我个人觉得还是要重视产品的质量和公司的实力,当然性价比高的肯定是优先考虑。在选择GPU服务器的时候,我们公司还是比较看中产品安全和质量的,当时谨慎挑选了很久,最终还是选择了思腾合力。一方面是思腾合力的公司实力和口碑都挺好的,另一方它还是英伟达精英级别代理商,而且拥有完善的研发、生产、制造基地,这个是其他公司比不了的。所以建议你多对比看看,公司和产品都很重要的,不要贪小便宜。
不一定吧,GPU只是比cpu更适合AI,但是并不是说cpu就无法进行AI计算
GPU服务器的主要应用场景
海量计算处理
GPU 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算,如搜索、大数据推荐、智能输入法等:
• 原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 服务器在数小时内即可完成运算。
• 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群,采用单台 GPU 服务器可完成。
深度学习模型
GPU服务器可作为深度学习训练的平台:
1.GPU 服务器可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。
2.GPU 服务器和云服务器搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
3.对象存储 COS 可以为 GPU 服务器提供大数据量的云存储服务。
以上十次方的回答,希望能够帮到你。
主要还是应用不一样,ECS主要是做WEB端的,RDS主要是做数据库端的,GPU服务器主要是做高性能计算处理的,所以还是要看你APP是一个什么类型的。服务器