租用gpu免费免费云主机租用

由于要做实验，加上实验室卡宕机，选择了GoogleCloud的在线GPU租用服务，毕竟有300刀的免费时间。但从此一段极其恶心的体验开始了。

首先，某地区的GPU的配额数量需要申请。假如你要申请asia-east-c地区的4块V100，你需要提交申请，而后GoogleCloud团队会一遍又一遍的给你发邮件“我们正在跟进您的请求，但是还没有任何进展，保持耐心”。等了5天后实在是觉得这个也太踢皮球了，遂重发邮件申请4块P100。过了2天终于下来。这里花费7天。

其次，你就算申请到了配额，你在创建实例时还需要申请可创建的GPU数量，这里又是和上面一样的步骤，“我们正在跟进您的请求，但是还没有任何进展，保持耐心”。3天后终于回复。

但是不得不说，计算起来GoogleCloud还是很不错的，毕竟是独占一个结点，网速也够快，下东西基本不耗时间。

好，实验结束了，除去赠送的300刀之外，还花费了额外的50刀。这时候感觉还行，对前面申请的繁琐都渐渐忘却。删除实例。

没想到过一天，突然又收到一条扣款？？？100刀 。我上去一看，实例没删？只能想到一种可能，它删除实例的时候实在太慢，我就先没有管它，后来也觉得应该删了。无奈之下只能彻底停止结算功能。（谷歌云使用VISA信用卡，要想使用需要开启自动扣费，比账户余额危险多）

list极其舒适，主流框架够用，注册应该是送5元，邀请新用户送118，不过0.95/小时的折扣机器似乎很抢手，有时候得抢着租。

市面上提供GPU租用的不少，一开始用的是国外的，比如谷歌，vast.ai这种，薅资本主义羊毛。因为不花钱，必然多花精力和时间，看各种攻略，想各种办法突破限制。不过现在看来其实不划算，有那精力还是做点更有意义的事情，毕竟人的自由时间才是最大的财富。后来就转用国内的服务商，大厂的比如阿里、金山的都比较贵，用了一段时间后，主要用的后来崛起的平价GPU云服务商。各种类型都有，有自己搭建的民房，有用数字币结算的，还有矿机改的，名字不提了。

最近一年半主要用的智星云这家，这次投中的论文也是一直跑在这家上面。智星云的用户类型很多，有做人工智能的，有做渲染测绘的，还有做围棋AI的用户。

这家的特点挺多，比如稳定、安全、灵活、GPU型号多，算力足，租用方便(有这么多？？？)。这家主要平台是基于小程序的，也算是国内唯一一家（可能根本就不打算给老外用？？）。我截个图，长这样：

租用模式灵活：首先租用模式比较灵活，有弹性计费，按分钟扣费的，不想用了随时可以停。同时提供了折扣套餐，折扣套餐非常有特点，提供了1天到93天的阶梯折扣，选择套餐越长越划算。我主要做的强化学习类的项目，一般比较大，这种阶梯折扣非常划算。另外全部可以开发票，硕博人士一般都可以找老师或者学校报销。

GPU选择多：智星云提供的GPU型号从1080ti，2080ti，3080到V100，A100，全有，1-8卡可选。并且很多同类型的GPU都是在一个机房，可以组分布式集群训练。去年做的一个项目尝试过一次集群训练，效率提升非常不错。

预装AI环境：启动的时候选择深度学习镜像，就是装好的的现成镜像。CUDA，cudnn，tensorflow，pytorch，anaconda都装好了。自己想新建环境或者换版本也都很方便。

多种登录方式：ubuntu系统默认提供了三种方式：ssh，VNC图形桌面，jupyternotebook。我一般都是只用ssh登录的，但是不少师弟师妹都喜欢用图形桌面，对新手比较友好。(可以看上面的视频)

免费数据集和云盘：我用的最多的还是他家的云盘，租用前先把数据传上去，租的时候从云盘下载下来，占用时间不多。最近论文搞完，不重要的就先放上面了。智星云提供的免费数据集也挺多，内网下载，速度很快。

手机小程序租用：小程序用着也挺方便的，去年疫情前爬长城的时候，收到提醒短信到期了，也没带电脑，直接在手机上就续租了啥也没耽误。推荐给实验室师弟师妹直接转发就完了。

远程开发：习惯用vscode和pycharm的同学，可以直接跟着他的教程从本地连上服务器进行远程开发。另外GPU服务器的图形桌面上也安装了vscode和pycharm，我有个师妹就是直接用VNC桌面里面的pycharm，即使VNC关了，代码在远端pycharm继续跑。

收到了很多朋友的私信询问智星云的情况，问的比较多的是关于windows服务器的。可能很多朋友是使用windows做深度学习的，还有一些朋友不是做AI，是做其他高性能计算比如流体，或者渲染应用的。我刚登录平台看了下，智星云是有windows服务器的，且支持弹性和套餐租用，并提供了不同种类的预装镜像，使用方便。