6高清录播服务器3月29日

一辆特斯拉身上有多少个摄像头

一辆特斯拉身上有多少个摄像头？
这些摄像都是和车一起联网了，这网络的服务器最终端在哪？
这些摄像头如果被命令去执行视频录像会被上传到哪个服务器？
哪国服务器，谁会看？
细思极恐

最近VIP会员群的读者咨询安防综合管理平台技术要求

最近VIP会员群的读者咨询安防综合管理平台技术要求，功能要求，今天分享一下，可以参考一下。
智能综合管理平台包含系统管理、视频管理、报警管理、门禁管理、车辆卡口、设备运维、停车管理。

1．系统管理;           

A.支持基础资源（组织、设备、人、卡、车等信息）管理，提供事件中心、数据存储、电子地图、日志记录等基础功能

B.支持平台运维，提供服务部署维护功能、支持模块化升级部署、系统资源使用情况监控等运维相关功能；

C.支持级联、分布式、集群，实现系统核心能力提升；

D.支持双机热备，提升系统灾备能力，保障系统的可靠性；

E.支持数据库、云数据库，统一云、标准云、智微云，满足图片、视频、结构化数据的按需求存储；

F.支持标准开放平台，提供多维度接口，显示数据互联互通；

G.支持光栅地图，支持（光栅图）静态图片地图的比例尺设置

H.支持自定义定制；

I.支持按照用户配置的权限过滤展示组织设备树、部门人员树、数据查询；

J.支持设备管理，可按设备名称、通道进行模糊搜索

K.支支持为组织树上的组织配置地图，可在地图上添加设备点位，可根据设备点位切换地图

L.支持为指定设备和通道绑定视频、门禁、可视对讲等资源，可对指定设备和通道进行视频预览、回放、开关门等绑定资源支持的操作；

M.对视频周界推送的报警图片进行人体目标二次识别，可有效过滤非人体触发的报警，提高周界防范报警准确率；

N.支持GB28181协议：遵循中国国家标准（GB/T28181）《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》要求的通讯协议，用于前端编码设备为第三方设备和平台级联的场景；

O.支持Onvif协议：开放型网络视频接口论坛（Open Network Video Interface Forum）共同制定的开放性行业标准，属于国际标准协议，通常用于第三方设备为国际设备。

P.          
         

2．视频管理;

A.支持实时视频、录像回放、录像下载、电视墙、雷球联动，热成像;

B.具有视频巡更功能，可指定一组摄像机在固定显示器上轮巡；

C.支持与车载单兵等移动设备的对接，提供车载单兵设备GPS信息接收服务;

D.支持手机移动客户端进行实时视频监控，音频播放，本地截图，本地录像，云台控制，远程视频回放;

E.视频周界：通过前端相机进行周界防范侦测，或后端智能设备对前端采集的视频进行分析，实现周界防范的报警功能。

F.支持监控录像计划展示，包括存储状态、存储位置、录像计划模板类型等；

G.支持录像计划的批量复制，批量复制展示录像计划复制进度，显示总计划数和已完成数；

H.支持设备存储，存储码流类型可选主码流或子码流。设备存储支持同时保存视音频记录。

I.支持中心存储，存储码流类型可选主码流或子码流，取流方式可选直连设备取流或过平台取流。

J.支持录像回传，可以配置计划定时从前端设备存储中把录像回传到中心存储中。
         

3．报警管理;

A.支持报警主机接入及布撤防；
         

4．门禁管理;

A.支持设备能力集获取,针对人脸设备支持算法版本获取

B.支持门禁控制，包括：门通道控制、门组分配、首卡开门、对卡开门、多门互锁、反潜回、开门计划、远程验证、常开常闭

C.支持对在线的设备进行清空重发,针对支持快速下发的设备,在重发时可结合现场需求(特征值&原图&指纹,特征值&指纹,仅特征值)进行权限的快速下发；

D.支持门禁系统集群，分布式方式提升接入能力;

