gpu服务器免费学生GPU与CPU？什么是GPU计算

怎样为深度学习系统选择GPU

你可以咨询了解下：联众集群（LINKZOL®）
GPU卡的选择依据2方面的要求来选择：
第
一，预算，如果预算很有限，比如4万左右，那么深度学习计算服务器的扩容性是有限的，初学一般2个GPU卡的深度学习计算平台就可以，至于卡的选择可能可以选择一个TESLA K80或者2个nvidia 1080，或者2个TITANX。
第
二，如果追求稳定性，那么Tesla系列的GPU无疑是最合适的，可以选择显存大一些的，如K80的GPU卡24G显存，或者16G显存P100，或者P40。如果不追求说稳定性，那么GPU卡可以选择游戏卡，如TITANX,1080ti,1080等。
第
三，是否考虑静音，如果是要放在办公室环境要静音，那么无疑只能选择GPU卡主动散热的，如K40C，或者TITANX,1080ti .其他TESLA的卡都是被动散热，需要有独立环境或者说是机房。

可以同时使用4显卡吗？什么是双GPU显卡，双CPU.吗？再加两个独显交火，也是四张显卡吗？

目前最高的就是三显卡并行，但也只有旗舰级才行，目前桌面级还没有双cpu共用，只有服务器才有

IW4211-8G GPU服务器有什么特色吗？

IW4211-8G GPU服务器，具有高性能、高密度、可扩展性强的特点，支持双路Intel® Xeon® Scalable 处理器，部分型号单CPU性能提升36%， 采用 Intel C622 芯片组设计，标配 12个硬盘位，双万兆光纤高速互联，可作为 GPU 计算集群超高密度、高性能的节点平台

GPU 与 CPU？什么是 GPU 计算

CPU是负责处理数据的，GPU是负责计算图像和显示图像的，也就是CPU的计算结果，两个的分工不一样。
用游戏通俗点讲：CPU就是负责看看你按了那个技能键，鼠标点到哪个怪物。把这些操作信息打包发给服务器。服务器处理后发给CPU，CPU收到后把服务器的信息解包，转给GPU去运算，释放的技能显示啥效果，是开朵花还是冒冒火。