此次针对FusionServer服务器进行的由中国电子技术标准化研究院主导的服务器BMC(基板管理控制器)和BIOS(计算机基本输入输出系统)标准符合性测试,共涉及179项BMC测试项目和81项BIOS测试项目,以上所有测试项目全部一次性通过,充分证明了超聚变服务器在BMC和BIOS领域的标准符合性以及技术领先性:
1、“零”接触运维:提供丰富的远程管理方式,如:KVM、VNC、HTML5、SOL、虚拟媒体、Web、移动App等,支持配置、升级、部署能力,方便运维人员随时随地接入服务器实施运维管理。
2、动态能耗管理技术:根据CPU负载、环境温度、实时功耗等多种输入参数,动态实时智能调节各部件的功耗,通过动态能耗管理和部件休眠等技术,使设备节能管理更加高效。同等配置与负载下,超聚变服务器相比业界最高节能8%。
3、智能故障管理技术:通过应用AI技术,依托具备千万级现网、生产底层运行数据的大数据训练平台,训练出故障特征模型和故障预测算法,使服务器故障诊断准确率达到96%,系统宕机率降低66%以上;
4、零信任安全防护:基于芯片级可信根,对BIOS和BMC固件的运行、启动以及升级进行全生命周期防护,支持分权分域访问、访问策略限制、公钥认证、双向证书认证等全方位的安全防护,保障客户数据中心安全运行。
未来,超聚变将和行业内的标准组织继续保持密切合作,围绕BIOS和BMC安全、可靠等方面的新需求,持续开展标准研制和新技术研发工作,促进计算产业固件技术的平稳健康发展。
基辛格博士对GPT-AI十大问题探究与担忧
原创 GlobalMD 全球医生组织 2023-02-28 06:30 发表于美国
基辛格博士称“生成式AI提出了自科学启蒙运动以来从未经历过的哲学与社会实践挑战。”“我们需要拓展人类思维与智能机器互动的全新概念。这是AI时代所面临的挑战。”
全球几乎所有的科学领域都在关注生成式AI——ChatGPT。ChatGPT依据提问给出人类能够理解的答案(输出内容),类似与人与人交流,但ChatGPT没有解释为什么,人类也无法验证答案真实性(去伪存真)。
这种思维逻辑有悖于科学真理验证,因为科学真理之所以可信,是可验证和在真实世界可实践的(实践是检验真理的唯一标准)。
然而,生成式AI的真实性需要完全不同方法验证,或许它永远难以验证其真实性。当我们试图让我们的理解能力达到ChatGPT知识水平时,不得不问AI机器人掌握了多少知识和数据?而另外一个不解之谜是它们会自动学习,一刻不停地学习、更新自己的知识储备和数据信息。
我们最终是否不得不服从于超级智能AI系统?
如果我们减少使用大脑思考而更多用AI机器人,人类是否失去一些智慧能力?比如批判性思维、艺术创作和创造能力;大脑是否会萎缩或退化?GPT-AI是否让医生懒得思考患者的需求,而直接交给AI机器人诊断疾病,做手术呢?
基辛格博士还探讨了一些哲学问题:
1. ChatGPT能否预测未来?
2. ChatGPT能否做出概率性判断?比如某事件或状况会发生的大概率可能性?
4. ChatGPT是否存在偏见?比如对自己生成的结果过于自信?
中盾安信5870万元中标,江苏省无锡市基于电子码证的城市智慧治理应用项目
基于电子码证的城市智慧治理应用项目定位为无锡数字城市建设和市域社会治理的核心数字基础设施。对接调用公安机关码证库、身份库、地址库等权威数据资源,关联融合城市地理地图空间服务能力,不断建强城市可信数字身份“身份根”、“地址根”全量数据库和可信身份的可视化应用地图引擎,构建“可信身份认证、标准地址、地图空间数据”三大核心功能的总体架构,健全可信数字身份的生码管理、核验认证、可视化应用、授权赋能、安全可靠等一整套对上支撑的标准化体系,以此完善形成全市“互联网+”可信身份的新基建,并面向智慧城市运营管理生态,开发丰富的标准化接口服务,统一向城市智慧治理各类场景化应用开放赋能。电子码证服务平台生成的可信数字身份二维码与现有各类城市服务管理二维码全面互认互享,在不打破现有应用生态规则的前提下,加快实现可信数字身份二维码在市域社会治理中的融合应用。夯实电子码证基础服务设施,有序推进城市政务民生服务和基础管理等在线应用场景化覆盖,并借助全市可信数字身份普及应用,建设管理侧超级门户,推动全市线上服务和管理应用的聚类迁移和门户统
一。
信托 信托,说白了一个“信”字上。 可信,很难验证,只能看信托公司历年信用历史。所以少于成立100历史以上的歪信托,看都不要看。因为根本就没有资格。而只有钱人才会有精力有财力去找老牌优质信托公司,延续家族繁荣。普通人你信什么托?你那点油水还不够正牌信托的门槛呢。只有歪信托才会跟普通人打交道,因为其本质上就是骗,所以宰一个是一个。嘿嘿哈哈大笑爷
办了家族信托,你资产的所有权和管理权就是信托公司的,而不是你的! 基于此,如果实现 金税四期,配合查税的主体就是信托公司 基于此,信托公司一定毫无保留的配合税务稽查,并按照法律,补交相关税费 而你,作为家族信托财产的曾经所有权人,在这个过程中 无任何话语权,人家依法办事,人家依法纳税 钱是信托公司的,未来能不能分配给你,更多取决于那份极其复杂的合同 你还想办 家族信托吗? 你还把你自己一生辛苦积攒的钱,给信托公司吗? 你愿意把一生的积蓄,交给那些 管培生、实习生、工作5年以上的所谓高级经理吗? 诚恳建议:不要办理家族信托!
