有哪些大屏幕实时数据可视化方案？

给你推荐2个开源项目，一个是基于Python开发、一个是基于.NetCore开发的。

1、基于Python数据大屏可视化项目简介这是一个基于Python开发的，结构简单的项目。可通过配置Json的数据，实现数据报表大屏显示。优点：代码清晰、结构简单、配置Json数据实现缺点：模板固定需要个性化的，需要修改代码。技术架构

1、Python Js Css Html开发。

2、报表采用echart插件。详细介绍：一个基于Python数据大屏可视化开源项目

2、基于.NetCore开发的可视化大屏幕报表系统项目简介这是一个基于.NetCore构建的，支持数据库、Excel文档、api接口等数据源的可视化报表制作工具。系统集成了集合函数的方法，便于数据的加工处理、展示。报表页面原生丰富，预定义了常用的报表组件，UI大气美观，基本可以满足日常的公司需求。技术架构

1、跨平台：这是基于.NetCore开发的系统。

2、数据库支持：MicrosoftSQLServer,PostgreSQL,MySQL,SQLite、Excel文档、API。

3、内置函数：数据集函数、集合函数、集合运算后可接函数、单元格函数、日期函数、字符串函数。

4、内置报表：预定义报表、echart报表、数据展示组件。可通过可视化托拉拽自由组合大屏幕报表。

5、前端采用：Vue luckysheet echarts。详细介绍：一个基于.NetCore开发的可视化大屏幕报表系统

根据不同的应用场景和行业特性，可以将其大致的划分为以下几类：使用工具：FineReport1、财务展示大屏财务管理工作是企业管理工作中的核心内容，也是企业管理工作中的难点内容，对于集团企业来讲更是任务艰巨而又问题频出。然而，信息时代的来临为解决和完善企业财务管理问题提供了新思路，就集团企业而言，财务管理信息化基于财务集中管理平台支撑，其应用重点主要集中在资金集中管控与共享、全面预算管理和及时、准确的财务决策信息支持等方面。FineReport以直观、简洁的画面效果，展示了企业的人力成本、净资产收益、经营成本、盈利能力、偿债能力、运营能力、存货管理等种种指标。

2、销售业务分析大屏销售业务分析大屏可以反映销售状况，展示不同的时间内，在市场环境，行业趋势等影响下，企业的生产状况和经营状况。而企业经营者要一般要根据数据做判断，从而指导企业的销售、生产、库存等等各项指标，从而制定生产计划和发展方向。FineReport结合更多的动态效果和交互功能，将其搬到大屏幕上，为会议讨论和决策分析起到重要的辅助作用。

3、采购数据展示大屏通过收集所有采购数据，对采购流程进行监测、分析、预测从而制定企业的采购计划，完善采购流程是分析采购数据的核心，进而严格控制和管理好企业的采购成本、规范采购流程、标准化采购定价过程。FineReport通过物料数据、供应商数据、合同数据、订单数据、收货数据、付款数据等，组成了采购生命周期的数据集合。

4、生产数据展示大屏可以说生产是制造业企业的核心，每一个部门、每一道生产工序每天都会产生不同类型的大量的数据。我们可以从集团到各子公司、各生产单位、各工序去分析人的管理效能和具体环节的效率和效益；也可以从集团到各产品线、各子产品系列分析各个产品线的运营状态、产量、成本、存量等，关注各产品的成品的质量和综合绩效。FineReport通过对公司综合合格率、直通率、质量异常占比等关键指标分析，定位异常高发车间、产线、工序以及具体产品类型，针对性改善关闭相关质量问题，提升产品质量。

5、交通物流展示大屏交通物流大屏经常应用在制造行业、零售行业的物流管理中。通过对物流流向分析、物流时效分析、物流件量分析，为物流企业更好的接入供应链金融服务提供基础支撑。FineReport基于自主研发的线形场景地图、平面流向地图和轮播组合地图可以轻松地制作出高速公路监控、机场运营、快递运营驾驶舱等大屏。

