高兰君高胜社区自媒体发现,近来随着ChatGPT的关注度持续提升,微软正式推出了内置ChatGPT的搜索引擎,谷歌则发布了Bard,国内互联网厂商百度、阿里、京东、360等,也都密集宣布大模型技术进展以及类ChatGPT项目计划。高兰君高胜社区自媒体不难发现,这些试图涉足ChatGPT的云玩家,都是在战略储备(技术、资源、资金等)上有着明显的先发优势。而众巨头之所以如此积极,其背后原因不言而喻。
首先,是ChatGPT为代表的AIGC技术十分耗钱,而国内外头部的云巨头个个家底雄厚,足以满足其应用训练需求。简单来说,以ChatGPT为代表的AIGC技术,背后需要依靠强大的AI模型和海量数据,其所需要的云服务算力成本也自然十分庞大。
据SimilarWeb数据,年1月ChatGPT官网总访问量为6.16亿次;据《Fortune》杂志,每次用户与ChatGPT互动,产生的算力云服务成本约0.01美元,如果使用总投资30.2亿元、算力500P的数据中心来支撑ChatGPT的运行,至少需要7-8个这样的数据中心,基础设施的投入都是以百亿计的。
而对于参与其中的阿里、腾讯,亦或是国外的谷歌、亚马逊等厂商而言,其资金实力雄厚,足以覆盖投入大模型训练的云基建建设成本,不用担心后续资金停滞的问题。另外,未来大模型训练成本的降低,也需要来自云服务厂商的支持。
其次,各路云厂商本身背靠大流量的应用平台,具备丰富的应用环境和创新背景。比如,360可以借助其在PC和移动端的云安全能力,做成ChatGPT的云安全应用;阿里、京东可以借助其电商平台做聊天以及营销版本的ChatGPT应用;百度等搜索公司也可以嵌入类似应用。总之,基于其亿级流量入口的基础条件以及丰富多样的应用环境,ChatGPT选择与云厂商合作自然是势在必然。
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