学云计算还是学大数据云计算应用实例

分数差几分到本科线所以只能去专科，本人是打算升本，还有一个办法就是复读一年。对于云计算和大数据两个专业发展和就业前景有以下几个方面：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是DataTechnology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。

在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。

从国家政策上分析，百度一下云计算新闻不难看出，非常大的顶级公司：华为、百度、阿里、腾讯；又如国企：中国银行、国家开发银行、招商银行等；又如创新发展型云计算领域公司：网易云、Ucloud、电信云、等等公司都在布局云计算业务。

从就业薪资上看：云计算工程师包含：运维工程师、虚拟化工程师、云计算工程师1年以上从业人员基本都在1万以上，所有招聘云计算工程师岗位都找出来分析了一下：招聘3年以下工作经验的岗位大概有400多个，每个岗位平均5-10个，那么预计北京招聘的就至少有-人的缺口，薪资范围8K-20K之间，可见云计算的就业前途是非常不错的。

最直接的方法，去招聘网站浏览一下云计算和大数据相关岗位的薪资待遇以及技术要求，会有一个直观的认识了解。