其服务平台缺少弹性,而且不能及时进行调整,这也使其无法满足当前网民不断增长的需求,传统计算模型服务平台较为僵硬,缺乏灵活性。另外在传统计算模型中,由于需要服务商长期进行维护工作,导致占有的时间和精力较多,不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求,为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求,则云计算应运而生,而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时,使其自身的灵活性和实用性得以提升,从而更好的服务于广大用户。
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的,其主要是对网络和软件等相互之间进行融合,而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中,不同的云都属于计算机并行分布式体系,其服务基础主要是以网络化的计算机为主,同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体,其较有庞大性,而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之
一,在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中,由于没有对基础设施建设制定有效的方案,这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势,及时向用户传输其所需要的资源,这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。
在网络云计算技术分类中,可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用,并建立平台,具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面,公有云受外界因素影响较大,而私有云则没有这方面的问题。相对于私有云的安全等级来讲,公有云安全等级不高,但其费用成本较低,而私有云成本费用则相对较高,具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大,能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。
在当前计算机系统中,需要将系统划分为两个层次,即功能实现过程及预处理过程,这两个过程的处理效果和作用都会有所不同,但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中,可以有效的提高计算机系统的简洁化,确保计算机整体运行效率的提高。近年来,我国信息化技术取得了较快的发展,在实际生活中云计算技术也得以不断的应用,为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中,大致可以归纳为以下方面:
第
一,通过对软件程序在企业管理程序中进行应用,在当前云计算应用实现方式中,多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递,这有效的实现了资金和费用的节约。
第
二,网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用,从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。
第
三,管理服务提供商。相对于其他实现形式,管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。
在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中,云计算发展过程中也存在着许多不足之处,这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障,这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的,在计算机系统中,浏览器处于十分薄弱的环节,自身存在许多漏洞,这样在云端接入浏览器过程中,用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中,由于不同的应用都需要进行认证,这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中,需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性,在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性,有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。
当数据存在着安全风险时,则会对云计算的发展带来较大的影响,因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障,则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。
(1)隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性,则需要充分的运用Hypervisor,从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来,从而有效的提高计算资源的安全性,避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。
(2)重置API保护层。服务商把API供给用户,用户按需进行运用。但是,第三方也会使用这些API。如果想要保护数据安全,就必须再安装API保护层,对API进行重叠保护。
(3)严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证,加强对网民账号和密码的管理,对冒充网民身份的行为进行有效的防范,确保网民只对自己的数据和程序进行访问,有效的提高数据的安全性。
随着计算机网络技术的快速发展,当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步,尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段,但其具有较高的实用性,而且取得了较为显著的效果,给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来,计算机网络云计算技术越来越受到重视,国家和企业都加大对其进行研究力度,这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来,已成为当前信息科技发展的主要方向。
[1]李静媛,徐荣灵.计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用,,4
(1).
中图分类号:P315.69文献标识码:A文章编号:-914X()30--01
随着信息技术快速发展,大量移动设备涌入网络系统当中,增加了信息系统负载的压力,而各项资源负载压力与有限性,使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧,急需新解决方案,在这种情况下,云计算技术进入人们的视野,并成为计算机技术发展的新方向之
一,云计算作为信息技术知识产权资产的一种,经过云计算技术的应用与实践,对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响,强化云计算技术的应用研究是大势所趋。
云计算最早来自网络就是电脑的思想,后来,亚马逊提供了弹性的计算云服务,而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的,并在谷歌推动下,云计算成为世界各大高校的研发项目,在年,IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心,目前,云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式,其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式,是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式,运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接,对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施,通过互联网的基础设施,目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。
目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持,具有支持系统自治与架构敏捷的特点,其中,支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中,降低管理任务与人工部署的影响,用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理;而其架构敏捷,可对需求变化或者实际需求进行迅速响应,增强效率。云计算经过自动安装及部署,可实现云计算的自动化应用,并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换,通过资源池资源的划分,能为用户提供各类应用服务,并以部署与安装过程的完成来体现,在系统资源当中,允许采取多步骤部署,对有关脚本进行部署,以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置,防止大量人机的交互,让部署不再单纯依靠人工操作,而是采取工作流的方法进行全过程的部署,以提高云计算的工作效率。
虚拟机作为云计算关键技术,虚拟机是虚拟数据中心的操作系统,能把离散硬件资源进行统