E.支持门禁和视频设备作为考勤点
         

5．园区卡口;

A.支持道路监控、过车记录、布控记录、违章信息、区间测试

B.支持布控报警及相关记录信息查询；
         

6．设备运维;

A.资源监控模块：最大支持对十万点位运维，支持对前端点位、物联设备、动环主机、服务器、服务进行统一纳管监控运，绘制服务拓扑

B.报警管理模块：最大支持存储一年报警数据，支持对所纳管资源配置报警策略，并将产生的报警消息进行统一汇聚和展示，支持对报警进行确认处理，联动工单，推送报警消息、短信及邮件

C.自动化巡检模块：支持对前端视频点位的视频质量及录像巡检、服务器及服务的资源占用巡检、网络环境巡检

D.可视化报表模块：支持故障工单统计和报警统计

E.运维工具箱模块：提供巡检平台，支持上传可执行文件生成巡检记录和手动执行记录;
         

7．停车管理;

A.支持出入口管理、场区管理、地图管理、收费规则管理、用户布控设置、场内超速报警；

B.支持在线支付和无人值守；
         

8．客户端功能;

A.客户端支持多屏应用，同时展现多个业务界面；

B.支持电子地图上视频预览、录像回放、报警闪烁提醒和设备在线状态；

4000多个智能化弱电精品资料汇总

【美军注册几十个马甲号

【美军注册几十个马甲号，互联网上胡说八道，美企公开证据】

文/熊姐

据环球网报道，近日，美国互联网媒体巨头Meta（曾经的脸书）发布了一份最新报告指出，他们发现了几十个虚假的社交媒体账号矩阵，涉及了脸书、推特、Instagram、YouTube、俄罗斯电报等多个国际知名社交媒体平台，平时专注于针对阿富汗、伊朗、俄罗斯、乌兹别克斯坦等众多国家散播谣言，而运营者很可能是“美国军方人士”。

虽然美国人一直在互联网上搞舆论战早已是“人尽皆知的秘密”，但是美军被证实带头造谣还是不太常见。而Meta公司给出的证据主要有“这些假账户的ip地址位于美国”、“在美东的工作时间而非对象国的工作时间发布内容”等，再结合他们主要使用阿拉伯语、波斯语、俄语，发布的内容主要就是给美军说好话、撺掇目标国加强与美国的军事合作、批评伊朗和俄罗斯等假消息，证据链基本完整。

在国际舆论场上，美国一直以来都是发言最多音量最大的那个，他们经常披着“卫道士”的外衣，将别国打造成“反派”，而将自己包装成“秩序捍卫者”。事实上，这种网络战某种程度比热战威胁更大，因为这不仅是话语权的争夺，也是美国式意识形态战略的体现。为了实现这个战略，美国早已有了定位准确、套路明晰的认知作战体系，通过所谓“言论自由”肆意抹黑造谣其他国家，挑起目标国家的内部动乱，并将自己的宣传意图夹带其中，如果没有对国际政治的深入了解，很容易就会中招。

比如不久前伊朗国内的动乱，整个过程就有着非常明显的“美国人的影子”。事情的起因是一名女子没有规范佩戴头巾被警方要求参加学习班，结果意外在学习班内死亡。虽然事后通过伊朗官方放出的监控录像证实，这名女子确实是因病去世，但是在事情发生之初，就有账号在互联网上声称该名女子是被警方“殴打致死”，并以此挑拨起了民众的情绪，最终演变成了席卷全国的街头暴力抗议。是不是看起来很眼熟？

