全新云服务器全部永久免费云服务器

站长之家（）11月24日消息:腾讯云发布了全新一代的云服务器SA5，搭载了AMDEPYC处理器，实测显示整机性能相比上一代提升了120%，性价比较业内通用方案提升超过30%。

SA5在核心密度、访存延时、虚拟化损耗、存储和网络性能等方面都具备了超强的性能。SA5的最大实例规格高达512vCPU，访存延时缩减约50%，虚拟化损耗降到
0。

同时，SA5具备超强的存储和网络性能，支持高等级的安全服务，可以适配云原生、高性能数据库、深度运算等场景。

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联想中国区手机业务部总经理陈劲在微博上表示，明年的新款razr将会推出更令人惊艳的设计，并具备更好的AI交互能力。X系列影像旗舰还将新增大语言模型能力，S系列和G系列也将进行全面升级。机身下半部分采用素皮材质，并印有Motologo和Razr字母；转轴处带有Pantone和PeachFuzz标志上半部分则是常规的副屏。

阿里云推出了第八代企业级通用计算实例ECSg8i，采用了阿里云自研的「飞天CIPU」架构体系和第五代英特尔至强可扩展处理器。新款实例的整机性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可以支持高达72B参数的大语言模型。阿里云表示，ECSg8i实例的强劲表现证明了以CPU为中心的计算体系同样具备加速AI推理的潜力，公共云不仅可以胜任超大规模的AI模型为AI应用加速落地提供了新的路径。

学思正式发布学习机新品xPad2Pro系列，在学思一代学习机xPad1基础上进行全面升级。这款搭载了云知声智能语音技术的学习机，通过学思自研内容体系、全场景精准学、依托自研大模型的多项AI能力，以及行业旗舰硬件配置，“重新定义学习机”，为孩子们带来更专业、极致的学习体验。云知声将继续探索大模型与教育场景的有效结合，以人工智能助推教育智慧化升级，助推教育高质量发展。

腾讯云AI绘画成为国内首批通过中国信通院的"AIGC绘画平台基础能力评估"标准的AIGC绘画平台。腾讯云AI绘画是一款AI图像生成与编辑技术产品，用户可以根据输入的文本或图片，智能创作与输入信息相关的图像内容。在性能方面表现出众，以出色的速度生成单张图像，与行业标准相比，API接口的响应时间仅为业内平均水平的一半。

云计算经历了飞速发展与落地阶段，企业的云上业务规模增长迅猛，混合云、多云逐渐成为企业普遍选择的部署方式。AI的快速发展也打开了网络攻击的潘多拉魔盒，企业面临日益严峻的安全挑战。在年，腾讯云将持续围绕“全域安全”、“智能化”、“平台化”关键词持续发力，打造更适应发展趋势、更符合业务需求的云安全产品，助力企业更安全、稳定地在云上生长。

据国外媒体报道称，日本将要发布的新一代通信卫星，其会加入监视功能。报道中提到，日本为加强对太空的监视，开始研究在拟于年代发射的新一代通信卫星上增加监视功能。这样的举措也是引起了全球热议，认为日本此举非常的不合适，对此大家怎么看？

高通发布应用于混合现实头戴设备的第二代骁龙XR2平台高通XR2Gen2。该平台采用单芯片架构，支持90FPS的4.3K显示分辨率的空间计算，远超此前XR2Gen2的单眼3K分辨率。三星和谷歌计划采用这款新芯片。

腾讯云AI绘画是一款高端的AI图像生成与编辑技术API服务，专为满足多样化的中文内容创作需求而设计。它具备强大的中文理解能力，能够根据输入的文本或图片智能创作出相关图像内容。无论是建筑风景生成、古诗词理解、水墨剪纸等中国元素风格，还是动漫、游戏风格的高精度图像生成和风格转换，腾讯云AI绘画都能提供出色的技术支持。点击前往腾讯云AI绘画体验入口腾�

着力扩大内需是稳住经济大盘的重要任务，各行业各领域都围绕这一目标作出积极努力。消费金融公司是拉动内需的重要杠杆和有力工具。消费金融公司更需要定制化模型，并根据业务场景开展实时动态建模，构建动态风险治理体系。

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Shap-E是一个生成条件3D隐函数的官方代码和模型发布库。它可以根据文本或图像生成3D对象。该产品采用了最新的生成模型，可以根据给定的提示生成与之相关的三维模型。