系统主动感知人和环境、设备间的可信互联、系统能力开放易调用,是摆在个人化操作系统前的三大技术难题。作为AI使能的个人化全场景操作系统,7.0以四大根技术的研发落地,带来革命性的体验提升:① MagicRing信任环技术打破传统点对点手工连接,无需相同WLAN,无需碰一碰,同一身份下设备靠近即自动互联组网,也是业界首个手机、PC、平板多设备靠近自连接方案;② 飞速进化的Magic Live智慧引擎,基于高精度地理围栏的场景感知、端侧用户学习的个人习惯理解、以精准意图判断实现多意图组合推荐,让手机越用越好用成为可能;③ OS、GPU、LINK Turbo X三大系统引擎从底层算法调优,内核级底层性能增强,让手机久用如新;④ MagicGuard荣耀安全防护体系,从底层安全存储芯片到双TEE OS可信系统,到为MagicRing提供可信认证,为Magic Live提供隐私计算,全方位守护系统和应用安全。
你说人要闲到什么程度才能做这样的事情。11月4日,临沂一男子买一牙刷,牙刷宣传有一万根毛,该男子居然无聊到剪下来验证到底有没有10000根。验证的结果有点出乎意料,还真的是10000根。良心商家,说10000就10000绝对不弄虚作假,按说这样的就是少一点也基本没人会去数,还真碰到较真的了,没想到厂家也较真了。
希望广大的商家都能学习这样的做法,说多少就多少,中国人不骗中国人。
可信计算3.0其理论基础为基于密码的计算复杂性理论以及可信验证。它针对已知流程的应用系统,根据系统的安全需求,通过“量体裁衣”的方式,针对应用和流程制定策略来适应实际安全需要,不需修改应用程序,构建积极主动的防御体系,能够抵御未知的病毒和攻。像“WannaCry”、“Mirai”、“黑暗力量”、“震网”、“火焰”、“心脏滴血”等将不查杀而自灭,特别适合为重要生产信息系统提供安全保障。 目前黑客在利益的驱使下对企业攻击越来越多,企业 “封堵查杀”防御方式难以应对利用逻辑缺陷的攻击,消极被动,防不胜防。目前利用逻辑缺陷的漏洞频繁爆出,如幽灵、熔断,都是在CPU性能优化机制存在设计缺陷,只考虑了提高计算性能而没有考虑安全。由这种底层设计缺陷导致的漏洞难以修补,即使有了补丁其部署难度也是越来越大。幽灵、熔断的补丁部署后会使性能下降30%。企业的安全防护需要结合自身的业务特点,迫切需要一种有效防护、便于部署并且能够应对多变的安全问题的解决方案。
蚂蚁集团旗下蚂蚁链通过区块链+IoT技术的融合探索,率先在新能源产业中实现“上链”设备量突破500万,主要覆盖新能源车、太阳能光伏、新能源电池等。据了解,蚂蚁链2021年6月曾推出首批无线通信模组AntChain MaaS,通过基于设备唯一特征的可信根,让终端设备自动连接区块链,实现物联网数据可信上链,并进行全流程加密,进行了物理资产可信上链的探索。
培养深度思考习惯八步法
我总结了一个培养深度思考习惯八步法:
1、多元输入。看一个人的决策质量很重要的一个判断依据是信息输入的多元化。极端的说,建立在单一信息来源基础上的决策是不可靠的。平时就要注意搭建和持续优化自己的线上线下信息渠道。不同类型的信息应当有不同的适合的信息渠道来源。
2、系统分析。对于重要的问题,要建立系统的分析框架,也就是说这个问题应当从哪几个角度来分析,避免单纯依靠直觉的分析方式。必要时可以应用思维导图等工具来协助系统分析。
3、抓住关键。有了系统分析框架,并不意味着要面面俱到的思考问题。而是要从系统分析框架入手,一步步找到影响最大、必须解决的关键问题。我们说一个人逻辑思维能力强,一个是看条理是不是清楚,不是东一下西一下的,另一个就是要看能不能抓住关键信息、关键问题。
4、根因分析。深度思考的一个重要方面就是看你能不能象剥洋葱一样,逐层分解,直到找到造成问题的最根本原因,也就是我们所说的根因。必要时可以借用鱼骨图分析法来协助进行根因分析。
5、场景推演。如果你认为自己通过分析已经找到了根因,也可以倒过来,假设解决了这个根因,推演一下会是什么场景。这时候不要浅尝辄止,可以推演一下连锁反应后的场景。
6、延迟结论。有些事情是需要马上决策的,例如急诊等着病人家属签字,但很多事情是不需要马上决策的,可以不急于下结论,“每逢大事有静气”,再好好掂量掂量。
7、旁引博证。我们所遇到的很多问题,别人都遇到过,或至少遇到过类似的问题,看看别人是怎么看待和思考这个问题的,对于优化自己的思维模式,形成深度思考能力会有借鉴作用。
8、复盘验证。思考是一个连续的过程。也许在某个时点你觉得自己已经思考的很清楚了,在后续的过程中,也要根据事情的动态发展,不断的复盘,验证自己的思考有哪些还可以优化的地方。