/aistudio/projectoverview/private/1我是直接使用的百度账号登录的,但是需要完善一下信息,学校什么的不需要很具体也不会认证,只需要填写即可。
第一个注意事项是配置一定要选Notebook,因为只有这个才能使用高性能服务器,然后是数据集,我们要通过这个把自己的项目传上去,后面的小技巧我会再详细说明。
看一下目录结构,你能看见的一共有两个,一个是data,一个是work重点来了,重启环境会还原,就是你只要关闭环境再打开你的data里面的东西就都没了,所以大家的输出结果和程序什么的一定不要放在data目录下,我建议就不要用data目录,所有东西都在work里做就好了怎么上传项目呢,还记得前面的数据集么,首先要把自己的整个项目打包成zip,然后作为数据集上传,一定要记得这个数据集大小不能超过10G。然后这个数据集会出现在项目的data目录中,现在需要做的就是把这个项目解压到work目录
比如这样,需要使用环境中的终端来进行解压,这个是Linux系统,需要使用Linux命令。
如果在项目上传后还想上传一些小的文件或者程序,就直接点击上传就可以了,但是只能上传几十兆以内的。
如果所需要的包没有的话,只需要在终端中使用pip命令安装即可,而且速度惊人,我在这里演示一下安装tensorflow。啧啧啧,太香了!
m0_:博主你好,请问我训练的时候loss显示:nan,我没有动过代码请问这个是什么问题啊
CSDN-Ada助手:多亏了你这篇博客,解决了问题:/questions/,请多输出高质量博客,帮助更多的人
bopodoq:很不错,但是原始的predict.sh出错,我改成了pythonrun_NER.py--task_name=NER--do_eval=true--do_predict=true--learning_rate=2e-5--train_batch_size=32--num_train_epochs=3--max_seq_length=512
1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。