双线性插值优点云主机优点

优点：计算量很小，算法简单，速度快。缺点：仅使用离待测采样点最近的像素的灰度值作为该采样点的灰度值，而没有考虑其他相邻像素点的影响，因此采样后的灰度值有明显的不连续性，图像质量损失较大，会产生明显的马赛克和锯齿现象。

优点双线性插值效果比最近邻插值效果好，缩放后的图像质量高。因为考虑了待采样点周围四个直接邻点对该采样点的相关性影响，基本克服了最近邻插值不连续的缺点。缺点计算量稍大，算法更复杂一些，运算时间长。仅考虑待测样点周围四个点灰度值的影响，而为考虑各邻点间灰度值变化率的影响，因此具有低通滤波器的性质，导致缩放后图像的高频分量受到损失，图像边缘产生一定程度的模糊。用此方法缩放后的图像与输入图像相比，仍然存在由于插值函数设计考虑不周而产生的图像质量受损的问题。

优点立方卷积插值不仅考虑到周围四个相邻像素点灰度值的影响，还考虑到他们灰度值变化率的影响，因此克服了前两种方法的不足之处，能够产生比双线性插值更为平滑的边缘，计算精度高，处理后的图像损失最少，效果最佳。缺点立方卷积计算量最大，算法也最复杂

OpenCv机器视觉:文章写得很好，我也写了一篇类似得，欢迎大家得访问，一起进步！/DGWY161744/article/details/129936960

t不以物喜不以己悲c:博主你好，遥感影像里的耕地地块也存在粘接，但分水岭算法很难去掉粘接。你认为这篇博文的方法能有效去粘接吗？

diudiu~bo:不好意思，很久没来CSDN了，发现很多人都对这个方法挺感兴趣。因为后来做了别的内容所以没有继续这篇文章。等我有时间了写一写，没能帮上忙非常抱歉。

diudiu~bo:我也只是小白，按理说只是调试到本地的话不应该差这么多，你是下载的最原始的模型和数据集吗，是不是被调试改动过啊

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