面板数据与时间序列区别？

时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度，如我国国内生产总值从到的变化就是时间序列数据。时间序列数据可作季度数据、月度数据等细分，其中很有代表性的季度时间序列模型就是因为其数据具有四季一样变化规律，虽然变化周期不尽相同，但是整体的变化趋势都是按照周期变化的。面板数据(PanelData)，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标，如：、、、、各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。

面板数据，即PanelData，是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以把paneldata译作“面板数据”。但是，如果从其内在含义上讲，把paneldata译为“时间序列一截面数据”更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据(TimeSeries-CrossSection)”。

面板数据：板灯，板切换，数据，面板，面板数据！时间序列：时间段，排列，序号，时间序列！