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大疆今天发布了年度最受欢迎航拍点。排名第一的是土楼古村落,这里是福建的山区民居建筑,被誉为东方的古城堡”。第五名是东平洲海岸公园,它位于香港新界东北大鹏湾东平洲外围,该海岸公园堪称现实版的《千里江山图》,俯瞰下,礁石和青色的海水交错分布,好似云雾环绕的延绵群山,蔚为壮观。

Google最近内部宣布了其年的企业目标,人工智能位居榜首。根据泄露给TheVerge的AlexHeath的一份内部文件,Google年的主要目标是“提供全球最先进、安全、负责任的人工智能”。人工智能垃圾信息给Google搜索的质量带来了压力。

腾讯旗下游戏开发商拳头游戏宣布,将裁员530人,占员工总数的11%。裁员主要涉及除核心开发团队以外的团队,包括《符文之地传说》和e游戏的开发团队。

A.DylanJadeja还说,公司将重点投入《英雄联盟》《无畏契约》《云顶之弈》和《英雄联盟手游》等项目,缩小《符文之地传说》的开发团队,并在完成《班德尔城物语》后,终止e游戏的制作。

国家气候中心近日发布数据,根据最新的气候变化监测,年已成为全球有气象记录以来的最热年份,打破了之前的高温纪录,比上一个纪录年高出0.14℃。从6月至12月,全球平均温度已连续突破同期历史极值。中国年的平均温度也创下了有气象观测记录以来的历史新高,比年至年的平均温度高出0.81℃。

近日,亿欧WIM(世界创新者年会)召开,正式发布《中国大模型产业创新服务商TOP30榜单》,评选出30家年中国大模型领域做出卓越贡献的企业,凭借通用大模型“360智脑”展现出的创新力、推动力,360与百度、华为、阿里等行业头部企业共同入选榜单。“中国大模型产业创新服务商TOP30”由亿欧发起,由垂直赛道分析师、业内专家评委评选,历时一个月,从200家�

一年一度的春节假期来了,你准备去哪个景点呢?百度地图联合交通运输部公路科学研究院、公安部交通管理科学研究所等发布《年春节假期出行预测报告》。预计春节假期最后一天正月初八迎来春节假期高速公路流量和拥堵的双高峰。

据一加官方消息,在年开工第一天,一加科技中国区总裁李杰发布内部信。李杰回顾了年一加的销售业绩,李杰表示,一加在年仅布局了4款中高端机型,就成为了安卓线上元以上价位市场的第2名。核心配置上,一加Ace3采用1.5K东方屏,配备毫安时大电池,支持100W有线闪充,最高配备16GB内存和1TB存储。

全球个人电脑市场在经历连续八个季度的下滑后,终于在年第四季度迎来一丝曙光。虽然出货量同比仍旧下降了0.2%,但这标志着跌幅减缓,为未来复苏带来了希望。年上半年有望迎来市场回暖,下半年随着更多AIPC新品上市,出货量将进一步提升。

据长期关注苹果的资深记者透露,VisionPro已经开始小批量运往美国的仓库,预计将在1月底到达,并在2月份正式上市。苹果公司原计划在去年6月5日的全球开发者大会上推出VisionPro,但最终并未发布。随着新年的到来,有关苹果VisionPro的消息逐渐增多,预计该产品将在不久的将来正式上市。

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大型语言模型在训练和推断中越来越依赖于分布式技术。这些技术需要在设备之间进行通信,随着设备数量的增加,这可能会降低扩展效率。虽然一些分布式技术可以重叠,从而隐藏独立计算的通信,但类似张量并行(TP)的技术固有地将通信与模型执行串行化。隐藏这种串行化通信的一种方法是以细粒度的方式将其与生产者操作(通信数据的产生)交错在一起。然而,在软件中实现这种细粒度的通信和计算交错可能很困难。此外,与任何并发执行一样,它需要在计算和通信之间共享计算和内存资源,导致资源争用,从而降低了重叠效率。为了克服这些挑战,我们提出了T3,它应用硬件-软件共同设计,透明地重叠串行通信,同时最小化与计算的资源争用。T3通过简单配置生产者的输出地址空间,透明地融合了生产者操作和随后的通信,需要进行轻微的软件更改。在硬件层面,T3添加了轻量级的跟踪和触发机制,以编排生产者的计算和通信。它进一步利用增强计算的存储器来进行通信的相关计算。因此,T3减少了资源争用,并有效地将串行通信与计算重叠。对于重要的Transformer模型,如T-NLG,T3将通信密集型子层的速度提高了30%的几何平均值(最大47%),并将数据移动减少了22%的几何平均值(最大36%)。此外,随着模型的扩展,T3的好处仍然存在:对于sim500亿参数模型的子层,几何平均值为29%,PALM和MT-NLG。