Meta-Prompting是一种有效的脚手架技术，旨在增强语言模型（LM）的功能。该方法将单个LM转化为一个多方位的指挥者，擅长管理和整合多个独立的LM查询。通过使用高层指令，元提示引导LM将复杂任务分解为更小、更易管理的子任务。然后，这些子任务由相同LM的不同“专家”实例处理，每个实例都根据特定的定制指令操作。这个过程的核心是LM本身，作为指挥者，它确保这些专家模型的输出之间的无缝沟通和有效整合。它还利用其固有的批判性思维和强大的验证过程来完善和验证最终结果。这种协作提示方法使单个LM能够同时充当全面的指挥者和多样化专家团队，显著提升其在各种任务中的性能。元提示的零射击、任务无关性质极大地简化了用户交互，无需详细的任务特定指令。此外，我们的研究表明，外部工具（如Python解释器）与元提示框架能够无缝集成，从而扩大了其适用性和效用。通过与GPT-4的严格实验，我们证明了元提示优于传统脚手架方法：在所有任务中取平均值，包括24点游戏、一步将军和Python编程难题，使用Python解释器功能的元提示比标准提示高出17.1%，比专家（动态）提示高出17.3%，比多人格提示高出15.2%。

BiTA是一种用于大型语言模型的双向调节方法，通过简化的半自回归生成和草稿验证来加速大型语言模型。BiTA作为一种轻量级的插件模块，能够无缝提升现有大型语言模型的推断效率，而无需额外的辅助模型或产生显著的额外内存成本。应用BiTA后，LLaMA-2-70B-Chat在MT-Bench基准测试上实现了2.7倍的加速。广泛的实验证实我们的方法超越了最先进的加速技术。

Vary-toy是一个小型Vary模型，基于Qwen-1.8B作为基础“大”语言模型。Vary-toy引入了改进的视觉词汇，使模型不仅具备Vary的所有特性，还具有更广泛的泛化能力。具体来说，在生成视觉词汇的过程中，我们用目标检测驱动的正样本数据替换自然图像的负样本，更充分地利用了词汇网络的容量，使其能够高效地编码与自然物体对应的视觉信息。在实验中，Vary-toy在DocVQA上实现了65.6%的ANLS，在ChartQA上实现了59.1%的准确率，在RefCOCO上实现了88.1%的准确率，在MMVet上实现了29%的准确率。定价：免费试用，付费版本定价待定。定位：为研究人员提供在资源有限的情况下在普通GPU上训练和部署LVLMs的解决方案。

GALA是一个框架，它以单层着衣的3D人体网格作为输入，并将其分解为完整的多层3D资产。输出可以与其他资产组合，创造出任意姿势的新颖着衣人体化身。通过一系列分解步骤，我们在共享的规范空间中获得了多层3D资产，以姿势和人体形状进行了规范化，从而支持对新身份的轻松组合和对新姿势的重新动画。我们的实验证明了我们的方法相对于现有解决方案在分解、规范化和组合任务中的有效性。

Lumiere是一个文本到视频扩散模型，旨在合成展现真实、多样和连贯运动的视频，解决视频合成中的关键挑战。我们引入了一种空时U-Net架构，可以一次性生成整个视频的时间持续，通过模型的单次传递。这与现有的视频模型形成对比，后者合成远距离的关键帧，然后进行时间超分辨率处理，这种方法本质上使得全局时间一致性难以实现。通过部署空间和（重要的是）时间的下采样和上采样，并利用预训练的文本到图像扩散模型，我们的模型学会直接生成多个时空尺度下的全帧率、低分辨率视频。我们展示了最先进的文本到视频生成结果，并展示了我们的设计轻松促进了各种内容创作任务和视频编辑应用，包括图像到视频、视频修补和风格化生成。

Abridge是一款AI医疗笔记生成工具，能够实时将患者与临床医生的对话转换为结构化的临床笔记草稿，并将其无缝集成到EMR中。更好的笔记，更快速，让您每天节省2-3小时的时间，专注于最重要的事情——与患者共度更多时间。

AIDevCodes是一款面向AI开发者的工具，提供代码描述源语言参数的功能。用户可以通过该工具快速生成代码描述，提高开发效率。AIDevCodes还提供丰富的代码示例和使用场景，帮助开发者更好地理解和应用AI技术。

ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。

WARM是一种通过加权平均奖励模型（WARM）来对齐大型语言模型（LLMs）与人类偏好的解决方案。首先，WARM对多个奖励模型进行微调，然后在权重空间中对它们进行平均。通过加权平均，WARM相对于传统的预测集成方法提高了效率，同时改善了在分布转移和偏好不一致性下的可靠性。我们的实验表明，WARM在摘要任务上的表现优于传统方法，使用最佳N和RL方法，WARM提高了LLM预测的整体质量和对齐性。

Image2SFXComparison是一个用于图像转换为音效的应用程序。它能够将图像转换为对应的音效文件，并提供多种音效样式和选项。用户可以上传图像并选择适合的音效样式进行转换，以获得个性化的音效效果。Image2SFXComparison提供简单易用的界面和强大的图像处理技术，能够满足音效制作的各种需求。

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OK-Robot是一个开放的模块化框架,实现了在任意家居环境下根据语言指令进行零样本物品搬运任务。该框架采用了模块化设计,使用3DVoxelMap进行开放词汇的导航,AnyGrasp和LangSam进行开放词汇的抓取,以及放置原语进行物品放置。框架不需要预先训练,可以实现语言指令的零样本泛化。