云计算与大数据云计算与大数据到底有怎样的关系呢？

云计算与大数据有什么联系

大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。
云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户，按需使用和付费，体现了：
经济性：不需要购买整个服务器
快捷性：即刻使用，不需要长时间的购买和安装部署
弹性：随着业务增长可以购买更多的计算资源，可以需要时购买十几台服务器的1个小时时间，运算完成就释放
自动化，不需要通过人来完成资源的分配和部署，通过API可以自动创建云主机等服务。
大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度
大数据处理可以基于云计算平台。；大数据处理也可以作为云计算的服务，其本质都是数据处理技术，用到的工具的话有很多，性价比比较高的有tableau，finebi等

云计算与大数据区别,有没通俗的解析或好的文章来解释这两个词

云计算，可以理解为一种工具，比如你有一份100G的文件，没办法一次性读进一台电脑的内存，但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西，就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件，比如一个云可能有3000台机器，可能有1W台机器，它的计算能力就能得到极大提升，目前主要就是hadoop家族的东西。
而大数据，字面意义就是很大的数据，但在应用中主要是数据挖掘等，大量的数据本身没有意义，而通过一些方法（比如数据挖掘的算法）对大量数据进行分析处理后，能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西，把大量数据转化为价值，这就是大数据

云计算和大数据是什么关系

原发布者:天成信息

云计算与大数据的关系
 　　从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。   　　云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。   　　整合是云计算的主要功能，无论你采取何种数据分析模型，还是运算方式，它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，以整理出有效的数据信息，并将其分配给各个目标客户，从而解决用户因存储资源不足所带来的问题。大数据则是数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域，对于大数据的研究，主要集中在如何对其进行存储和有效的分析，大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。

  　　云计算是大数据分析的前提  　　进入信息化时代之后，数据量在不断的增长，大部分企业都能通过大数据获

什么是云计算？物联网和大数据

1、云计算

一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。


2、物联网

简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。


3、大数据

大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。


4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

大数据与云计算有什么区别呢?

◆ 概念的不同
从宏观的概念上来讲，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。同时，大数据必须有云作为它的基础架构，才能得以顺畅推广并体现出强大的实用价值。
◆ 目标受众的区别
双方的目标受众也是不一样的，云计算代表着一种IT层面的解决方案，是面向CIO的；而大数据则是一种战略构架，是面向管理者和业务层的，它能让我们在业务上展示出更强大的竞争力，完全提升综合实力。

什么叫大数据，与云计算有何关系

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

云计算与大数据到底有怎样的关系呢？

随着云计算的落地，今年云计算将会快速增长并渗透垂直行业内。在发布了2013年云计算趋势观察之后，Ovum软件公司高级分析师Lachal表示：“云计算供应商和企业在云计算方面都下了很大的功夫，2013年我们将会看到他们在云计算方面的初步成功，不仅仅是自身的成功，对于整个生态系统也会有促进的作用。”事实上，“公有云、私有云和混合云”不同形态的云计算在不断地发展和成熟，越来越多企业级的云计算服务被推出市场。尽管这样，Lachal认为这只是云计算提供商和企业的初期。“就目前来看，云计算还只是处在青春期，要想成熟进入成年期至少还需要五年的时间。” Lachal补充道。今年，我们还将会看到云计算生态系统的崛起，公有云不仅可以作为技术交互的平台，还是云服务提供商和消费者之间的生态纽扣将二者很好的连接在一起。在瞬息万变的社交网络和移动互联网的时代，云计算为整个互联网生态系统的发展提供了新加速途径。很多行业受益于“数据中心作为一个枢纽”，越来越多的以云计算为中心的生态系统合作伙伴集中在一个关键的数据中心，如金融交易、网页和在线服务或是媒体内容的企业。众所周知，这些企业有大量的数据需要进行处理和管理。随着移动智能设备的普及，云计算服务和云应用在云平台的支撑下，让这庞大的数据得以保存和处理，数据的价值不在于多，而是如何挖掘到有价值的数据，这需要借助云服务和云应用的能力了。这也是业界将云计算和大数据相提并论的原因所在，到底云计算与大数据是怎么样的关系？云计算已然走下神坛开始步入应用阶段，而大数据的催生反过来了体现了云计算的价值所在。关注IT的朋友想必已经注意到业界对于新趋势的关注已由原来的云计算转移到大数据上，越来越多的企业开始推广大数据相关的服务和产品，越来越多的企业将企业数据作为企业资产进行管理和变现，已经开始从数据抽象、数据共享和数据估值开始启动大数据战略。对于大数据趋势并不像云计算那样主要集中在概念层面的讨论，主要是在技术层面的研究。企业视大数据为企业的生命、企业的新竞争力，要想在同类行业中脱颖而出赢得市场，大数据的支持是必不可少的，所以企业纷纷制定大数据战略，无论是互联网企业还是传统企业，都在大数据时代不甘示弱，而大数据时代的特性注定了它与云计算的不解之缘。大数据推动云计算的落地，云计算促进大数据的应用。云计算大数据