MouSi是一种多模态视觉语言模型,旨在解决当前大型视觉语言模型(VLMs)面临的挑战。它采用集成专家技术,将个体视觉编码器的能力进行协同,包括图像文本匹配、OCR、图像分割等。该模型引入融合网络来统一处理来自不同视觉专家的输出,并在图像编码器和预训练LLMs之间弥合差距。此外,MouSi还探索了不同的位置编码方案,以有效解决位置编码浪费和长度限制的问题。实验结果表明,具有多个专家的VLMs表现出比孤立的视觉编码器更出色的性能,并随着整合更多专家而获得显著的性能提升。

Miqu1-70b是一个开源大规模语言模型,采用了新颖的自我监督学习方法,可以处理各种自然语言任务。该模型参数量达170亿,支持多种prompt格式,可fine-tuning生成高质量的文本。其强大的理解和生成能力,使其可广泛应用于聊天机器人、文本摘要、问答系统等领域。

支付宝在年春节推出了4大AI新玩法,包括「飙戏小剧场」、「会说话红包」、「时空照相馆」、「大家来找福」,将AI技术与传统年俗结合,通过AI换脸、语音合成等技术,让用户可以参与互动、体验虚拟场景,丰富年节氛围,增添节日乐趣。这些玩法可通过支付宝APP参与,操作简单、乐趣多。

BlockFusion是一种基于扩散的模型,可以生成3D场景,并无缝地将新的块整合到场景中。它通过对随机裁剪自完整3D场景网格的3D块数据集进行训练。通过逐块拟合,所有训练块都被转换为混合神经场:其中包含几何特征的三面体,然后是用于解码有符号距离值的多层感知器(MLP)。变分自动编码器用于将三面体压缩到潜在的三面体空间,对其进行去噪扩散处理。扩散应用于潜在表示,可以实现高质量和多样化的3D场景生成。在生成过程中扩展场景时,只需附加空块以与当前场景重叠,并外推现有的潜在三面体以填充新块。外推是通过在去噪迭代过程中使用来自重叠三面体的特征样本来调节生成过程完成的。潜在三面体外推产生语义和几何上有意义的过渡,与现有场景和谐地融合。使用2D布局调节机制来控制场景元素的放置和排列。实验结果表明,BlockFusion能够生成多样化、几何一致且质量高的室内外大型3D场景。

StrokeNUWA是一项开创性的工作,探索了在矢量图形上更好的视觉表示“划分标记”,其视觉语义丰富,与LLMs自然兼容,并具有高度压缩性。配备划分标记,StrokeNUWA在矢量图形生成任务的各种指标上显著超越传统的LLM-based和基于优化的方法。此外,StrokeNUWA在推理速度上实现了高达94倍的加速,与先前方法相比具有卓越的SVG代码压缩比达6.9%。

YOLO-World是一款先进的实时开放词汇物体检测器,基于YouOnlyLookOnce(YOLO)系列检测器,并通过视觉-语言建模和大规模数据集的预训练,增强了开放词汇检测能力。其采用新的可重新参数化的视觉-语言路径聚合网络(RepVL-PAN)和区域-文本对比损失,促进了视觉和语言信息之间的交互。YOLO-World在零-shot方式下高效地检测各种对象,具有高效率。在具有挑战性的LVIS数据集上,YOLO-World在V100上实现了35.4AP和52.0FPS,在准确性和速度方面均优于许多最新方法。此外,经过微调的YOLO-World在多项下游任务上表现出色,包括物体检测和开放词汇实例分割。

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AIPhotoWizard是一款强大的图像处理工具,利用人工智能技术实现图像到图像的转换。它每日提供3张免费的AI图像,支持图像滤镜和背景移除功能。用户可以通过上传图片或输入提示来生成图像。