gpu服务器品牌c服务器和java服务器

一、品牌GPU服务器首推的自然是NVIDIADGX系列：DGX工作站、DGX-

1、DGX-2；分别是是NV-LINK的TeslaVGB的4卡、8卡、16卡机！价格也很美丽：50/100/300万吧！

反正这种机器不可能私人掏腰包，只要预算有，我个人还是推荐这个的！不光是性能强，关键是部署简单！

1、1-3卡的：老三样中的惠普DL380/388系列、DellR740系列、联想（您就当是还是IBM）SR650系列！都是2U2P的服务器，当然国产品品牌H3C、华为H等机型，都是可以上2-3块双宽的GPU的服务器！

2、4卡的：2U上4卡的服务器不多，一般四卡的多数以塔式服务器为主：惠普ML350、dellT640、联想558（这个有点吃不准）；机架式2U的四卡服务器：联想SR670、浪潮NF，我记得是可以上4卡的！

3、8卡机器：推荐H3CRG3、惠普的阿波罗、联想的HG860X！其他，不熟啦！有空的您可以自己去看看！

官方推荐的源于Tesla卡的材料品质更好点，RTXTi嘛说到底还是游戏卡消费类的嘛，差点也无所谓！TITAN系列虽说也是专业级别的卡，可人家老黄说了，TITAN系列是给台式机用的，Tesla才是给服务器用的！

所以怎么选？还得看用户是怎么用的？如果你双精度等科学计算的话自然首选V100！如果只是个简单训练，感受下深度学习那就RTXTi、如果再严格苛刻点那就TITANRTX了！入门级的做个推理或者视频类啥的，那就T4啦！如果做VDI GPU虚拟化的GPU服务器只能选TeslaT4/V100和RTX/这四种卡（别给我扯K1/K2/M10/M60/P4/40！都停产了）！

双宽PCI-E（大的，比如说TeslaP100/GeForceGTXTi这种，功耗300W差不多）

那么咱们拿最常见的我所谓的双宽PCI-E来举例说明，一般的2U服务器应该都是2张（横向放置，据说戴尔的R740可以放三个，我们没有实际操作过），那么业内我所知道的可以放置这种卡的一般也就是8张了（比如我们实际操作过的超云R）。

不知道是不是真的，全网搜24小时左右，RTX的价格已经是天价，关键的是缺货，拿不到货了

中美之间关于人工智能方面的竞争已经白热化，目前新的芯片禁令已经升级到消费级别的显卡，不敢想象！

目前，美国对的AI芯片禁令越来越严，这些产品也不对中国大陆供货。针对年10月17日最新的禁令，NVIDIA的A800H800等卡势必涨价，市场将进入新一轮的混乱和缺货状态，早期订单供货的产品也会水涨船高，国内的需求将会付出更高的价格

/newsDetail_深夜突发！澎湃新闻/p/66英伟达A800和H800销售受阻昨晚收到消息，对我们从事高性能计算科研服务器硬件的企业影响很大，目前所有A800H800L40S新订单暂停，正在做评估和下一步方案，未来DCGPU卡的国内市场会加剧缺货。

内容来自报告“GPU研究框架（），年全球GPU市场规模达到448.3亿美元，国内外市场空间正高速增长，年复合增长率达到32.8%。下载内容：《77份重磅ChatGPT专业报告》​GPU研究框架（）SOC芯片研究框架（）信创研究专题框架从软件算法生态看GPU发展与局限NVIDIAGPU架构白皮书GPU技术专题深度报告：GPU研究框架CPU和GPU研究框架合集VerifiedMarketResearch数据显示，年，全球GPU市场规模为254.1亿美元，且该机构预计年市场规模将达到.1亿美元，对应年复合增长率达32.8%。国际独立GPU市场由Nvidia、AMD八二分成，国内市场中国企业体量快速增长。国际市场上，英伟达、AMD瓜分市场，JonPeddieResearch数据显示Q1英伟达占据79%市场份额，AMD占据21%。英伟达在独立GPU领域一枝独秀，AMD在集成GPU领域可与英伟达竞争。国内GPU龙头企业景嘉微年上半年营业收入5.44亿人民币，年营业收入10.93亿人民币；年上半年海光信息营业收入为25.3亿元，而英伟达Q2营收为67亿美元，年NVIDIA中国区的营收约为71亿美元。相比之下，国产厂商相对规模暂时较小，未来成长空间广阔。GPU应用场景不断扩大拉动GPU市场空间迅猛增长，根据VerifiedMarketResearch预测，年中国GPU市场规模将会增长至345.57亿美元。GPU市场主要应用场景可概括为：AI