在传统媒体时代，美国人主要利用电视、电影、报纸等手段进行宣传，进入互联网时代，美国人在“舆论战”方面更加如鱼得水，他们利用掌握根服务器和主要互联网平台的优势，从根本上侵犯和控制别国网络及网络通信，就像俄乌冲突爆发后不久，俄罗斯官方和主流媒体的账号就被推特、脸书被等平台公开“限制”，这令全球民众都只能看见和听见美国人想让人知道的“片面事实”，而对于美国宣传不利的内容，则就此石沉大海，无缘再得见天日。到了最近，美国方面似乎是与泽连斯基出现了罅隙，于是，“乌军在赫尔松虐待亲俄民众”、“乌军虐杀俄军战俘”等新闻开始出现在欧美民众的眼中，欧美民众第一次知道乌军的行为竟然如此过分，但这些事乌军早已干过不知多少。

舆论战是认知战，是心理战，而且相对于面对面的热战，舆论战的范围更广，形式也更加隐蔽和模糊，更容易造成敌方内部的混乱。不过，谎言就是谎言，重复千遍也不会成为真相，美军亲自下场只能证明网络舆论战早已白热化，但他们的谣言，终有被戳破的那一天。

图1：美军网络作战能力非常强悍
图2：美军在战地也会搭建网络中心
图3：伊朗街头的暴力抗议
图4：乌军在赫尔松“清洗”亲俄民众

视频监控系统是安防项目中的核心部分

视频监控系统是安防项目中的核心部分，也是很多弱电新人踏入行业中最先接触的。弱电工程师需要了解监控视频的存储方式和计算方式，才能更好地设计、安装、调试、维护视频监控系统。下面就从存储方式和计算方式两个方面介绍下：


一、视频监控的四种存储方式

1.SD卡存储

SD卡存储是指在摄像头内部插入一张SD卡，将录像数据直接存储在SD卡中，不需要通过网络传输。这种存储方式的优点是成本低，安装方便，不受网络影响，适合于小规模、单点或偏远地区的监控场景。例如，门禁、电梯、停车场等地方。但是，这种方式容量有限，易丢失或损坏，不适合多路高清监控，也不便于远程查看和管理。


2.NVR存储

网络视频录像机，通过网络连接摄像头，将视频数据存储在内置或外接的硬盘中。这种存储方式的优点是支持多路高清监控，可远程查看和管理，具有较高的安全性和稳定性，适用于中小规模、分散式或局域网内的监控场景。如，商场、酒店、学校等地方可以采用NVR存储方式。但是，成本较高，需要专业的安装和维护，受网络带宽和延迟的影响。


3.CVR存储

云视频录像机，通过云平台将摄像头的录像数据上传到云端服务器中。这种存储方式容量无限，可随时随地查看和下载，具有高度的智能化和灵活性，适合于大规模、联网式或跨区域的监控场景。如城市、交通、金融等行业可采用CVR存储。


4.IP-SAN存储

IP-SAN存储是基于IP网络的SAN（Storage Area Network）技术，通过专用的网络设备将多个硬盘组成一个大型的虚拟磁盘阵列。其优点支持海量数据存储，具有高速、高效、高可靠的特性，适合于特殊行业的大型联网数据存储。这种成本极高，需要专业的设备和人员，复杂的网络架构和管理。


二、说完存储方式，下面介绍下视频监控存储空间的计算方法：
视频监控存储空间的大小直接影响了录像的质量、时长和数量。在设计视频监控系统时，需要根据实际需求合理地计算视频监控存储空间。视频监控存储空间的计算方法公式如下：

录像存储大小=主码流（M）÷8×3600（秒）×24（小时）×监控通道数×录像天数

其中：

主码流（M）是指摄像头输出的视频数据流的大小，单位是Mbps（兆比特每秒），也就是每秒传输的比特数。主码流越大，表示视频画面越清晰，但也占用更多的存储空间和网络带宽。

8是指将主码流从比特转换为字节的系数，因为1字节=8比特。

3600是指1小时有3600秒。

24是指1天有24小时。

监控通道数是指需要录像的摄像头数量。

录像天数是指需要保存录像的天数。

例如，如果一个视频监控系统有50个摄像头，每个摄像头输出的主码流为2Mbps，需要保存30天的录像，那么录像存储大小为：录像存储大小=2÷8×3600×24×50×30=6480000MB=6480GB=6.48TB