6、项目管理总结汇报大屏对于管理者而言，项目总结报告是绝必须的事务，但以往都习惯使用PPT来进行展示，但耗时耗力，而最终的展示效果也不尽人意。以往在制作PPT时，要先明确汇报指标、对各指标取数整理，大部分数据都已经过了时效性，无法反映项目当前的进展，于是项目管理及总结汇报大屏应运而生。FineReport通过拖拽方式的简单方式，展示效果酷炫美观，不仅节省了大量的制作PPT的时间，还能够展示实时变化的动态数据，从而能让让项目经理及时关注到项目的进展、变化。

屏幕实时数据可视化方案有很多种，其中一种是使用Echarts开源库设计前端，后端基于JavaWeb实现，使用IDEA编辑器。另外，还有一些其他的方案，例如使用WebSocket技术实现实时数据更新、使用D3.js等前端框架实现动态实时更新数据效果图等，可以根据不同的需求和场景采用不同的方案。下面列举一些常见的大屏幕实时数据可视化方案：大型液晶屏幕或投影仪：将大型液晶屏幕或投影仪安装在墙壁或舞台上，通过计算机或播放器实时显示数据、图表、图像等内容。这种方案适用于会议室、展厅、舞台等场合。创意数据可视化装置：采用创意的数据可视化装置，例如由多个小方块组成的装置，每个小方块代表一个数据，通过LED灯或色彩变化实时显示数据的变化情况。这种方案适用于展厅、大厅、公共空间等场合。3D投影：通过3D投影技术将数据以立体形象的形式展现出来，例如将数字立体化，通过立体动画的形式展示数据。这种方案适用于舞台、展厅等场合。数据可视化球体：将数据以球体表面的形式展示出来，例如将数字以经纬度的形式表现在球体表面上。这种方案适用于展厅、大厅、公共空间等场合。数据可视化墙：通过在墙上安装一组液晶屏幕或投影仪，将数据以图表的形象展示出来。这种方案适用于会议室、展厅、舞台等场合。数据可视化地板：将数据以地面的形式展示出来，例如将数字以马赛克的形式表现在地面上。这种方案适用于展厅、大厅、公共空间等场合。

实时展现插件不能满足，需要后台对数据库频繁请求。后台可用java开发，在需要数据的时候触发前台的ajax往后台发命令获取数据。帆软FineReport的大屏展现是这个原理。自身直接连数据库，展示可用自带图表也可以集成Echarts、Hightchart插件。大屏区域如何划分这个看自身需求，没有明确定义。可以按照业务走，一个大屏能展示一个业务的关键指标就行，请求时间可自行尝试。

根据不同需求选择不同的前端库，一般来说：D3.js是一款灵活、强大的可视化库，支持各种图表类型，但需要开发者自行编写代码实现交互和动画效果，适合实现定制化的可视化需求；Echarts是一款基于Canvas技术的可视化库，支持多种常用图表类型，同时也具有较好的交互性和动画效果；Highcharts是一款使用简单、功能全面的可视化库，支持多种图表类型和各种交互操作，同时也具有不错的性能表现；DataV是阿里巴巴的可视化库，支持各种图表类型和多种交互方式，同时也提供了一些特殊效果和组件，如热力图、雷达图、滚动条等。为了实现实时数据的更新，可以使用WebSocket、SSE（Server-SentEvents）等技术。其中WebSocket是一种基于TCP协议的双向通信协议，可以实现实时数据的推送；SSE则是一种基于HTTP协议的单向通信协议，服务器可以主动向客户端推送数据，适用于一些简单的实时数据展示场景。在大屏幕上进行实时数据可视化的区域划分，需要根据具体的场景来设计。一般可以将屏幕分成多个区域，每个区域显示不同的数据信息，以达到更好的展示效果。至于间隔多长时间进行请求，需要根据数据的更新频率来确定。如果数据更新频率较高，则可以采用较短的请求间隔，反之则可以适当延长请求间隔，以减轻服务器的压力。但是过于频繁的请求也会对服务器造成很大的压力，因此需要权衡考虑。