作为一个研究CV的学生党,在实验室缺少资源的大背景下,只能自己找平台搞GPU用。在试用多个平台之后,我发现了一个宝藏网站[恒源云租用平台](恒源云_GPUSHARE-恒源智享云)简单说下优势吧,总结一下大概下面几点:
平台有3090、V100这些中高端显卡,价格在3~6元左右每小时,也有2080ti、3080等性价比较高的机型,1、2元左右每小时吧,支持多卡,每款显卡配置都不同,有显存24g、16g、11g各个档次的,CPU内存的话,单卡一般是64g.配置价格可以参考这个表
官方镜像里,主流框架TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等都内置了,可以直接勾选需要的版本,如果没有适合的,可以创建自定义镜像,各种软件包库,都可自行安装,还能长期保存环境,后续直接通过自定义镜像,创建新的实例即可。平台同时支持各种Xshell、PuTTY、MobaXterm之类的ssh终端登录,当然,JupyterLab、PyCharm、VSCode这些工具也提供支持。
在数据集中,提供如下图所示的8类可用数据集,现已覆盖449个数据集,你可以按照自己的需求进行选择。在平台选择完GPU参数以及框架等信息后即开启实例,在实例中便可使用需要的数据集。
3.对学生党极其友好,平台白嫖活动众多这点估计是我们学生党最在意的了,现在完成新手任务即可白嫖众多优惠券,学生党另享9.5折租用优惠。平台还有签到活动,现在签到一周可以兑换约14元优惠券哦,通过日常的福利活动,也可以白嫖大量优惠券,大大减轻你的钱包压力。大家如果有炼丹需求都可以试试哦,点链接完成学生认证还可以获得20元代金券
现在,深度学习对GPU的算力越来越高,而实验室的卡却还停留在1080Ti的时代。实验室的主要矛盾变为学生对大量GPU算力的需要和实验室GPU数量少性能差之间的矛盾。1080Ti跑一跑CIFAR10还行,一…
我用过不少深度学习服务器,也包括一些GPU云服务器,相对来说,GPU云服务器是比较贵的。最近深脑链的同学让我试用了通过DBCToken结算的GPU云服务器,感觉相当的便宜和好用,所以尝试推荐…