智星云服务器星云服务器

格式为PNG、JPG，宽度*高度大于*100像素，不超过2MB，主视觉建议放在右侧，请参照线上博客头图

选择完以后,下面会列出可用的显卡型号,选择对应需要的就可以.ti,ti都能跑,只不过显存越大的卡,能画的图越大,速度也越快.第一次进入需要点击运行加载模型,加载模型可能需要5分钟左右,等待加载完弹出交互框.点击租用,用默认值即可,然后创建实例.

智星云提供给用户很多种显卡的选择，不同卡的性能参数对比，放在下面这个表格里面，供客户参考。

1.服务器连接卡顿在本地主机，通过如下命令测试一下网络是否畅通win r->cmd->tracertip/域名

2.显存不足，outofmemory怎么办?请使用nvidia-smi命令查看显存占用情况，占用超过1G说明显存没有释放，可能是前面运行的程序没有正常退出。请如下命令找出运行中的程序的进程号：fuser-v/dev/nvidia*3.mac复制VNC连接或ssh连接后，登录出错怎么办？VNC的IP和端口必须手动填写，不能copy！这是因为mac会将copy的

本文翻译自：/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizations​/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizations性能调优指南是一组优化和最佳实践，可以加速PyTorch中深度学习模型的训练和推理。所提出的技术通常可以通过仅更改几行代码来实现，并且可以应用于所有领域的广泛深度学习模

1.连接Linux系统(AI容器，AI主机centos，ubuntu)字符界面通过ssh连接：通过控制台查看ssh连接的信息,如下：打开终端命令行输入命令：格式为ssh-p端口ssh账户@ssh地址user@输入yes，在输入密码回车可登录成功；图形界面通过vnc连接：通过控制台查看VNC登录信息,如下：Mac可以下载VNC的mac版本/en/connect/down

网页版打开官网：/登录，在算力市场下选择：场景AI云容器->系统->ubuntu->镜像->matlab；显卡类型选择自己需要的显卡类型小程序租用场景AI容器->系统->镜像->matlab;显卡类型选择自己需要的显卡需求租用成功，转到控制台下，通过vnc登录到云容器中，在终端执行命令matlab打开。可参考云容器中桌面文档。租用matlabwindow系统Window系统需要自己安装使用，可以

在租用智星云服务器后，如果发现训练速度很慢，可以参考下面的方式进行调优。查看gpu利用率命令：watchnvidia-smi如果发现nvidia-smi显示gpu利用率很低，可以尝试以下操作：a.如果显存还有非常多空余，尝试增大batchsize，提升GPU利用率，加速训练。（注意学习率要做相应调整）b.如果显存已经没有多少剩余，尝试增大dataloader的num_workers,这样可以加快数据获取。理想状态下，当前batch数据在GPU上forward的过程中，下一个batc

1、临时使用pipinstallxxxx-i:/pip/pypi/ simple/注意，simple不能少,是)，来测试侧畔读写性能。

2.如何通过ssh访问windows云主机win10系统不支持ssh访问，pycharm，jupyter，vscode都不能远程访问

3.访问速度慢win10系统提供vnc和远程桌面两种方式访问云主机推荐使用远程桌面连接，打开远程桌面方式1）win键 r输入

1.登录登录网址：/katago2.下载软件打开网站：KATAGO围棋AI，下载软件并解压

3.租用主机网站地址:KATAGO围棋AI​/store1，ikatago账号密码需要自己填写，

2.租用成功后会再控制台看到登录信息。

4.使用云主机打开软件点击Lizzieyzy-2.4.1-win64.exe，打开Lizzieyzy软件。打开之后，报错引擎加载失败，按图示操作。修改引擎

5.结

#MatDEM问题集##

1.MatDEM软件可以记录裂隙的数量吗，或者某一结构体（局部）的裂隙数量？答：breakId（breakId可以分别看出原始裂隙，剪切裂隙和拉张裂隙）##2.matdem最多支持多少粒子运算？答：计算上限应该在400万到万。##