一,实施共享平台的创建,虚拟机的优点为:可整合服务器,降低计算机技术的成本;通过暗哨计划内外停机,能对业务连续性进行改进;对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合,运用云计算设备当中的任一计算机,对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题,Siani等人,对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则,如加入与退出机制,反馈机制,个人信息少发送到云中,数据应用目的限制与明确,禁止未授权复制、访问与应用等。
资源监控也是云计算技术当中的关键技术,对系统资源进行实时监控,并向其他的子系统进行性能信息的提供,以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据,以监控资源的应用及负载状况,运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪,以提供信息问题的解决与资源均衡,对资源池全部资源的监控与管理,可经过监视服务器来实现,经过各种资源服务器的配置监视,可部署程序,并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。
在计算机技术发展下,云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商,其中,软件就是服务,在人力资源管理类的程序当中,常见的一种云计算应用形式,通过网络浏览器,可将程序信息向用户传输,有效节省了资源成本;商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用,能为用户与提供商间提供互动平台,实施具有针对性的服务;网络服务或软件关系较为密切,经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发;互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合,为用户提供更恰当快捷服务的供应商;管理服务的提供商,与其它的云计算应用形式相比,这种应用形式最为长远,所面向的是信息技术行业服务的对象,像病毒处理等。
云计算技术起步时间不长,其实力还较为微弱,但随着云计算技术广泛研究与应用,在实践领域以获得较大进展,对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心,通过数据中心的虚拟化后,运营商的总体投资能够得到降低,服务器整合,对服务器数量增长进行了遏制,降低了IT设备采购量,大幅度降低了有关IT设施采购量,设施数量降低,减少了隐性成本消耗,还避免了环境污染,响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术,能构建虚拟化的集群,其高可靠功能,可让应用系统业务得到连续性保障,增强了业务系统的稳定性。
随着社会经济发展,信息科技进步,云计算技术发展起来,并在研发应用中获得了很大进步,逐渐成为国际关注及竞争重点,在计算机领域,未来将向虚拟化与云计算进行发展,其发展前景主要表现下列方面,其
一,公共云与私有云间的界限不再明显,很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式,如因特网一样,成为任何机构与组织内外交流方式,有些信息资源成为两种云技术的融合产物,很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具,并用云计算计算看IT发展;其
二,软件服务产品会得到更为广泛应用,要有效控制用户访问,就需要采用更好解决方案,尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变,并进而转变为在线企业软件全面的应用,以提供更为综合的应用,充分发挥其价值;其
三,随着全球联系的日益紧密性,云计算应用实践,为世界广大用户提供更为全面信息技术,并让信息技术设备成为公共设施应用,在云计算技术下,用户运用云计算,能够用较小成本获取较大计算力,在这种变化下,会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用,并促进新技术创新,产生蝴蝶效应,促进信息化社会发展。
在社会经济与计算机技术进不下,云计算技术得以发展,并在应用实践当中,获得了很大进展,成为全球关注竞争的关键技术之
一,随着信息化社会的到来,市场需求增大,云计算技术将会成为技术的新改革力量,对人们的生产生活会带来巨大影响,云计算尚处在起步阶段,我国有关云计算的普及有限,很多用户在云计算接受与认知程度较低,要改变计算机传统应用方法,还需要国家进行大力融合推进,以实现计算机资源的优化整合,为我国生产生活带来益处。
[1]高巍,李洁.云计算进入实质性发展阶段对ICT产业格局的影响日益明显[J].世界电信,
(4).
中图分类号:F307.3文献标识码:A文章编号:-()09(a)--01
我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌的Google应用程序套装等。
通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
MapReduce是Google开发的java、Python、
C 编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统(GoogleFileSystem),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成,并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动,如块租约(lease)管理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作,所有数据方面的通信都直接和块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主服务器负载过重。
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS,Scheduler,LockService和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据,包括网页查询,Googleearth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同:数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同,反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求,BT都成功的提供了灵活高效的服务。
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私,不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。
数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
[2](美)海吉(BhaiJi,
Y.).网络安全技术与解决方案[M].人民邮电出版社,,
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云计算下SLIQ算法中,根据MDL剪枝原理,对计算机海量数据数据进行编码,对于生成的初始树,发现最好的描述训练集S的子树
T。同时,SLIQ算法还具备一些不足,首先是,云计算技术的SLIQ算法中,在云计算计算机中把类别列表存在内存中,对数据集大小具有一定限制作用。其次是云计算技术的SLIQ算法中,采用的是预排序技术,由于实际排序算法复杂度,不是和记录个数成线性关系的,因此实际中,也不能通过记录数目增长,而使数据结构发生线性可伸缩性。要实现数据库内数据的转换,首先确定数据分析中所具备的的参数,定义统计数据以及删除统计数据,确定统计时间段以及参与SLIQ计算的字段。基于SLIQ算法中,针对实际计算机海量数据处理中改进SLIQ算法,避免SLIQ算法大量计算云计算决策树中每个节点的指数,从而可以获得每个节点的分裂属性,减少计算复杂性,提升分类效果,类图如下:Maketree(data)//建立其云计算技术的决策树{创建数据的属性表12malists,alistsΛ,alists且在每个属性表中ialists包含属性iA作为计算机海量数据的记录可以建立其直方图fori=1tonval=(alists[i][m]alists[i][0])/numcount=0whilecountginiginival=al=splitattr=Icount ifgini=0return//当Asplivalattr当Asplivalattr>华云数据CTO:让云计算回归到技术华云数据云计算“重”公司华云数据的云加法亚马逊CTO:云计算成为新常态华云数据,自上而下创建私有云长虹佳华:瞄准大数据拓展云存储华云数据5分钟快速响应华云数据助企业造梦云端云计算回归商业应用云计算和云数据管理技术云计算和云数据管理技术探讨云计算以及云数据管理技术研究浅谈云计算和云数据管理技术云计算和云数据管理技术研究基于云计算的数据存储技术基于云计算的数据挖掘技术云计算的数据存储技术基于云计算的大数据技术华云风范云计算与数据空间常见问题解答当前所在位置:中国>科技>华云数据CTO:让云计算回归到技术华云数据CTO:让云计算回归到技术杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款!安全又可靠!document.write("作者:邹大斌")
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每一个新技术都有一个成长过程,云计算也不例外。这个诞生了差不多10年的概念经过不断的普及和市场炒作,终于迎来了务实落地、市场迅速成长的新阶段。
“我的直观感觉是,年基本上算是公有云市场的一个分界线,在此之前关于云计算说得多而做得少,而在此之后情形则反过来,宣传之声少了,而成功案例多了起来。”华云数据华北