分布式应用简单的例子ip段查询分布式

答：分布式计算（Map/Reduce）分布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按GoogleMap/Reduce框架所设计的分布式框架。在Hadoop中，分布式文件系统，很大程度上，是为各种分布式计算需求所服务的。我们说分布式文件系统就是加了分布式的文件系统，类似的定义推广到分布式计算上，我们可以将其视为增加了分布式支持的计算函数。

答：最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是绝不可能的。

答：随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。本质：如何把一个大型的任务分成若干个小任务，让多个计算机去处理。

答：分布式计算的核心在于计算任务拆分，如果数据能以水平拆分的方式，分布到5台机器上，每台机器只计算自身的1/5数据，这样即能在3小时内完成产品需求了。