云计算与大数据的区别云计算生活中应用例子

一、目的不同：大数据是为了挖掘信息价值，而云计算主要是通过互联网来管理资源，提供相应的服务。​

二、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是网络资源，应用等等。

三、背景不同：大数据的出现在于由用户和社会各行业产生的海量数据呈现几何倍数增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加，企业处理业务的能力增强。

看看现在的云计算，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的趋势是实时交互的查询效率和分析能力，借用了Google一篇科技论文中的一句话：“用鼠标移动来操作PB级数据”，的确令人激动。

大数据常常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要类似于MapReduce的框架将工作分配给几十个几百个甚至几千个服务器，而大数据则需要专门的技术来有效地处理大量数据。应用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、因特网和可扩展存储系统等，指的是一般每天处理PB级以上的海量数据，一般用于挖掘、分析、智能商务等板块。

海量数据和云计算必然有关(海量数据和云计算没有必然联系，你要做海量数据，可以使用云计算，也可以不使用)数据中心是云计算的基础，从技术上讲，海量数据和云计算的关系如同硬币的正反两面一样密不可分，海量数据不能由单一计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是分布式数据挖掘大量的数据，而分布式数据挖掘需要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化等技术，随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的重视。

云计算和大数据都是互联网发展的产物，而两者在近几年的发展趋势逐步上升。云计算可以说是广泛应用到我们的工作生产和生活中去，而大数据也不甘弱势。随着人们对数据越来越看重，近几年大数…

1.数据不大也包含智慧一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来…