这次要小心的不只是网易云,还有百度云!因为火山引擎就要进入云计算的市场!提网易云是个笑话,其实做云计算的几个大平台,要是论资历确实比火山高,但要论实力,还是不太行!抖音的爆火就是真理,也是牢牢把握住很高的位置!所以选平台,就选大平台,选火山引擎,就是选择成功!
人工智能算力龙头:中科曙光,中科信息,浪潮信息纷纷进军算力平台领域。中科信息公司牵头与中科曙光、中科微等单位联合研发面向多模态边缘云计算平台,应用于 AI 创天府项目,突破多源数据融合处理、智能驾驶、无人平台集群协调控制、仿生智能感知算法、5G车规级应用等关键技术。同时,公司也在持续关注来自海外的技术变革,不排除后续会加大相关领域的关注和投入。
而算力平台领域领先布局的是首都在线,现在业务已经成熟,首都在线公司绑定英伟达、燧原,AI云开启第二波成长曲线。公司已摆脱单一的IaaS公有云,重点转向AI算力云转型,有望借助底层英伟达GPU算力储备,以AI云为抓手,开启第二波成长曲线,我们认为算力网络以及边缘节点是公司AI云的核心壁垒之
一。公司首云星图云算力平台已经震撼发布,深度绑定英伟达,算力平台采用A100、A40、A5000,为全球数字世界多场景提供澎湃算力。同时,公司携手燧原科技科技,开启AIGC芯征程,重点针对大模型MaaS开展联合攻关,正式推出云燧i20支撑的AIGC实时推理应用。
基干SaaS模式的检测狮,检测服务云平台有哪些优势?
检测狮检测服务云平台是基于云计算的软件平台,让检测更高效!通过网络向用户提供软件应用服务。下面是检测狮实验室管理系统的优势介绍。
首先,系统便于使用无需自行安装和维护,只需要通过网页浏览器登录即可使用。因此用户可以远程随时随地访问系统,不受地点限制。
其次,检测狮是用SaaS模式,经济高效。企业可以省去大量的硬件,人力资源等成本,节约时间和金钱。减轻管理负担更能集中精力发展核心业务。
使用SaaS实验室管理系统,灵活性强。可以随着客户的深度使用,功能不断迭代,以满足实验室需求变化带来的挑战,数据安全有保障。
检测狮为客户提供底层技术平台,包括数据存储备份维护等。具备完善的数据安全措施和风险控制机制,确保用户的数据安全和机密性。
总之,检测狮的实验室管理系统具有便于使用、经济高效、灵活性强数据安全有保障等优点。在提升实验室工作效率和科学、研究水平等方面具有重要意义。关注检测狮,下个视频更精彩!
又一个国产替代的应用软件系统华为创造!
MetaERP是一种基于云计算平台的企业资源计划(ERP)软件,它可以帮助企业实现资源的有效管理和优化,提高企业的生产率和竞争力。
MetaERP软件提供了一系列的功能和模块,包括销售管理、采购管理、库存管理、生产管理、财务管理、人力资源管理等,它可以帮助企业实现信息化管理,提高管理效率和决策水平。
与传统的ERP软件相比,MetaERP具有以下优点:
1. 云计算平台:MetaERP软件是基于云计算平台的,可以实现多地点、多部门的协同工作,帮助企业实现信息化管理。
2. 灵活性:MetaERP软件提供了多种模块和功能,可以根据企业的需求进行定制和配置,满足企业的特定需求。
3. 易用性:MetaERP软件采用了直观的界面和易于使用的功能,使得用户可以快速上手并使用。
4. 安全性:MetaERP软件采用了多层次的安全保护机制,保证企业数据的安全和保密性。
总的来说,MetaERP是一种基于云计算平台的ERP软件,它可以帮助企业实现信息化管理,提高管理效率和决策水平,是现代企业管理的重要工具之
一。
云原生数据库 (Cloud Native Database) 是指充分利用了云计算平台以及分布式系统的优势而设计的数据库。云原生数据库提供了按照实际使用资源量来计费的能力,以降低运营成本。此外,它提供了快速开发原型、研发、测试以及部署新的应用的能力,可以大大缩短新的应用从设计开发到进入市场的时间。
作为一个云原生,而不只是能在云上运行的时序数据库(Time Series Database),TDengine 具备云原生数据库的几大特点:水平扩展性(Scalability)、弹性(Elasticity)、韧性(Resiliency)、可观测性(Observability)以及运维自动化(Automation)。
【财联社早知道】
①全面推进国资央企云体系建设,是数字经济建设的重要核心底座,这家公司基于自建国资云计算平台可为客户提供相关服务;
②这个领域站上新风口,AI驱动市场或迎60%+复合增速,行业巨头已将“All in该技术”纳入发展战略,这家公司已向国内外多家终端应用企业批量供货。
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年薪20万的云计算运维工程师,需要掌握以下技能:
拟化技术,掌握云计算平台的基础知识。包括云计算架构、云计算基础组件等。
云计算平台管理,掌握至少一种云计算平台的管理,能够熟练运用平台相关命令和见面工具,熟悉云计算的基础服务和高级服务的使用技巧。
虚拟化技术,需要掌握至少一种虚拟化技术的原理,例如VMware、KVM等自动化运维,需要着重学习shell编程和Python编程等。
自动化运维、脚本语言掌握Ansible、Puppet等自动化运维工具。
容器化技术,需要了解容器的原理和使用方法,以及如何管理和维护容器平台。
需要掌握安全管理的基本知识,包括基础的安全配置、防火墙、网络技术。需要掌握TCP/IP协议、DNS CDN,负载均衡等通信技术,以保证云服务的可用性和性能。
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这家人工智能巨头背靠中科院资源,研发面向多模态边缘云计算平台
从云计算到人工智能,科技行业一直在不断发展。近年来,越来越多的企业开始关注AI大模型的研究和应用。针对这种趋势,火山引擎作为现今最具有竞争力的云计算平台之
一,宣布推出全新的大模型训练云平台,成为众多企业瞩目的焦点。
据悉,这款新型云平台将支持万卡训练,并能够提升集群性能达到三倍。火山引擎不仅可以帮助大型企业进行高质量的训练,还能够有效减少企业成本和提高效率。根据最新数据显示,每十家拥有大模型企业中,已有七家选择在火山引擎平台上建立自己的云模型进行工作。这种高度的集中度足以显示出火山引擎云在AI大模型方面的强大竞争优势。
而眼下火山引擎正在打造“多云多模型”架构,这一举措将进一步推动整个行业智能化升级。在这种多云环境下,企业将可以运用多个云计算平台来完成不同类型的工作任务。除此之外,火山引擎新一代大模型训练云平台也能够为企业带来更多的智能化可能性,包括异常检测、数据分析和自主学习等方面的应用。
在这个信息技术高度发达的时代,云计算和人工智能将成为未来企业的核心竞争力。作为领先的云计算平台,火山引擎完美展现了他们在这一领域的实力和威力,也为企业提供了更好的选择空间。未来还有很多机遇和挑战等着我们去面对,但火山引擎在这个市场上,将一如既往地保持领先优势,持续推进AI大模型创新和应用的核心领域。