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iQOONeo9于今日晚间正式发布。该机搭载了骁龙8Gen2移动平台，并配备了1.5K144Hz超感屏。电池容量为mAh，并支持120W有线闪充技术。

今日晚间，iQOONeo9正式发布。12GB256GB售价元，16GB256GB售价元，16GB512GB售价元，16GB1TB售价元。核心配置上，iQOONeo9采用6.78英寸屏幕，分辨率为，前置万像素，后置万800万，电池是mAh，支持120W有线闪充。

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蔚来NIODay于西安举办，李斌在会上宣布，蔚来第四代换电站正式发布。第四代蔚来换电站，电池仓23个，最大日服务次数480，换电时间缩短22%。李斌还表示，年蔚来将继续建座换电站，完成座换电站建设；继续新增2万根充电桩，累计建成超过41，000根，为车主创造更佳的充换电体验。

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该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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LLMAugmentedLLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（CompositiontoAugmentLanguageModels）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

这款产品是一种3DGAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3DGAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3DGAN中的无监督学习建立了新的标准。

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LLaMAPro是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用Transformer模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMAPro具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于LLaMA2-7B进行初始化的通用模型。LLaMAPro和其指导类模型（LLaMAPro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。