3.监视点记录的数据在哪里查看，或者是怎么导出来答：在status.SET中##

4.如果要对模型箱内颗粒的粒径分层控制，底部粒径大，上部粒径小，有没有比较简单的办法？答：先生成大颗粒，使其在重力作用下沉降至模型底部，然后在上方生成小颗

智星云AI云主机默认提供docker安装，用户只需要在算力市场，点击AI云主机，选择Centos或者Ubuntu系统即可租用到安装好docker的云主机。图1：算力市场登录上云主机后，我们首先运行一个简单的dockerhello-world应用：图2：dockerhello-world如果用户嫌输sudo比较麻烦的话，可以将当前用户添加到docker组里面，这样不需要root权限也可运行docker：图3：添加当前用户到docker组在这里我们以pytorch为例，展示如何从d

nvidia-smi是常用的GPU命令，那他们输出代表什么意思呢？今天就来做一个解读。图1:nvidia-smi输出在这里，总结下常见问题：问题：nvidia-smi显示CUDAVersion:11.4,系统安装的是11.1，这有没有问题？回答：nvidia-smi显示的CUDAVersion是当前驱动的最高支持版本，因为CUDA是向下兼容的，所以最高支持版本以下的CUDA版本都是支持的，以图1为例，nvidia-smi显示最高版本支持为11.4，那11.4以及11.4一下的版本都是支持

一、配置conda源1、conda源更换为北京外国语大学Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。TUNA还提供了Anaconda仓库与第三方源（e、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件:windows系统Windows用户无法直接创建名为.condarc的文件，可先执行

一、screen使用系统管理员经常需要SSH远程登录到Linux服务器，经常运行一些需要很长时间才能完成的任务，比如训练模型、ftp等等。通常情况下我们都是为每一个这样的任务开一个远程终端窗口，因为它们执行的时间太长了。必须等待它们执行完毕，在此期间不能关掉窗口或者断开连接，否则这个任务就会被杀掉，一切半途而废了。GNUScreen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。

1、安装screen工具ubuntu:s

win10开启D盘第一步：点击桌面”此电脑“图标，进入我的电脑，如果已经有D盘，则可以跳过此教程，如果没有，则继续往下看；第二步：右击桌面此电脑，点击“管理“选项；第三步：选择左边菜单栏中的磁盘管理；第四步：弹出的对话框点击确定；第五步：右键点击磁盘1（大小500G），然后点击新建简单卷，然后一直按确定直到完成；右键设置驱动号，设置为D盘第六步：点击桌面”此电脑“图标，进入我的电脑，此时已经有D盘。linux加载硬盘图形化操作第一步第二步第三步第四步第五步

1.注册登录网页搜索/store，新用户点击右上角快速注册。

2.算力市场登录账号后进入首页，开始选择租用GPU1.场景选择根据使用需求选择所需场景(如不知该选云容器还是云主机可参考以下图解)，系统/镜像也会根据场景的选择而变化（机房无法选择）

2.租期选择租期分为分钟计费/固定租期，灵活租用根据使用需求选择（首次使用建议选择分钟计费先试用，之后也可以转为固定租期享受折扣）

3.GPU选择以上选择好之后则往下翻进入GPU选择。自行选择GPU数量

用户注册账号后平台免费赠送智星云云盘5GB供用户使用。

1.我的云盘网页版云盘入口​编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）除免费空间（5GB）外，用户可自行选择扩容所需云盘（小程序点击入口进入与网页版一致）​编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）小程序云盘入口​编辑添加图片注释，不超过140字（可选）

2.云盘的连接以及使用浏览器登录在我的云盘页面可直接点击云盘地址进入云盘登录界面，输入用户名密码即可连接​编辑切换为居中添加图片

源信息智星云conda源是智星云算力云平台（)为用户提供的conda镜像源。channels:-defaultsshow_channel_urls:truedefault_channels:-:/anaconda/pkgs/main-:/anaconda/pkgs/r-http://mir