多台服务器负载均衡，怎么选择？

一般用的就用简单的轮询就好了调度算法静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平静态调度算法(staticSchedu)（4种）:(1)rr(RoundRobin):轮叫,轮询说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。(2)wrr(WeightRoundRobin):加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。(3)sh(SourceHashing):源地址hash实现会话绑定sessionaffinity说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个realserver,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（HashKey）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。(4)dh:(DestinationHashing):目标地址hash说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（HashKey）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。动态调度算法(dynamicSchedu)（6种）:(1)lc(Least-ConnectionScheduling):最少连接说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加

1，当连接中止或超时，其连接数减

一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。简单算法：active*256 inactive(谁的小，挑谁)(2)wlc(WeightedLeast-ConnectionScheduling):加权最少连接加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为

1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。简单算法：（active*256 inactive）/weight（谁的小，挑谁）(3)sed(shortestexpecteddelayscheduling):最少期望延迟说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。基于wlc算法，简单算法：（active 1)*256/weight（谁的小选谁）

(4).nq(NeverQueueScheduling):永不排队说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台realserver的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。

(5).LBLC(Locality-BasedLeastConnections):基于局部性的最少连接说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。

(6).LBLCR(Locality-BasedLeastConnectionswithReplication):基于局部性的带复制功能的最少连接说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。

具体要看代理的后端服务是否是无状态的服务？若无状态，即不需要使用会话保持，使用轮询策略即可。若有状态，即需要会话保持，则需要使用基于源IP地址哈希算法，即同一IP的请求会分发之同一台后端服务器。负载均衡有硬件设备和开源软件，除IDC机房和大公司可以承受像F5这样的昂贵物理设备，而物理设备也需要双机实现HA。开源软件nginxhaproxylvs等配合keepalived使用也是很好的选择。根据使用的设备或软件结合业务选择合适的调度策略即可。