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人工智能三要素是算力、算法、数据,对于大量数据训练模型时,训练时间长、本地计算力不能满足我们的需求,我们往往需要更强的计算资源。

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在镜像方面支持Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe、MXNet等国际知名框架,并环抱国内深度学习社区支持了百度的PaddlePaddle、华为的MindSpore、旷视的MegEngine以及清华的Jittor,价格表如下,比较便宜。

有高校教育版,如果老师申请的,可以拿到远低于市场价的教育折扣,而且还可以由老师给学生发布专属时长。在工具方面,矩池云开发了Pycharm的插件,可以在PyCharm环境中进行配置以使用GPU。

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网页提供基本的Terminal和jupyternoteboook,还有一个在线版的VScode代码编辑器,在jupyter环境下可以进行文件的压缩和下载到自己的电脑,

这里前面几个云应该都比较熟悉,这里不做介绍,谷歌云和colab目前已被墙,需要科学上网,colab部分免费,使用教程详细。

度脑链下的GPU共享平台深脑链(DeepBrainChain)是一个由区块链驱动的人工智能(AI)计算平台,目标是成为“人工智能界的云计算平台”。深脑链利用区块链技术,整合分布在全球范围内的GPU算力资源,按照人工智能企业的需求,提供分布式、去中心化、动态的服务。帮助人工智能企业降低算力成本、保障数据安全。

这五个网站除了域名不同外,但是指向具体内容相同,推测都是一个企业的业务,我们可以在该平台上租用或者出租自己的GPU。

/question/371315056/weixin_42815609/article/details/106721934

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