亚马逊云服务aws宕机亚马逊云服务aws出现宕机问题众多企业受到影响

站长之家()12月8日消息:据CNBC报道，亚马逊云计算服务AWS在当地时间周二发生宕机，导致一些网站和服务瘫痪，并且对多项亚马逊服务造成影响。

据悉，此次宕机对亚马逊配送业务造成了重大影响，因为依赖云服务提供的帮助，在AWS宕机后，许多司机无法获得包裹或者货运路线。亚马逊自己的AmazonFlex送货员也无法登录应用获得任务。这造成亚马逊电商服务出现货物堆积等现象。

亚马逊网络服务的状态页面上的一个通知说，它在某些API和AWS管理控制台方面遇到了问题。这些问题影响了AWS在弗吉尼亚州北部托管的主要US-East-1区域，所以不是所有的用户都可能遇到了故障。

此外，在报告因中断而出现问题的服务中，包括迪士尼的流媒体订阅服务Disney 、Netflix、Slack、Ticketmaster、股票交易应用程序Robinhood和美国最大的加密货币交易所Coinbase。

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Snapclear是一款桌面应用，利用AI技术实现离线高清图像放大和去除背景。其AI算法能够准确识别人物、动物、图形等各种对象，并在不联网的情况下实现背景去除。用户可根据需求选择免费版、年费版或终身版。

JuicyAI是一个人工智能角色扮演平台，用户可以和各种虚拟角色进行互动对话。每个角色都有独特的个性和故事情节，用户可以选择不同的角色进行互动体验。

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Honeybee是一个适用于多模态语言模型的局部性增强预测器。它能够提高多模态语言模型在不同下游任务上的性能,如自然语言推理、视觉问答等。Honeybee的优势在于引入了局部性感知机制,可以更好地建模输入样本之间的依赖关系,从而增强多模态语言模型的推理和问答能力。

SPARC是一种用于图文对预训练的简单方法，旨在从图像-文本对中预训练更细粒度的多模态表示。它利用稀疏相似度度量和对图像块和语言标记进行分组，通过对比细粒度的序列损失和全局图像与文本嵌入之间的对比损失，学习同时编码全局和局部信息的表示。SPARC在粗粒度信息的图像级任务和细粒度信息的区域级任务上均表现出改进，包括分类、检索、目标检测和分割。此外，SPARC提高了模型的可信度和图像描述能力。

DiffusionGPT是一种基于大型语言模型（LLM）的文本到图像生成系统。它利用扩散模型构建了针对各种生成模型的领域特定树，从而能够无缝地适应各种类型的提示并集成领域专家模型。此外，DiffusionGPT引入了优势数据库，其中的思维树得到了人类反馈的丰富，使模型选择过程与人类偏好保持一致。通过广泛的实验和比较，我们展示了DiffusionGPT的有效性，展示了它在不同领域推动图像合成边界的潜力。

FreGrad是一款轻量快速的频率感知扩散声码器，旨在生成逼真的音频。其框架包括离散小波变换、频率感知扩张卷积和一系列增强模型生成质量的技巧。在实验中，FreGrad相比基准模型，训练速度提升3.7倍，推理速度提升2.2倍，同时模型大小减少0.6倍（仅178万参数），而不牺牲输出质量。

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