网络服务器性能早期的业务都是基于单体节点部署

平均事务响应时间过长既可能由服务器问题引起

平均事务响应时间过长既可能由服务器问题引起，也可能由网络环境问题引起。
如果服务器的处理能力有限、负载过重、硬件故障等原因导致服务器性能不佳，则会影响事务的响应时间。例如，如果服务器上运行的应用程序代码出现了缺陷或存在瓶颈，那么服务器就可能需要更长的时间来完成事务。
另一方面，网络环境也可能影响事务的响应时间。例如，网络延迟、带宽限制、网络拥塞、路由器故障等因素可能会导致数据包在网络中的传输速度变慢，从而增加了事务的响应时间。
因此，要确定平均事务响应时间过长的原因，需要进行详细的诊断和分析。可以通过监测服务器的性能参数、网络带宽利用率、延迟时间等指标来了解问题的根本原因。

Nginx是知名的Web服务器

Nginx是知名的Web服务器，性能优异，运行效率远超传统的Apache、Tomcat，广泛应用于国内外诸多尖端互联网公司。Nginx的一个突出特点是其灵活优秀的模块化架构，可以在不修改核心的前提下增加任意功能，自2004年发布至今，已经拥有百余个官方及非官方的功能模块（如proxy、mysql、redis、rtmp、lua等），使得Nginx成长为了一个近乎"全能”的服务器软件。Nginx功能强大，架构复杂，学习、维护和开发的门槛较高。为了帮助读者跨越这一障碍，本书深入新版Nginx源码，详细剖析了模块体系、动态插件、功能框架、进程模型、事件驱动、线程池、TCP/UDP/HTTP处理等Nginx核心运行机制，在此基础上讲解如何使用
C、C++、Lua、nginScript等语言来增强扩展Nginx，让任何人都能够便捷、轻松地开发和定制Nginx，进而应用到自己的实际工作中，创造出更多的价值。

cdn和高防cdn的区别：

cdn和高防cdn的区别：
CDN就是网站加速可以解决跨运营商，跨地区服务器负载能力过低、带宽过少等带来的网站打开速度慢等问题。一个网站的服务器性能比较差，负载能力有限优势面临突发流量，招架不住直接导致服务器奔溃网站打不开。
CDN跟高防服务器区别在于：CDN是主要用来加速高防cdn比cdn多了防护，能加速也可以用来清洗流量攻击。而高防服务器是默认的防御机制，主要靠机房硬件防火墙来硬抗效果不佳。

烽火通信这个位置性有翻倍空间了

烽火通信这个位置性有翻倍空间了，老师们可以参考下：

子公司长江计算G220X V5服务器国内性能前茅，烽火另一子公司烽火超微3月24日发布FitServer V7系列服务器，AI性能方面，4U10卡GPU服务器对象检测提升6.7倍、自然语言处理提升3.4倍、图像识别提升2倍，对当前大热的ChatGPT，处理能力可达6.2PFlops。

长江计算服务器22年共15e营收，其中30%是来自华为昇腾（AI服务器），70%是华为鲲鹏。AI服务器业务长江计算营收（4.5e）同期拓维信息营收（2.8e）。

2.8eAI服务器撬动拓维80e增量估值，4.5eAI服务器应撬动烽火100e增量估值！烽火22年接近300e的营收，烽火可看到300e！pb＜1的稀缺国家队算力标的，中特估重拳出击！

武汉长江计算算力基础设施的国家队，深度绑定华为鲲鹏、昇腾。建立武汉鲲鹏产业园，产业化推出鲲鹏昇腾AI服务器，且已经进入大比例中标和交付移动，联通AI服务器。长江计算是2020年才由中国信科牵头成立打造的算力国家队。这两年就开始各种拿单。20年5月才成立， 22年就已经15e营收！未来发展潜力巨大！

tcp_nodelay 参数主要是对 TCP 套接字来说的

tcp_nodelay 参数主要是对 TCP 套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？
在高并发场景下，优化服务器性能的方法可以包括以下几点：

1、优化算法和代码：对于服务器端的程序，优化算法和代码可以提高性能。例如，可以使用更快的排序算法、优化数据库查询语句、减少内存分配等方式来减少代码执行时间和资源占用。

2、增加服务器的硬件资源：增加服务器的硬件资源可以提高服务器的性能。例如，可以增加CPU、内存、存储等硬件资源，以满足更多的并发请求。

3、使用缓存技术：使用缓存技术可以减少对数据库的访问次数，从而减少服务器的负载。例如，可以使用Redis等内存数据库来缓存热点数据，提高数据的访问速度。

4、使用负载均衡技术：使用负载均衡技术可以将请求分发到多台服务器上，从而提高服务器的并发处理能力。例如，可以使用Nginx等负载均衡软件来实现请求的分发。

5、使用异步处理技术：使用异步处理技术可以减少请求的等待时间，提高服务器的并发处理能力。例如，可以使用Node.js等异步处理框架来处理请求。

早期的业务都是基于单体节点部署

早期的业务都是基于单体节点部署，由于前期访问流量不大，因此单体结构也可满足需求，但随着业务增长，流量也越来越大，那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长，单台服务器性能无法跟上业务增长，就会造成线上频繁宕机的现象发生，最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。
从上面的描述中，主要存在两个问题：
①单体结构的部署方式无法承载日益增长的业务流量。
②当后端节点宕机后，整个系统会陷入瘫痪，导致整个项目不可用。
因此在这种背景下，引入负载均衡技术可带来的收益：
系统的高可用：当某个节点宕机后可以迅速将流量转移至其他节点。
系统的高性能：多台服务器共同对外提供服务，为整个系统提供了更高规模的吞吐。
系统的拓展性：当业务再次出现增长或萎靡时，可再加入/减少节点，灵活伸缩。
OK~，既然引入负载均衡技术可给我们带来如此巨大的好处，那么又有那些方案可供选择呢？主要有两种负载方案，硬件层面与软件层面，比较常用的硬件负载器有A10、F5等，但这些机器动辄大几万乃至几十万的成本，因此一般大型企业会采用该方案，如银行、国企、央企等。
而成本有限，但依旧想做负载均衡的项目，那么可在软件层面实现，如典型的Nginx等，软件层的负载也是本文的重点，毕竟Boss们的准则之一就是：能靠技术实现的就尽量不花钱。
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一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出
Nginx是目前负载均衡技术中的主流方案，几乎绝大部分项目都会使用它，Nginx是一个轻量级的高性能HTTP反向代理服务器，同时它也是一个通用类型的代理服务器，支持绝大部分协议，如TCP、UDP、SMTP、HTTPS等。
Nginx与之前谈及的《Redis》相同，都是基于多路复用模型构建出的产物，因此它与Redis同样具备资源占用少、并发支持高的特点，在理论上单节点的Nginx同时支持5W并发连接，而实际生产环境中，硬件基础到位再结合简单调优后确实能达到该数值。
先来看看Nginx引入前后，客户端请求处理流程的对比：
原本客户端是直接请求目标服务器，由目标服务器直接完成请求处理工作，但加入Nginx后，所有的请求会先经过Nginx，再由其进行分发到具体的服务器处理，处理完成后再返回nginx，最后由Nginx将最终的响应结果返回给客户端架构师成长历程

Nginx一网打尽：动静分离、压缩、缓存、黑白名单、性能这都有！