从上面的计算公式可以看出，影响存储空间大小的主要因素有以下几个：

主码流：主码流受到摄像头分辨率、帧率、压缩格式等参数的影响。一般来说，分辨率越高，帧率越高，压缩格式越低效，主码流越大。例如，在H.265算法下，720P（100万像素）取2Mbps，1080P（200万像素）取4Mbps²⁴⁶。

监控通道数：监控通道数受到监控场景、监控目标、监控范围等因素的影响。一般来说，监控场景越复杂，监控目标越多，监控范围越广泛，监控通道数越多。

录像天数：录像天数受到法律法规、行业标准、安全需求等因素的影响。一般来说，法律法规越严格，行业标准越高，安全需求越强烈，录像天数越长。

通过这种方法，可以根据实际需求合理地估算视频监控系统所需的硬盘容量。当然，这种方法只是个参考，实际的存储空间还可能受到其他因素的影响，如录像的覆盖方式、录像的检索方式、录像的备份方式等。

山西今天又发布大量招标公告

还等什么？山西今天又发布大量招标公告，快来看看吧
【查看该招标详细方法见文末】
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山西招标公告

3月29日

3月29日，三六零首次对外披露公司大模型战略并展示大模型产品360 AI，问答中360 AI回答7个问题仅答错一道，准确率达超85%。总体来看，360 AI拥有不输于一线大模型AI的数据搜集、数据分析、聊天交互等功能，与百度录播相比，360 AI使用现场实机演示，并随机选取观众进行提问，并展示出独立推理能力获得全场掌声，各问题及亮点如下：

Q1：周鸿祎为什么喜欢穿红衣服？
亮点：可以给出令周鸿祎满意的答案。

Q2：周鸿祎为什么总爱聊GPT？
亮点：指出周鸿祎公开发言的前后矛盾点，体现出逻辑推理能力。

Q3：为什么要暂停训练GPT5？
亮点：可以更新海外新闻及相关信息，并推理预测马斯克等科学家的立场。

Q4：2022卡塔尔世界杯冠军？
亮点：可以给出令周鸿祎满意的答案。

Q5：孙悟空大战灭霸谁会赢？
亮点：根据两个不同的故事进行推理，虽然逻辑混乱，但仍然体现出推理能力。

Q6：梅西在阿根廷国家队进了多少个球？
亮点：唯一错误答案，原因是今日梅西进球未更新。

Q7：开会临近结束时，领导说我再讲十分钟，意味着什么？
亮点：独立推理揣测领导心情并给出解决方案，得到周鸿祎及全场一致掌声。

三六零未来将沿用“技术+场景两翼齐飞”的发展战略，公司在大模型研发有三大稀有优势：

1⃣数据获取和清洗：大模型必须使用高知识含量的问答语料进行训练，这是搜索引擎厂商独有的数据，同时公司每天筛选上万亿网页，用更好的数据提升模型训练效果；此外，搜索引擎数据筛选清理需要相关服务器等基础设施，也产生了一定壁垒。

2⃣人工知识训练：公司在超6亿条问答对中筛选300万用于训练。

3⃣场景优势：公司拥有国内市占率最高的浏览器、市占率第二大的搜索引擎以及第一大PC安全产品，拥有丰富用户场景，作为流量入口可加快大模型推广。

三六零于计划近期推出一系列类GPT应用产品：
在ToC端，公司将借鉴New Bing的模式，推出新一代生成式AI搜索引擎、AI浏览器、AI个人助理等产品；
在ToSME端，公司将推出生成式AI办公套件、AI企业即时通信工具等垂类应用；
在ToG&B端，公司已经将国内最完整的安全大数据及最强大的安全专家能力赋能给了360安全AI。
将包括结合了AI技术的全新“360浏览器”、“360搜索”、ToB 即时通讯APP“推推”、“苏打办公套件”等，是A股极为稀缺的类ChatGPT平台公司。