服务器gpu卡是什么样子游戏服务器是什么样子的

首先gpu卡是需要大集群服务器才能支撑起一个数据中心，基本上就是10多台起，大的可能就得千台万台（以h800的性能为标准），Gpu卡首先是要跟一些软件做适配，还要保证服务器之间互联带宽大，当然要保证Gpu卡的性能，如果把计算过程看做是一个送信的过程，Gpu卡是远在天边的神算子，服务器之间的互联是信使，带宽越大，路越宽，同时可以送信的信使越多，信使送到之后，在软件层面要进行翻译（也就是gpu做软件的适配），目前的问题是，我的翻译官和路都是英伟达的，你别的翻译官翻译不了我的文字（也就是是陪不了gpu），你的马在我的路上跑不了，你就得新铺路，你的新路太难走，我的信就送不快，即便是我的神算子算的再快，你的信都在路上堵着，信送不到目的地，就相当于神算子没算，节点间带宽提不上去，所以就算增加神算子的数量，并没有达到我的目的。

通俗点，什么意思，我可以用国产的gpu卡，通过增加gpu数量去累积到我需要的那个浮点计算或者整型计算性能，但是我增加卡的数量，我整体集群的性能并没有因为增加卡的数量而得到一个线性的增长，100张卡达不到100张卡的性能，也就50-60张，这个曲线越来越平缓，这就是目前国产卡的问题所在，英伟达的nvlink是很厉害的，目前国产卡也就是用OAM模组去做一个互联，这个速度跟英伟达的相比，差了足足有3倍左右，每两台之间就差3倍，那100台呢，台呢？而且还有问题是国产卡还要去跟cpu去做适配，因为gpu无论如何也要和cpu相连，三头六臂也要由大脑去控制，还要去跟软件层去做适配，跟软件适配不了，这个计算性能大幅度降低，造成算力浪费。

AMD最近出的卡，确实，按照书面数据，挺厉害，他也不用担心跟cpu的一个适配，他本身就做cpu，这点肯定没有问题，他的最主要的问题是服务器间互联和与软件的适配层面，不是说有一款高性能的卡就能直接拿来用的。

做个总结吧，因为之前几乎所有的企业，服务器厂商用的都是英伟达的那一套，包括软件的厂商，也是去做的英伟达的适配，或者说英伟达去做的软件的适配，导致现在英伟达的那一套已经几乎成了行业标准，所以现在去推翻这个标准，或者重建一套新的理论，是需要时间成本和不计其数的经济成本支持，毕竟从起步来说英伟达就很早

所以，大家不要看到出了一个芯片就盲目觉得浪潮信息的股票会涨停，不一定能用的上，除非是英伟达可以复供，可以无脑入，其他的都得去考虑看看。