学云计算还是学大数据云计算的就业方向

大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。

云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。

云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。

业内是这形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。

大数据学习内容可以分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。

比较云计算和大数据哪个好，仍是要先看根底的，其实关于初学者来说，能够从自己的专业着手，看看是否有和云计算或大数据贴边的内容，有必定根底肯定要比没有根底学得快、理解的好。假如没有根底的话，那么就从下面这几点来考虑：

个人认为，微观角度来看云计算要略难于大数据，由于云计算职业关于一些操作系统和开发能力的要求会比较高，学习过程中，需求我们多多进行操练，多动手实践，熟练掌握才行。大数据相对来说在这方面没有这么高的要求。

不过话说回来，这是从微观角度，假如细分的话，大数据也分数据发掘、数据清洗、数据出现等很多方向，数据清洗、数据出现可能相对容易一点，不过像数据发掘这种作业也对技能要求比较高。所以学习难度上，仍是要看自己想挑选的方向而定。

云计算和大数据岗位都归于比较多的，由于现在的职业人才缺口比较大，特别缺乏高级人才。虽然岗位数量相差不多，不过作业范畴是有所不同的。云计算由所以偏渠道方向的作业，更像是一种根底服务，所以岗位更会集于互联网职业。而大数据其实各行各业都可能会用得到，不只互联网公司，还有一些传统公司也相同需求进行数据作业，所以大数据作业的范畴规模更广一些，挑选更灵敏一点。

别的，也是由于这种作业范畴的不同，云计算岗位更会集在一线城市，大数据在一线城市和一些二线城市都有岗位布局，给人们的挑选也更宽。

云计算和大数据哪个好，挑选学哪个仍是要以兴趣为主。其实云计算和大数据二者是紧密相连的，假如你都能懂得的话，薪资水平更高不说，作业面也会更广，那么面对的就是先学哪个后学哪个的问题了。

大数据和云计算两个都是前途不错的方向，并且其关系也十分紧密，大数据带动云计算的发展，云计算为大数据提供有力支持。这两个都是新兴行业，相对来说大数据更为趋于成熟，且就业机会更广些。下面具体说说大数据的就业前景：